Bittensor 在 ETF 申报后走强，因为资本关注新代币

TeraWulf 发布 $427M 第一季度亏损，因 AI 计算收入飙升 117%，超过比特币挖矿

据 Decrypt 报道，TeraWulf 于 5 月 9 日披露，公司在 2026 年第一季度的净亏损为 4.27 亿美元，而去年同期亏损为 6,140 万美元。公司实现总营收 3,400 万美元，其中 60%（2,100 万美元）来自 AI 计算服务，环比增长 117%；同时，比特币挖矿收入下降 50% 至约 1,300 万美元。 首席财务官 Patrick Fleury 表示，公司正在转向稳定的合同化收入模式，以降低对比特币挖矿波动性的依赖。该公司在季度末持有约 31 亿美元的现金及等价物。WULF 股价当日下跌 2.6%，但在过去一个月上涨超过 30%，年初至今上涨 105%。

WorldCoin 团队今日将价值 30 Million WLD 的 $8.17M 转移至 BitGo 托管

据 Onchain Lens 称，WorldCoin 团队今天（5 月 10 日）将价值 817 万美元的 3000 万枚 WLD 代币转移到 BitGo Custody 地址。该钱包现持有 1.5365 亿枚 WLD 代币，价值 4135 万美元。

BNB 持有 $617，ETF 动能推动并销毁加紧以收紧供应

关键见解： BNB 交易价格接近 $617，随着 ETF 进展和代币销毁收紧供应，表明机构兴趣上升，并强化了基本面需求的变化态势。 BNB 链上的 AI 代理增长迅猛，带动用户活动提升，并强化了该网络在支撑可扩展区块链基础设施方面的作用。 技术指标显示动能偏中性，但鲸鱼持仓和多头/空头比率突显出对关键阻力位上方潜在突破的强烈信心。 市场在关键水平附近保持稳定 BNB 价格约为 $617，并维持在狭窄区间内，市场参与者在关注机构活动不断增加。除价格保持稳定外，数据显示该资产仍低于其长期平均水平，反映动能受限。然而，尽管价格走势趋于平淡，潜在发展仍在持续重塑市场情绪。 4 月推出带杠杆的 BNB ETF 后，机构准入有所扩大，从而引入了对期货市场的合规敞口。此外，待审的现货 ETF 申报文件也引起了分析师的关注，他们预计监管审查将在 2026 年初进行。因此，这些进展表明投资渠道正在逐步向有组织、结构化的方向转变。 网络活动快速扩张 -------------------------------- BNB 链在 AI 相关部署方面实现了急剧增长，今年年初仅有数百例，数月内已超过 150,0

Bittensor 在 ETF 申请文件提交后走强，资本关注新代币

关键要点： 在双重 ETF 申报之后，Bittensor 出现飙升，随着机构对 AI 加密的兴趣在各市场增强，交易量大幅上升，并强化了需求信号。 供应削减与较高的质押率限制了流通 TAO，支撑价格稳定；尽管机构参与度不断提高，分析师仍预计适度上涨。 较小代币吸引资金，因为投资者寻求更高的上行空间；通过以实用性驱动的生态系统以及早期定价优势，预售正在获得关注。 Bittensor 在 4 月 28 日 Grayscale 和 Bitwise 提交现货 TAO ETF 方案后走高，当日该代币上涨 5.4%。交易量也增长了超过 50%，反映出市场参与度更强。此外，这些申报显示出机构对与 AI 相关的加密资产关注度正在上升。 Grayscale 向美国证券交易委员会提交了 S-1，以将其现有信托转换为现货 ETF，随后 Bitwise 在同一天提交了类似文件。因此，这一双重举措增强了市场对 AI 网络在数字资产长期角色中的信心。此外，Bittensor 披露其在 2026 年第一季度实现 4300 万美元 AI 服务收入。 供给动态支撑价格结构 ------------------------

GPU 使用率低到 11%，马斯克租算力给 Anthorpic，是为 SpaceX 上市做估值包装吗？

Citrini Research 分析師 Jukan 近日指出，马斯克將 xAI 的孟菲斯 Colossus 1 算力租賃給 Anthorpic，背后可能是为 SpaceX IPO 做估值處理。投资人不喜歡「燒钱的 AGI 实验室」，但会喜歡「穩定收租的 AI 基礎建设地主」。如果 SpaceXAI 能在 IPO 前证明 xAI 不只是研发部门，而是能把閒置算力转为高收益租賃收入的新型雲端平台，市场对其资本成本与估值敘事可能完全改觀。 而且这座位於田納西州孟菲斯的资料中心，混合了 H100、H200、GB200 三代 GPU。对大規模分散式訓練而言，異质化架構会造成嚴重的「straggler effect」：最快的 GPU 算完后，仍必須等待较慢或出错的 GPU 跟上，整个叢集才能进入下一步。但推理工作不需要像訓練一樣让所有 GPU 高度同步，任務可以分到不同 GPU 上。The Information 此前稱，xAI 的 GPU 利用率曾低至 11%。 Jukan 的核心判斷是，Musk 並不是把最好的訓練资产让給競爭对手，而是把混合架構、訓練效率较差的 Colossus 1 租出去