据《经济时报》，Fractal Analytics 报告称 FY26 净利润增长 30% 至 29 亿卢比（3000 万美元），因为营收增长 19% 至 330 亿卢比（3.48 亿美元）。这家总部位于印度的 AI 公司将业绩增长归因于企业 AI 服务需求增加以及利润率扩张。3 月季度，营收同比增长 17% 至 89 亿卢比（9300 万美元），而净利润翻倍以上至 12 亿卢比（1210 万美元）。医疗保健、生命科学和金融服务成为增长最快的板块。美国贡献了超过 67% 的年度营收，而产生超过 100 万美元年度营收的客户数量从一年前的 53 增至 59。Fractal 于 2 月 16 日至 通过一项 28.3 亿卢比（2.99 亿美元）的 IPO 在印度证券交易所上市。
免责声明：本页面信息可能来自第三方，不代表 Gate 的观点或意见。页面显示的内容仅供参考，不构成任何财务、投资或法律建议。Gate 对信息的准确性、完整性不作保证，对因使用本信息而产生的任何损失不承担责任。虚拟资产投资属高风险行为，价格波动剧烈，您可能损失全部投资本金。请充分了解相关风险，并根据自身财务状况和风险承受能力谨慎决策。具体内容详见
声明。
相关文章
Equinix 将投资 $190M ，在马来西亚建设面向 AI 的数据中心
据 Equinix 称，该公司计划投资超过 1.9 亿美元在马来西亚建设一座新的数据中心，随着对 AI 和云基础设施的需求上升。该设施名为 KL2，将在赛博再也（Cyberjaya）靠近 Equinix 现有的 KL1 站点建设，并旨在通过高密度部署和液冷技术，支持 AI、混合多云以及分布式数据工作负载。
GateNews18 分钟前
Cerebras IPO 推动供应链受益：Vicor 的电源叙事与 AI 电源 IP 授权题材
AI 晶片公司 Cerebras Systems（CBRS）IPO 熱度升溫，不只让市场关注这家挑戰輝达的晶圓級 AI 晶片公司，也让部分投资人开始尋找「Cerebras 題材股」与上游供应链受益標的。投资 KOL Joe 近日在 X 平台表示，他认为 Vicor（VICR）可能扮演類似角色，成为押注 Cerebras 成长的间接標的。 Joe：从 AAOI 押 Anthropic，到用 VICR 押 Cerebras Cerebras 近期因 IPO 需求強勁，计畫將发行价区间由原先的每股 115 至 125 美元，上调至 150 至 160 美元，並將发行股數由 2,800 万股提高至 3,000 万股；若以上限定价，募资規模可达约 48 亿美元。此前报導指出，Cerebras IPO 訂單需求超过可供认購股份的 20 倍，预计將於 5 月 13 日定价，股票代號为 CBRS。 （AI 晶片需求火熱，Cerebras IPO 超額认購逾 20 倍） Joe 的核心说法是，市场过去低估了「AI 基礎建设供应链」中某些小型標的的彈性。他表示，自己在 AAOI 大漲约 300% 前，就曾
鏈新聞abmedia23 分钟前
软银报告称 1.5B 美元的 Q1 利润因 $80B OpenAI 持仓在 5 月 13 日获得提振
据路透社报道，软银集团预计将于 5 月 13 日公布第一季度净利润 2360 亿日元（15 亿美元），OpenAI 持仓带来的收益将推动业绩。TD Cowen 估计，软银在 OpenAI 的 11% 持股截至 3 月底价值 800 亿美元；此前，ChatGPT 制造商在最新一轮融资中的估值已升至 8400 亿美元。 软银计划在 2026 年向 OpenAI 追加投资 300 亿美元，并在其他 AI 合作中投入约 250 亿美元，从而使其对 OpenAI 的总投资额达到 646 亿美元。标普全球评级将对软银的展望下调为负面，理由是其对 OpenAI 的敞口较大，存在集中度风险。
GateNews38 分钟前
Google 揭首例 AI 制造零日漏洞：黑客欲绕过 2FA 大规模利用
Google 威脅情报團队（Threat Intelligence Group，GTIG）5 月 11 日揭露首例「由 AI 模型協助打造」的零日漏洞利用案：駭客集團计畫对某熱门开源網頁版系统管理工具发动「大規模利用」、目標是繞过該工具的雙因素验证（2FA）登入机制。根據 CNBC 报導，Google 在攻擊正式发动前協同該工具供应商完成漏洞修補。 事件本身：零日漏洞如何被 AI 「製造」出来 GTIG 在分析駭客留下的 Python 漏洞利用腳本后、「高度確信」該腳本是由 AI 模型協助生成。判斷依據是腳本中出现多項 LLM 慣用特徵： 大量教学式 docstring 与註解（与真实駭客通常簡潔的程式碼风格相反） 內含「幻覺式 CVSS 評分」（AI 模型常见的杜撰行为） 結構化、教科书式的 Python 程式风格与詳細的说明选單 整潔的 \C ANSI 顏色類別等「LLM 訓練资料中典型」的模板痕跡 漏洞本身屬於「高層級语意逻辑缺陷」、源自一个被硬編碼的信任假设（hard-coded trust assumption）—Google 形容这正是 LLM 在程式分析中最擅长挖出的漏洞
鏈新聞abmedia1小时前
韩国在 2026 年第一季度 AI 采用率跃升 6.4 个百分点至 37.1%，领跑全球增长
根据微软 AI 经济研究院的数据，韩国的 AI 采用率在 2026 年第一季度上升 6.4 个百分点至 37.1%，为全球增速最快。亚洲占据 15 个增速最快市场中的 12 个。阿联酋和新加坡仍分别以 70.1% 和 63.4% 保持整体采用率领先。
GateNews1小时前
