据 ChainCatcher 称，IBM 首席执行官 Arvind Krishna 最近质疑竞争对手为追求通用人工智能（AGI）而进行的巨额资本支出。Krishna 估计，建设一个 1 吉瓦的数据中心成本约为 800 亿美元；在全行业范围内部署 100 吉瓦的算力以实现 AGI，总计需要 8 万亿美元的资本支出。他认为，公司仅为覆盖利息支付就需要创造 8000 亿美元的利润，这使得从商业角度来看该投资在财务上不可行。Krishna 还表示，使用当前大语言模型（LLM）技术实现 AGI 的概率极低，在没有知识-LLM 融合方面的根本性突破的情况下仅为 0-1%。
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