OpenAI 推出 $4B 部署公司，并收购 Tomoro

10 年未来公司 Thinking Machines 发表即时互动 AI 模型，主打「边说边聽边作业」

由前 OpenAI 前高層 Mira Murati 与 John Schulman 共同創辦、百亿美元估值的人工智慧新創公司 Thinking Machines，週二推出首个能「边说边聽」的全雙工 AI 模型预覽版，延遲低至 0.4 秒，挑戰现有人机即时互动模式。 （輝达注资 Thinking Machines Lab 部署 Vera Rubin 提升前沿模型效能） Thinking Machines 新模型：打破輪流说話的舊模式 现有所有主流 AI 模型，运作方式都是「使用者输入，模型等待，然后回应」。前 OpenAI 技術长 Mira Murati 与 OpenAI 共同創辦人 John Schulman 认为这種輪流回覆的过程就像傳訊息，並不是真正的对話。如今两人聯手創立的 Thinking Machines Lab，於 5 月 11 日正式发表全新「互动模型（Interaction Models）」的研究预覽版，試圖从根本上改變这个现狀。 人們可以同时交談、傾聽、觀看、思考並協作，且是在即时的狀態下。我們设计了一種以同樣方式与人合作的 AI。 我們分享我們的做法、早期成果，以及

攻击者劫持 TanStack、OpenSearch、Mistral 官方管道，并在 5 月 12 日推送 84 个恶意版本

根据 Beating 的监测，5 月 12 日 3:20–3:26（UTC+8），与 TeamPCP 相关的攻击者劫持了 TanStack、Amazon 的 OpenSearch 以及 Mistral 的官方发布流水线，在 npm 和 PyPI 上投放了 84 个恶意软件包版本。受影响的软件包包括 @tanstack/react-router（每周下载 10M+）、@opensearch-project/opensearch（每周下载 1.3M）以及 Mistral 的 mistralai 客户端。恶意软件包通过利用 GitHub Actions 的配置缺陷来获取合法的临时发布凭证，从而绕过安全信任机制，使其能够获取有效的 SLSA 构建溯源签名。 Socket.dev 的逆向分析显示，即便在从软件包中移除之后，蠕虫仍会通过向 Claude Code 的执行钩子（.claude/settings.json）以及 VS Code 的任务配置（.vscode/tasks.json）注入代码来持续存在。对于 Python 软件包，恶意软件会在导入时静默启动，无需调用任何函数。受影响的设备应视

Ixirpad 与 Cware Labs 合作，以支持 AI 和 Web3 初创公司

据 5 月 11 日的一则公告，Ixirpad 与 Cware Labs 签署了战略合作伙伴关系，以加速 Web3 行业的可持续基础设施发展。Cware Labs 作为一家风险投资工作室，将识别并支持具有高潜力的区块链和 AI 项目。此次合作旨在通过提供运营指导、战略支持以及接入开发资源，帮助新兴公司从早期概念过渡到可供投资、具备规模化能力的业务。Cware Labs 还将对集成到 Ixirpad 生态系统的项目开展尽职调查，重点关注代币经济、合规以及长期收入可持续性。

Claude Code Agent 视图：单一画面管理并行会话

Anthropic 5 月 11 日为 Claude Code 推出新功能「Agent View」，把同时运作的多个 Claude Code 工作階段集中在單一畫面管理、不需要再用多个終端分頁来回切換。根據 Anthropic 官方部落格，这項功能以 Research Preview 形式上線、适用 Pro、Max、Team、Enterprise 与 Claude API 方案。官方 X 帳號发布的單篇推文獲得超过 1.8 万次按讚，是該帳號近期聲量最高的产品更新。 Agent View 介面：一張清單管理所有 session Agent View 提供集中式儀表板、列出所有作用中的 Claude Code session。每一列顯示四項资訊：session 识別碼、是否在等待使用者输入、最近一次模型回应內容预覽、最后一次互动的时间戳。 互动方式： 进入方式：在 Claude Code 中按左鍵或執行 claude agents 指令 內聯回覆：可以直接在清單列中「窺視」上一輪对話內容、就地回应；不需要切回該 session 背景執行：在现有 session 內用 /bg 指令切到背景

卡拉帕蒂力挺用于大型语言模型的 HTML 输出，预测交互式神经视频将成为最终形态

据 Andrej Karpathy 称，这位 OpenAI 联合创始人以及“vibe coding”概念的创作者，今天他认可了 Claude Code 团队的做法：在大型语言模型的输出中使用 HTML，而不是 Markdown。Karpathy 为 AI 交互界面绘制了演进路线图：从纯文本到 Markdown，再到 HTML，随后经历多种中间形式，最终达到由扩散模型直接生成的交互式神经视频这一最终阶段。 Karpathy 将这种演进归因于人类大脑的带宽。他指出，大约有三分之一的人脑在并行处理视觉信号——这是一条用于信息输入的“十车道高速公路”。他认为，最理想的人机交互应该将用于人类输入的高效语音与来自 AI 的高带宽视觉输出（图像、动画或视频）结合起来。他建议用户立刻在提示中加入“以 HTML 形式进行结构化回复”，作为近期期待的改进。