Ripple 于 6 月 10 日加入 Mastercard 的 Agent Pay for Machines 计划，将 XRPL 和 RLUSD 定位为面向由 AI 驱动的自动化交易的基础设施。Mastercard 表示，它正在与 30 多家合作伙伴合作，以支持需要速度、控制、权限管理以及可靠结算的自动化交易。Ripple 解释称，该合作伙伴关系回应了当 AI 代理开始代表企业进行交易时，对信任、控制以及明确规则的需求。该计划反映出一种从用户发起交易转向系统之间持续的后台经济活动的转变，企业正在评估基于区块链的结算以及面向机器驱动型商业的受监管稳定币基础设施。
Mastercard 宣布包含 30+ 家合作伙伴（包括 Ripple）的 Agent Pay 框架
Mastercard 的 Agent Pay for Machines 计划将 XRPL 和 RLUSD 纳入一项更广泛的治理 AI 驱动型商务的推动。Mastercard 于 6 月 10 日宣布，它正与 30 多家合作伙伴合作，以支持需要速度、控制、权限管理以及可靠结算的自动化交易。
“当 AI 代理开始代表企业进行交易时，支付需要的不仅是速度。它们需要信任、控制，以及关于价值如何流动的明确规则，”Ripple 在 X 上表示，并补充道：“我们正在帮助构建面向可信代理驱动支付的基础设施，XRPL 和 RLUSD 将帮助奠定未来商务的基础。”
“我们很高兴能成为支持 Mastercard 的 Agent Pay for Machines 计划的生态系统的一部分，帮助验证新的用例，建立通用规则，并加速采用，”该公司进一步分享道。
“自动化代理已经在自行结算发票并自行支付算力，但机构只有在控制也与之同步时，才能以同样的速度运转，”RippleX 的高级副总裁、Ripple 聚焦 XRP Ledger 的团队负责人 Markus Infanger 解释说。
Mastercard 的框架面向能够为企业持续进行交易的软件代理。该公司举例说明了数字化服务采购、物流支付、装卸口/装卸位预订、冷链监测数据以及仓库作业费用，展示了代理商务如何产生高频、低价值的支付流。
Ripple 让 XRPL 和 RLUSD 适配企业代理结算
Ripple 的重点在于合规与监督，而不仅仅是速度。对企业而言，关键问题是：自动化代理能否在跨系统结算交易的同时，遵守支出限额、授权规则以及审计要求，而不削弱机构层面的控制。
Markus Infanger 表示：“XRPL 和 RLUSD 的设计是让企业能够让代理在链本身强制执行的规则内，以机器速度进行交易，实现数秒级结算、可预测的成本、可编程的合规性以及完整的审计追踪，因此代理只能做它们被授权做的事情。”
“Mastercard 向链上受监管稳定币结算迈进，这是一项重要信号，表明它正在从一种新兴能力演变为企业标准，”该高管继续说道。
行业参与者将机器支付描述为：从由用户发起的交易，转向系统之间的后台经济活动。对 Ripple 来说，这种转变为 XRPL 和 RLUSD 提供了一个测试案例，企业在考察基于区块链的结算、可编程合规性以及面向 AI 驱动商务的受监管稳定币基础设施。
FAQ
Mastercard 在 6 月 10 日就 AI 支付宣布了什么？
Mastercard 于 6 月 10 日宣布，它正在与包括 Ripple 在内的 30 多家合作伙伴合作，参与 Agent Pay for Machines 计划，以支持需要速度、控制、权限管理以及可靠结算的自动化交易。
Ripple 如何描述 XRPL 和 RLUSD 在 Mastercard 计划中的角色？
Ripple 表示，XRPL 和 RLUSD 的设计是让企业能够让代理在链本身强制执行的规则内，以机器速度进行交易，实现数秒级结算、可预测的成本、可编程的合规性以及完整的审计追踪，从而确保代理只能做它们被授权做的事情。
