Cliff Weitzman，Speechify AI 的创始人兼 CEO，在 20VC 的视频系列节目中表示，现代软件公司必须从根本上重组运营，以承担不断上涨的 AI 算力成本。Weitzman 认为，这种转变之下传统的管理做法将无法继续生存，公司必须取消任何不能直接为支付型客户创造价值的项目，以为机器智能的开支提供资金。
Weitzman 倡导对所有公司决策采取以销售为导向的方式。他将营销视为转化方程而非打造品牌的练习，称：“增长只是一场套利游戏。你在与世界上每一个人竞争——他们都想把你的产品展示给用户。”
秉持这一理念，Speechify 每天测试近一千条由 AI 生成的广告，以找出真正能把用户转化为付费客户的内容。Weitzman 强调：“只做能带来转化的事。如果你没有把真正会转化的人带到你的产品上，那么你做这份工作的意义就不大。”
随着公司转向能够获取个人用户数据的 AI 聊天工具，新的广告机会与隐私风险也随之出现。Weitzman 指出这些数据的潜力：“巨大。因为它对你了解太多了……OpenAI 知道你历史上的一切，以及你在心理层面感兴趣的东西。”
他认为，如果能够通过正确的追踪来证明投资回报率，那么高额广告成本就变得无关紧要。“只要人们转化，只要你能进行归因，就可以支付高 CPM，”Weitzman 解释道，并提到 OpenAI 新推出用于追踪的 SDK 对这种做法“真的很重要”。
Weitzman 预测公司预算会发生根本性变化：“明年我预计我们在代币上的花费会比在工资上的花费更多。就目前而言这还不寻常，但我认为从长期来看就不会不寻常。”
为确保 AI 工具确实被使用，他要求员工提交截图或视频录制，来展示他们每天如何使用这项技术。工程负责人必须督促团队每天消耗掉成千上万的算力额度。
Weitzman 强制执行严格的运营做法，旨在加速产品开发：
他认为：“一个人说，其他人被动地听”的会议让公司不必要地变慢。
在 Weitzman 的管理体系中，交付出去的代码取代传统的绩效考核。“如果你做出了很棒的东西但它没有上线，那就是在浪费时间……除非它上线，否则你得不到任何认可……你不需要绩效评审。”
Weitzman 承认，早期的算力开支高到让 Speechify “感觉更像是在运作慈善机构，而不是一家企业”。公司对基础设施进行了优化，直到处理一百万个字符的成本只要几美元。
他紧密追踪单位经济模型，查看每一次用户互动是否能带来利润，并预期随着时间推移降低计算成本。尽管他认为由风险投资定向给 AI 基础设施提供方所产生的阶段性亏损，是一种可行的早期策略，但他强调，解决算力成本是实现最终盈利的关键。
Weitzman 认为，昂贵的算力优势会让大型科技公司更具优势，并打断传统的职业路径。他建议个人在这种环境下要学会为自己争取，并将这一原则应用到受监管的行业，例如医疗保健：“问题不在医生，问题在系统。”
他认为，技术获取正变得对经济生存至关重要，称：“没手机是疯了”，因为智能手机已成为基本必需品。
尽管 Weitzman 的做法强调激进地采用 AI 并加大投入，外部研究提供了一些细微差别：
**关于 AI 生成的广告：**MarTech 报道的一项 2026 年研究发现，当消费者使用 AI 时，57% 的人对品牌更信任，但 34% 担心数据隐私，24% 不喜欢过度个性化的体验。这表明激进的 AI 广告测试可能提高转化率，但如果个性化超出了用户舒适范围，就可能进入 Weitzman 所说的“阴森区域”。
**关于代币支出与产出：**谷歌 2025 年的 DORA 报告认为，AI 主要是放大一个组织既有的优势与弱点，最大的回报来自改进底层组织系统，而不只是新增工具。这意味着，逼迫员工消耗更多算力额度可能会提高活动程度，但除非工作流、评审流程和工程文化都足够强，否则并不能保证产出更好的产品。
**关于算力成本的动态：**Nvidia 在 2025 年报告称，由于模型优化和基础设施改进，推理成本一直在下降。然而，ARK 在 2026 年对 AI 基础设施的分析仍预计，AI 基础设施支出将从 2025 年的 5000 亿美元 近乎翻三倍，增加到到 2030 年接近 1.5 万亿美元。这意味着赢家将是那些能够将单位成本下降与需求上升转化为可持续利润率的公司，而不仅仅是那些在算力上花最多钱的公司。
本摘要基于 20VC 视频系列的一期内容，嘉宾是 Cliff Weitzman，并借助 AI 协助与编辑审阅生成。
