看不懂的SOL

关于Ai的上手心得（中国用户）
1、普通用户的话，日常生活中用好豆包就行了，掌握以下三点：
①功能上：当百度搜索核实信息，当PS画画图，当导演用seedance生成视频
②模型上：尽量用思考版和专家版，主打一个最强模型生成最好效果
③提示词上：掌握些简单逻辑结构和元提示词技巧（AI生成prompt）
2、上班族的话，需要基于自有资料进行办公，建议用IMA：
①基本工作：建个私密知识库，把不涉密的资料上传，并分文件夹和打标签
②基本技巧：在对话框基于标签或在分文件夹里，基于精准知识进行工作
③几个要点：用ds 3.2 thinking模型，用好笔记并同步知识库，prompt一样重要
3、极客的话，必须尝鲜火爆的openclaw：
①部署云虾：基于云服务器搭建（极客们可能不屑），小白可以低成本尝试（主要学习部署流程）
②国产仿虾：网易的lobster、傅盛的元气Ai，包括github上的一堆
③原生龙虾：还得是OpenClaw，我作为还在踩坑的菜虾，就不做建议了
Ai能力是一个“Ai进化+人学习”的双螺旋结构，即：Ai迭代很快，所以你得搞懂它，然后通过跟它互动让它成为你能力的一部分。
但是，任何技术都是要服务于需求的，Ai没办法替你做需求洞察和选择判断，这些软实力甚至比Ai能力更重要，这也是一些下沉市场用户比很多Ai极客用的还溜的原因，甚至还很快赚到钱了，因为他们更接近需求。
做软件的

⚠️谷歌称，对比特币发起量子攻击仅需9分钟，成功率达41%。
为了应对量子攻击，BTC开发者们目前正在制定一项比特币改进提案，旨在增强比特币抵御量子攻击的能力，测试网已经部署完毕。

黄奇帆：金融的本质，就是3句话。
金融的本质，就是三句话：
一是为有钱人理财，为缺钱人融资；
二是金融企业的核心要义就在于信用、杠杆、风险三个环节，要把握好三个环节和度；
三是一切金融活动的目的是要为实体经济服务。
这三个本质特征，不管是哪个层面的金融从业者，都应时刻谨记于心。
第一，为有钱人理财，为缺钱人融资。比如银行，老百姓可以存钱，企业发展可以贷款，银行在其中起着桥梁、中介和服务作用。
比如保险，实际上是人在健康、安全的时候，用余钱来保障疾病、死亡等意外事件突发时的救急需求，是一个自我平衡的过程，同时也能为企业融资提供资金来源。
证券市场更是如此，老百姓冒一定风险投资购买股票，取得的回报可能是企业利润分配，也可能是股价差价，总归是将余钱用于理财的桥梁。
租赁也一样，企业通过租赁，把一次性的巨额投资转化为长期的租赁费用和日常的运行资金，将产生更多的效益，起到融资的作用。
总之，不管是直接金融系统的资本市场发行债券等，还是间接金融系统的商业银行或非银行金融机构，都是各种理财方式、中介方式，本质上是为有钱人理财，为缺钱人融资。
第二，信用、信用、信用，杠杆、杠杆、杠杆，风险、风险、风险。之所以用这种重复的方式进行强调，是因为“信用”“杠杆”“风险”实在是太重要了。首先，信用是金融的立身之本，是金融的生命线。
体现在三个方面：金融企业本身要有信用，与金融机构发生借贷关系的企业要有信用

理想汽车创始人李想说：任何一个人，只要花 3 天时间安装好 Claude Code，就会打开一个新世界。
我最近使用 Claude Code Opus4.6 越来越多，对这句话也非常有感受。从我的视角来看，确实打开了一个新世界。
使用 Claude Code 越多，我就越发有一种强烈的感觉：没有什么事情是做不了的。
这是 AI 带给人的一种底气。
因为，从理论上来讲，只要我们问的足够精准，就没有 AI 解决不了的问题。
每一次用 AI，解决一个自己之前觉得，解决不了的问题，就会对这个事情更加坚信。
用的越多，信念越强，就越愿意去用，接受到的正反馈就会越多，信念就变得更强，形成一个正向飞轮。
未来，这个世界上分为 2 类人，使用 AI，和不使用AI。
使用 AI 的人，又分为 2 类，使用 Claude，不使用 Claude。
我最近在日新月异俱乐部里，带小伙伴一起用 AI，给大家布置的第一天的任务，就是不要问任何人，靠自己搜索、研究，安装好 Claude Code，以及用上 Claude Opus4.6 模型 max 版本。
我真心觉得，既然都要用 AI了，就用最好的大模型，否则就是在浪费时间。
因为，同样的一个问题，好的模型，和一般的模型，给出来的答案，天差地别。
于是，我们收到的反馈也天差地别。
有人觉得，AI 太牛了，怎么这么厉害，我要好好用。
有人觉得，AI 太垃圾了，怎

AI 爆火，内存先疯了？一条 4 万，背后是整个产业链的狂欢
兄弟们，最近刷到没？一条内存条炒到 4 万多，一盒子能抵上海一套房？
别觉得是国货炒作，这根本是 AI 把内存给吃干抹净了，一场实打实的「内存饥荒」！
今天咱们把这张图拆透，看看 AI 到底怎么啃内存，又带火了哪些产业。
一、为什么 AI 一火，内存条就疯涨？
华强北的商户都喊「不敢囤」了 —— 单条内存飙到 4 万 +，一盒子凑起来总价 400 万，比上海不少房产还值钱。
很多人第一反应是「炒货」？错！这根本不是炒作，是 AI 把内存给抢光了。
本质是 AI 大模型闹出来的全球内存荒：高端内存产能被 AI 巨头包圆，普通内存也被连带抢空，供需失衡直接把价格推上天。
二、三步搞懂：AI 到底怎么「吃」内存？
别觉得 AI 只吃算力，它更是个「内存吞金兽」，分三步把内存啃光：
第一步：模型本身就贼占地方
现在大模型参数动辄千亿，一启动就得把海量参数和训练数据全塞进内存里。
内存不够？模型连跑都跑不起来 —— 就像你手机开个大游戏直接闪退，AI 也是一个道理。
第二步：真干起活来，内存占得更凶
跟 AI 聊久了、让它读长文档、跑复杂任务，它都得在内存里记临时笔记。
对话越长、任务越复杂，占的内存就越多，简直是「越忙越能吃」，普通内存根本扛不住。
第三步：好内存直接被抢光
为了扛住 AI，厂商搞出了超快的高端内存 HBM，结果

40岁的中国男性，一年内死亡的概率是多大？
41岁的张雪峰不幸猝死，所有人的第一反应都是"太突然了"。
但在精算师眼里，没有任何一场死亡是突然的。根据中国人寿保险业经验生命表，40岁男性一年内死亡概率约为0.1651%。这意味着1000个40岁普通男性中，约有1-2人在接下来一年内自然死亡。
到了50岁，一年内死亡概率上升到0.4%-0.6%。
什么在杀死中国男人？前三大死因：脑卒中、缺血性心脏病、肺癌。
心血管疾病整体占全部死亡的44%。高血压贡献了中国12%的总死亡率。吸烟贡献男性10%。缺乏运动贡献6.8%。
多数人对死亡的理解，是戏剧化的。真实世界里的死亡，恰恰是概率化的。
死亡不是一个瞬间。死亡是一个分布。
我们恐惧飞机，无视汽车。恐惧鲨鱼，无视椅子。恐惧猝死，无视熬夜。这不是无知，是进化留下的感知bug——我们的大脑擅长应对猛兽，不擅长应对慢变量。
斯坦福决策分析学者罗纳德·霍华德发明了一个单位：微死亡——百万分之一的死亡概率。
开车370公里=1微死亡。骑摩托10公里=1微死亡。坐飞机1600公里=1微死亡。跳伞一次=8微死亡。跑一次马拉松=7微死亡。游一次泳=12微死亡。登一次珠峰=近40000微死亡。
请注意：跳伞和马拉松的风险量级几乎相同。
一个40岁男人，每天早上醒来，"活着"本身就消耗约3到5个微死亡。这是年龄征收的固定税，无人豁免。
如果这天你还开了一百公

中国中坚层：负债累累，步步惊心

80后负债率190%，人均负债69.7万
90后负债率150%，人均负债12.1万

80后：典型责任型负债
债务结构：70%房贷+15%车贷+8%经营贷+5%消费贷+2%教育贷
95%为养家糊口的责任支出，享乐型消费不足5%，妥妥上有老下有小

90后：多为享乐型负债
债务结构：56.7%房贷+32.1%消费贷+10%车贷+1.2%经营贷
超三成消费贷投向奢侈品、旅游、医美，深陷超前消费与享乐主义

中产破产三件套
1. 高额房贷月供2万+
2. 配偶全职在家
3. 二胎就读国际学校

返贫四大核心主因

1. 突然失业
2. 重疾缠身
3. 盲目投资
4. 草率创业

中产九大返贫陷阱

海景房、P2P、乱炒股，乱炒币、裸辞创业、买公寓、碰集资、购商铺、加盟开店、搞民宿
踩中任意一个，都足以让中坚阶层一夜返贫。

vibe coding，以后是每个人都必须要掌握的技能。
不是说程序员要掌握，是普通人都要掌握。
就像办公软件一样，人人都得会，否则你将来的竞争力要大打折扣。
斯坦福大学推出了一个免费的vibe coding课程，CS146S，讲的还是挺全的。
ppt什么的也都有。
推荐大家有时间，可以看一看。
地址：

如果十年前你抄了巴菲特的作业，买了比亚迪，现在账户会怎么样？
假设有一个股民特别信服巴菲特的投资理念。
2016年初，他看到巴菲特持仓里面有比亚迪，尽管当时比亚迪几乎不分红，股息率接近零，市盈率高达50倍，股价在64块钱左右，很多人觉得太贵，不敢碰，但他选择相信巴菲特。
于是他拿出了十万块钱，以64元的价格买入了1600股。
接下来四年时间，市场就像专门和他作对，股价长期横盘甚至下跌。
到2021年最低跌到了36块钱浮亏近40%。分红少的可怜股息率常年不到1%。
更糟糕的是，连续三年净利润大幅下滑。虽然营收从1000个亿涨到了1500个亿。但利润没有跟上市场一片质疑，这个时候普通人早就割肉离场了，但只有两种人能拿得住，一种是真正理解比亚迪商业模式的人。
知道他在砸钱搞电动化电池技术储备，另一种就是对巴菲特有绝对信任的人，相信他不会乱买。
他熬过了最艰难的四年，然后奇迹发生了。
从2019年的50块钱开始，比亚迪进入了爆发期，到2025年最高冲到了400块钱，五年，股价涨了八倍。
净利润从40个亿飙升到了400个亿，翻了整整十倍。
最近比亚迪的股价在90块钱左右，它的股票数量也因为送股的原因，从1600股变成了4800股。
价值43万，加上1.5万的现金分红账户余额一共是44.5万十年时间。十万变成44.5万收益率345%。
年化复合收益率约为16%。已经超过大多数人的投资回报了。

绝了！刚看到个老外开源的狠东西！！
你有想过如果全世界互联网瞬间消失，你的电脑还能干什么？
有人刚开源了一个断网生存包。
Project N.O.M.A.D。
哪怕所有网线都被人拔了，它照样能跑。
里面打包的是人类文明基础数据——
全套维基百科、全球离线地图、完整的医学参考指南。
5000年人类文明，可汗学院的全套课程，也给你塞进去了。
甚至还内置了一个完全本地运行的AI助手。
没网、没云、没订阅费。
这套系统得配多大机房？
一块太阳能板，一块电池，一台迷你主机，一个无线路由。
就这些。
运行功耗15到65瓦。
扔房车里、帆船上、地下掩体里，它就是你的知识庇护所。
这玩意儿直接送你一个带脑子、能对话的离线知识库。
一行命令装完。
只要有电，人类的知识就永远不会下线。
所以ai的尽头还是：电？

1.应对你自认为看懂的东西不叫规避风险，真风险来自于认知盲区，应对无法预测的未知才是规避风险（前者像动物世界外出觅食），这两者之间的差别犹如天堑，结局自然是一个天上，一个地下；
2.当你开始自动降低收益率要求的时候，是投资走向成熟的开始。本小利大利不大，本大利小利不小。降低收益率是为了维护稳定性，维护稳定性就必然存在“傻动作”和“傻坚持”。维护稳定性就维护了长期主义，没有人愿意慢慢变富，但性急的人志会快速返贫。降低收益率+追求稳定+追求长期复利 彰显了高认知，大格局，大智若愚；
3.伊朗被攻击诚然是利空，能不能快速走向和平稳定暂且未知，但能确定的是，经此一役，中国窥得老美家底儿外强中空，实属长期利好，也利好收复ww。落在投资策略上，我们不能见短线利空就想逃，而忘记了长期利好。一阴一阳之谓道，怎么权衡主要矛盾，抓重点很重要。见了利空就跑，见了利好就上。两头都抓，结果被反噬；不如坚定抓好最主要的一头，这样见效虽慢，但稳定、长久，无惧风险；
4.量化是宦官，朝廷需要时发展很快，但体系臃肿、成为不可控的吞金兽之后，就一定会被围猎。目前整个市场承载量化的正常规模数千亿，但上千亿规模的量化机构都出现了，实则整体规模数万亿，占每日成交额越来越大，以致本周数家游资亏得像游资写了投降书。这是一个信号。恐怕到了某个时间段，量化就要被收拾了。目前中小股票平均市盈率过百，大家一定要小心。对量化，可学习其思

小白教学！！看懂美联储点阵图！！
但别把它当涨跌信号。
很多短线兄弟盯着美联储点阵图，只想着找加息、降息的明确答案，试图靠它赌短期资产涨跌，其实这本身就是对这份工具的彻底误解。
所谓美联储点阵图，本质是美联储FOMC决策委员，对未来不同期限联邦基金利率的匿名预期投票汇总。
每一个点，代表一位委员心中的合理利率点位；整张图呈现的，是决策层对利率走向的集体共识区间，而非板上的政策执行时间表。
它没有什么 jb牛逼的算法，也不是预判市场的玄学工具，只是美联储释放货币政策预期的最直白载体。
读懂它的核心逻辑，从来不是数点位、算幅度，而是抓住三个底层本质：
第一，点阵图是预期指引，而非刚性承诺。
美联储的所有政策，最终都锚定通胀、就业、经济增长的实时数据，点阵图会随着经济形势动态修正，从来不存在“图上定了就必须执行”的铁律。市场真正在意的，也不是单一数值，而是委员们整体的偏向——是偏鹰派加息，还是偏鸽派降息，这份预期差，才是影响资本情绪的关键。
第二，利率是全球资产的定价之锚，而点阵图，就是锚点变动的前瞻信号。
这和资本的核心诉求完全契合：先求安全边界，再谈收益率。全球资本的流向、股债汇的定价、大类资产的轮动，本质都围绕美联储利率周期展开，点阵图释放的利率走向，直接决定了资金的风险偏好，是收缩避险，还是大胆布局。
第三，长期意义远大于短期波动。
盯着点阵图猜单日行情，毫无意义；但透过点阵图看

兄弟们。发现一个很好的开源项目，专门教你怎么做 vibe coding，GitHub 上已经有 1.5 万多颗星了。
这个项目最有意思的地方在于，它是用一套哲学框架来讲编程的，分成道、法、术、器四个层次。
道，就是先想清楚你要做什么，确保每一步都有明确的方向。
法，讲的是架构层面的事，模块要独立，接口要先行，整体结构要清晰。
术，聚焦在调试环节，核心思路是拿预期结果和实际结果做比对，然后让 AI 定向去修复问题。
器，说的是工具组合，怎么把 IDE、AI 模型和各种辅助工具搭配到最优状态。
除了这套方法论，它在实操层面也做得很扎实。项目内置了提示词库和可复用的技能模块，拿来就能用。上下文是固定的，AI 不会聊着聊着就忘了项目背景。代码采用模块化设计，干净且容易维护。还有一套递归优化的机制，生成器负责产出，优化器负责打磨，用得越多效果越好。
整体思路就是把 AI 从随意生成代码，变成一个稳定、可用、越用越顺手的开发伙伴。
仓库地址：

一图看懂大陆玩家如何快速拥有一个香港电话号码（建议收藏）
香港卡不仅可绕过交易所对+86号码的封禁，
还能操作包括美股，币圈，KYC、新项目撸毛账号必备等，
更可轻松解锁OpenAI/Claude/X/油管等地域限制服务
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川普，赚了近100亿
米国总统的位置，不仅是世界权利的中心，还是世界财富的中心。
这两天《福布斯》发布年度全球亿万富翁榜单。
结果让所有人大跌眼镜，一直被官司缠身、甚至被传要破产的川大爷，不仅没穷，反而富得流油。
在他当上总统这一年，个人净资产从51亿美元直接蹦到了65亿美元。
算下来，一年净赚了14亿美元（约合人民币96.55亿元）。
这个天天挑事，到处嘴炮的美国总统，100亿到底是哪里来的？
首先，川大爷是总统，也是商人，其名下管理着一个“幅员辽阔”的商业帝国，是一个典型的全球老地主，比如川大爷大厦、华尔街40号 、美洲大道1290号、在印度、土耳其、韩国以及中东的沙特、阿曼、阿联酋都有公寓、酒店和写字楼。
另外还有15个高尔夫俱乐部和度假庄园，比如大家熟知的海湖庄园和川大爷国家多拉度假村。
过去一年，这些资产大概增值约5.2亿美元。
其次就是数字货币，川大爷也算是币圈真正的大佬。
川大爷把自己的名字变成了“流量密码”，在数字世界里疯狂变现。只要他一吆喝，大把的粉丝和投资者就往里冲，这钱赚得比盖房子快多了。
2022年12月，川大爷推出首批NFT数字交易卡，每张售价99美元，首批4.5万张在24小时内告罄。
在虚拟货币上，他是从头吃到尾。不仅发布加密货币，还从投资者交易加密货币中抽取佣金。
2025年1月17日，就在川大爷第二次入主白宫就职典礼的前三天， $TRUMP 迷因币正

炸裂！Meta开始裁程序员了，但真正可怕的不是裁员
这两天，一个消息在科技圈炸了。Meta，准备裁掉20%的员工，接近1.5万人。
因为公司把钱砸向AI领域，所以要降低人工支出成本。
翻译成人话就是：用机器，替代人。
这次裁员，和过去完全不一样，以前裁员，是经济不好。
现在裁员，是因为AI太强了。我记得前几年，大家都一致认为，AI对裁员的影响还很遥远，结果一下就近在咫尺了。
Meta一年要砸上千亿美元搞AI基础设施，成本太高，只能砍人 。
关键是，疫情给所有老板一个启发，他们发现，不需要那么多人了。
过去20年，程序员是最安全的职业之一。2016年，我们有个博士客人给我说，现在程序员在研究可以写程序的程序取代程序员。说起来有点绕口，我当时觉得还有多远？没想到十年吧，基本上成熟了。
AI可以写代码，AI可以调试，AI甚至可以自动完成复杂任务。
前阵子因为被Meta收购而大火的Manus 这种AI智能体，已经能自己拆解任务、执行流程。
这意味着，生产力被重塑了。以前一个团队10个人才能做的事情，现在可能2个人+AI就够了。
很多人以为：“裁员只是短期波动”，如果这样想就天真了。
因为企业在做一个非常理性的决策：用一次性投入（AI），替代长期成本（人）。
这种替代，一旦发生，是不可逆的。
你以为所有程序员都在焦虑吗？不是。有一批人，早在3-5年前，就已经开始转型了。
我们这几年，一直有程