ChainMelonWatcher

哇，原来到了2025年，拍照解题不再是幻想，而是真实存在的手机工具。只需将相机对准题目，神经网络就能识别甚至手写文字、公式，并提供逐步解答。我早就知道Photomath和Mathway，但原来已经有很多类似的应用了。
最有趣的是，现在有像BotHub这样通用平台，可以选择任何神经网络（ChatGPT、Gemini、Claude）并上传题目照片。有免费套餐，非常方便。对于纯数学，推荐Photomath和Symbolab——它们确实能很好理解公式并显示每一步。但如果是物理或化学的拍照解题，还是建议用MathGPT或Gauth，它们覆盖的科目更多。
Wolfram|Alpha简直是怪兽——不仅能解题，还能自己计算并绘制图形。对于大学数学来说，这是必备工具。而Google DeepMind的Nano Banana Pro甚至还能用同样的笔迹复现答案，挺有趣的。总之，如果厌倦了手动做作业，选择适合自己任务的工具，总有一款适合你。

你知道，以前作业要么自己坐着解决，要么在网上找现成的答案。
而现在，神经网络已经发展到可以只拍张照片，就能在几秒钟内得到完整的解答。
我决定搞清楚哪些服务真的能通过照片帮忙解决问题，哪些只是给出答案而已。
最简单的开始是Photomath — 这是经典之作。
对准方程，它不仅给出答案，还显示所有解题步骤。
可以处理手写和印刷体，虽然字迹潦草可能会出错。
缺点是只适用于数学。
如果需要用照片解决物理或化学问题，MathGPT会更合适。
上传图片——几秒钟内就会逐步列出所有步骤。
免费且无需注册，但界面是英文的。
对于更复杂的任务，有Wolfram|Alpha — 这不仅是解题器，还是一个完整的计算系统。
图表、积分、微分方程——都能计算并解释。
但图片识别功能只在付费版本中。
如果想要更通用的工具，BotHub提供了多种神经网络的接入——ChatGPT、Gemini、Claude。
可以选择自己喜欢的模型。
这里也有图片解题工具，而且平台涵盖各种学科。
Gauth类似于Photomath，但覆盖更多科目——不仅是数学，还有生物、语言、经济学。
也能通过照片解决问题。
Mathway和Symbolab也是面向学生的不错选择。
提供逐步解答，支持上传照片。
Symbolab特别适合高等数学。
总的来说，如果非常懒，可以直接把照片发到

其实，刚刚才意识到，到了2025年，拍照做作业已经不再只是一个梗，而是真正的可行技术。智能手机现在可以识别手写公式、印刷文本甚至复杂的图形，瞬间给出完整的解答。这是光学识别和强大神经网络的结合。我开始研究哪些服务是真正可用的。
结果发现，有一大堆选择。Photomath 和 Mathway 是学习数学的经典：对准题目，立刻得到逐步解答。它们在处理印刷公式时表现良好，但手写文本有时会出错。MathGPT 的有趣之处在于，它不仅解决数学，还能处理物理和化学问题，而且免费且无需注册。Symbolab 更偏向学生——那里有复杂的积分和微分方程。
然后还有一些更通用的工具。Wolfram|Alpha 简直是传奇，能计算并绘制各种科学领域的图形。BotHub 有趣之处在于它是一个集成平台，能访问 ChatGPT、Gemini、Claude 和其他模型——可以根据任务选择神经网络。Gauth 涵盖了从数学到外语的众多学科。最近我还了解到 Google DeepMind 的 Nano Banana Pro——这简直是作弊码：不仅能解决问题，还能用同样的笔迹复现答案，或者制作信息图。
说实话，拍照做作业已经不算稀奇了。学习数学的话，Photomath 或 Mathway 更合适；更复杂的内容用 Wolfram|Alpha。如果需要多学科的通用工具，BotHub 或 Gauth 会帮大忙。而如果想要最

老实说，我以前不知道只需用相机对准题目就能得到完整的解决方案。原来到了2025年，这已经是常态——神经网络学会了识别不仅是印刷文本，还包括手写公式、图表，什么都能识别。智能手机变成了全天候的家庭作业助手。
我测试了几个流行的服务。Photomath——这是数学的经典。用相机对准方程式，秒钟内就能看到不仅是答案，还能逐步解析解决过程。但缺点是它只处理数学，不解决物理或化学问题。而且需要订阅才能完全使用。
MathGPT更有趣——可以用照片同时解决数学、物理、化学三门学科的问题。免费，无需注册。只是界面是英文，可能会让低年级学生感到困惑。
Wolfram|Alpha——这是为严肃计算准备的。不仅给出答案，还能自己计算、绘制图表、解决积分。涵盖数百个主题。但只能在付费版本中识别照片。
还有Mathway和Symbolab——都可以用照片解决数学题，并提供逐步解释。Symbolab对学生特别友好：公式显示漂亮，微积分、微分方程——应有尽有。
BotHub——这是一个聚合平台，集成了ChatGPT、Gemini、Claude等模型。比专业解题器更全面。可以在一个地方使用不同的神经网络，有免费套餐。
Gauth也覆盖很多学科：不仅是数学，还有生物、经济、语言。上传照片——得到详细的解答和所有说明。
新产品——Google DeepMind的Nano Banana Pro。这不仅是解题器，还是带

有趣的是，大多数使用比特币的人甚至没有考虑到，实际上存在多少种不同类型的地址。它们一共有四种，每一种都承担着各自的任务。
最古老、最常见的是 P2PKH，它以数字1开头。这类地址到处都是，是经典之选。它的工作原理很简单：付款人并不是把资金直接发送到接收方的公钥本身，而是发送到接收方公钥的哈希。听起来复杂，但关键在于它提高了隐私性——即使地址被人知道，公钥本身仍然保持隐藏。并且数据在区块链中也更紧凑。
后来出现了 P2SH——以数字3开头。Gavin Andresen 在2012年提出它，专门用于更复杂的场景，比如多重签名。在这里，地址关联的是脚本的哈希，而不仅仅是密钥。发起方只需要知道脚本的哈希；而在花费输出时，则需要提供脚本本身。这让网络获得了更大的灵活性，并打开了创新的可能。
Bech32 是一种更新的格式，以 bc1q 开头。它由 Peter Wuille 和 Greg Maxwell 开发，所以名称也来自两位开发者：B 来自姓氏的首字母，ech 来自错误检测算法。这个算法很聪明——它能区分数字1和字母 l，区分零和字母 o。这样就降低了人在输入地址时出错的风险。该格式支持 SegWit，并且具备更强的错误检测能力。
最新的则是 Taproot，以 bc1p 开头。这是对 SegWit 思路的延伸，目的是节省区块空间并降低交易手续费。Taproot 进一步压缩数据，提高交易效

我一直在关注加密货币套利的话题，但更多是理论而非实践。终于决定搞清楚——也许有人能告诉我我哪里错了。
核心很简单：加密货币套利基于同一资产在不同平台上的价格差异。买便宜的那边，卖贵的这边——赚取差价。听起来合理，但细节中藏着魔鬼。
为什么价格会不同？首先，每个交易所的交易量和用户群都不同。其次，行情更新存在延迟。第三，地区差异——需求、法律、货币都影响价格。所有这些都为套利提供了机会窗口。
有几种类型。跨交易所套利——最明显：在一个平台买币，转到另一个平台，卖得更贵。平台内套利——当某个交易对在一个交易所的价格低于通过其他交易对的等值价格时。三角套利——在链中进行多次兑换，最后回到原始货币并获利。还有地区套利——在一个国家买入，通过P2P在另一个国家卖出，利用本地货币的差异。
怎么开始？需要在不同平台开账户，准备一些稳定币（USDT最方便），用机器人或专门的服务监控价格。最重要的是别忘了手续费。手续费可能会吞掉所有利润，如果不小心计算。速度也很关键——在资金在网络中转的同时，价格可能变动，你的利润就会蒸发。
举个简单的例子。一大平台比特币价格是96,000美元，另一家是96,100美元。差价一百美元。听起来像赚了？但如果考虑提现手续费、存入手续费和交易手续费，就很可能亏损。所有成本都要算清楚再行动。
潜在的陷阱一目了然。手续费当然不用说。转账延迟——比特币在路上时，市场可能已经变了

说实话，当我刚开始了解加密货币时，令我困惑的是，没有人能明确解释比特币的价格取决于什么。大家都说需求和供给，但这听起来对如此复杂的资产来说太简单了。后来我明白了——实际上，所有的机制就是这样运作的，只是有几个层面在决定它。
让我们来分析一下，哪些因素真正影响BTC的价格。第一个也是最基础的——市场竞争。当比特币刚出现时，它是唯一的。现在呢？周围有成千上万的山寨币。以太坊、USDT、BNB、XRP——它们都在争夺投资者的注意力。几年前，BTC占据了整个加密市场的80%，现在大约是57%。这并不算灾难，但显示出人们在分散投资组合。尤其是在DeFi热潮之后，这一点尤为明显，当时以太坊成为了一个强有力的竞争对手。
第二个因素是监管。技术上，加密货币可以在没有国家干预的情况下运作，但实际上，关于法律和禁令的消息会极大影响价格。如果某个地方实施了严格限制——价格就会下跌。如果某个国家在立法层面接受加密货币——价格就会上涨。这涵盖了所有类型的监管：从禁令到关于证券的规则，从反洗钱到银行合作的控制。市场对每一个信号都做出反应。
第三个因素是挖矿成本。比特币通过解决复杂的数学问题来挖掘，这需要大量的计算资源和电力。算法的难度每两周会自动调整一次，确保区块大约在10分钟内生成。难度越高——成本越大。这就形成了自然的价格底线，因为矿工不会亏本挖矿。随着成本的上升，价格也应相应上涨。
第四个层面——纯粹的

有趣的是，过去一年伊朗的经济发生了什么。根据国际货币基金组织（IMF）的数据，伊朗在2025年的国内生产总值约为3560亿美元（约3560亿美元），增幅仅为0.6%——这是一个相当谦逊的表现。该国人口已达到9200万，但人均国内生产总值却明显下滑至4000美元，比上一年低15%。伊朗的经济显然正承受压力。人均国内生产总值从4810美元降至4074美元，这是一个重要信号：尽管经济总量保持在一定规模之上，公民的福祉仍在下降。值得继续关注接下来事态将如何发展。

听着，我很久以前就想弄清楚：加密货币里的“流动性”到底是什么。因为当我刚开始交易时，我总是碰到这个词，但却找不到什么像样的解释。后来才发现，事情比我想的要简单得多。
从本质上讲，加密货币中的流动性反映的是：你能多容易买入或卖出某个资产——不管是 BTC，还是 ETH，或者某种 альткоин——而且不会让价格剧烈跳动。流动性越高，交易就越从容，整个市场的表现也更稳定。这就像一个商店里货源一直充足，而小摊上东西总是被抢光。
想象一个简单例子。你去集市买苹果。如果那里卖家很多，货也多，你就能放心地按合理的价格选择需要的数量——这就是高流动性。可如果苹果不多了，排队的人还不少，那你就只能加价，或者干脆什么也买不到。加密货币也是一样。在交易量大的主流平台上，你可以很容易以接近市场的价格完成交易，因为那里总有人在买或在卖。反过来，在不太出名、活跃度低的交易所上，一切就会变得更困难——可能需要时间才能找到交易对手（контрагент），或者你不得不接受不划算的条件。
那要怎么判断哪里流动性高，哪里不高呢？通常会看几个指标。第一是交易量。一天之内成交的次数越多，流动性就越高。比如，比特币几乎一直在各处交易，而一些不知名的代币可能会好几天都没有交易。第二是买卖价差，也就是买方愿意支付的最高价格与卖方提出的最低价格之间的差。如果价差很小，说明流动性很好。第三是市场深度，也就是订单簿里挂着多少买单

在网络上看到又一个关于中国科学家据称在实验室中制造人造黄金的炒作。大家都在写关于革命和数万亿美元的消息。但让我们来分析一下这里到底发生了什么。
是的，合成黄金在技术上是可能的。科学家们确实可以通过核反应制造黄金。但问题是——这非常昂贵。生产人造黄金需要大量的能源和资源，成品的成本远远高于天然黄金的价格。这不是解决方案，这只是一个科学实验。
这类新闻的原始来源通常模糊不清或根本不存在。当检查链接时，往往发现这只是夸大的传闻或完全的虚构。关于人造黄金的说法已经流传了二十年，但还没有任何革命性的突破。
当然，如果有一天能够实现大规模低成本的人造黄金生产，这确实可能影响市场。价格会下降，采金公司会受到冲击，黄金支撑的资产价值也会发生变化。这些在理论上都是成立的。
但现实是：我们还远未达到人造黄金在经济上可行的阶段。这只是一个吸引眼球的好故事，但也仅此而已。到目前为止，天然黄金仍然是黄金，实验室制造的黄金只是昂贵的好奇心。
请记住，当你看到这些充满感叹号和承诺数万亿的帖子时，往往只是吸引注意力的内容，而不是真正威胁到全球经济的事情。

查看了2025年人均GDP的统计数据，我对不平等的规模感到震惊。世界上最贫穷的国家主要集中在非洲和部分亚洲。南苏丹以每人仅$251位居榜首，也门紧随其后，为$417。这与发达经济体完全无法相比。
有趣的是，最贫穷的国家常常面临相似的问题：不稳定、冲突、基础设施薄弱。布隆迪（$490）、中非共和国（$532）、马拉维（$580）和马达加斯加（$595）几乎靠最低资源生存。即使是拥有石油财富的尼日利亚，也显示出每人$807。
如果看亚洲经济体，情况略好一些，但仍然危急。塔吉克斯坦（$1,432）、尼泊尔（$1,458）、东帝汶（$1,491）也是各自地区最贫穷的国家。印度以$2,878位列榜单末尾，但对于一个拥有超过十亿人口的国家来说，这仍然是非常低的水平。
让我惊讶的是，这些最贫穷的国家通常拥有年轻的人口，但经济基础根本无法为他们提供正常的生活条件。这不仅是对这些国家的挑战，也是对整个世界经济体系的考验。

最近我又回到了质押（staking）的话题，发现很多人至今仍然把它和普通的挖矿搞混了。这里我试着理清一下。
本质上，pos挖矿（或称为质押，通常这么叫）是一种不用购买昂贵设备和支付高额电费就能赚取加密货币的方法。相反，你只需在钱包中持有币，就能获得奖励。听起来几乎像银行的存款，只不过是加密货币。
技术上，这叫做权益证明（Proof-of-Stake）——简称PoS。这个想法最早出现在2011年，当时PeerCoin项目首次应用了它。那时它只是一个辅助工具，但随着时间推移，逐渐演变成了完整的共识机制。
那么，pos挖矿和传统的PoW（工作量证明）有什么区别？在普通挖矿（Proof-of-Work）中，网络由拥有强大显卡和处理器的人维护，他们解决数学难题。而在质押中，一切更简单——如果你持有一定数量的代币，就可以参与验证区块。没有硬件，也没有复杂的计算。币就放在账户里，你就能赚取。
优点显而易见：交易处理速度更快，手续费更低，能耗更少。支持质押的人还说，这样更安全——黑客为什么要攻击一个“自己钱”的网络？一旦攻击，自己也会亏钱。虽然怀疑论者反驳说，PoW在抵抗攻击和去中心化方面更稳固。不管怎样，这两种机制都在运行。
最著名的例子就是以太坊的转型。Vitalik Buterin多年来一直谈论转向质押，但这实际上是非常复杂的工作。人们都快等不及了，但直到2022年9月15日，合并（Merg

我注意到，许多交易者经常忽视一个至关重要的概念——订单区块。这不仅仅是一个漂亮的理论，而是理解大玩家在市场上放置仓位的真实工具。
订单区块本质上是图表上的一个区域，银行、机构投资者和做市商在这里集中大量订单。当价格穿过这个区域时，会发生剧烈的波动。我发现，理解这种动态能带来巨大的交易优势。
通常，订单区块在冲动行情之前形成。你看到的那根逆势的最后一根蜡烛？这通常就是你的订单区块。如果在强劲上涨之前是一根看空的蜡烛——那就是多头订单区块，支撑区域。如果在下跌之前是一根看多的蜡烛——那就是空头订单区块，阻力区域。
有趣的是，当价格回到这些区域时，常常会反弹或减缓。这是因为大玩家仍在控制这些水平。我利用这些区域寻找低风险入场点——价格接近订单区块时，我设置止损，等待反弹。
但也有更复杂的情况——被吸收的订单区块。这是指价格突破了之前强支撑或阻力的区域。突破伴随着强烈的冲击，没有反弹。这表明市场结构发生了变化。被吸收的多头订单区块变成阻力，被吸收的空头订单区块变成支撑。
这里还出现一个更有趣的形态——突破区块。这是指价格制造出假突破。它突然向一侧突破订单区块，吸收流动性，触发散户的止损订单，然后价格迅速反转到相反方向。这明显是大玩家的操控。突破区块显示市场真正会改变方向的位置。
在实际交易中，我的做法是：首先确定图表上的关键订单区块水平，观察它们的历史——价格多频繁地从这些区域反弹。然后等

最近我注意到，很多人都在问什么是DeFi，以及它为什么如此重要。于是我决定自己研究一下，并分享我所理解的内容。
DeFi本质上是去中心化金融——一个你可以做银行里所有事情的系统，但没有银行本身。听起来很奇怪吗？让我用更简单的话来解释。
想象一下：你不用去银行的办公室，不用排队，也不用乞求贷款，而是直接连接到区块链上的智能合约。你可以借款，发放贷款给别人，兑换货币，把加密货币存入赚利息。所有这些都通过代码运行，而不是通过人。最重要的是——它全天候工作，不受时区和休息日的限制。
让我惊讶的是：DeFi不仅仅是理论。实际上有很多成熟的项目。例如，Uniswap允许直接交换加密货币。Aave是一个借贷平台。Curve专注于稳定币，手续费最低。Lido提供ETH的质押服务，同时保持资金的流动性。
与银行的区别显而易见。没有KYC验证，没有限制，没有排队。你的资金始终由你控制，你可以在公开的区块链上看到所有交易。这是一种完全不同层次的透明度。
但说实话？DeFi并不是魔法。有时候会发生黑客攻击、漏洞，风险是真实存在的。我见过有人因为疏忽或代码错误而失去所有资产的故事。所以在投资之前，确实要理解你在做什么。
但如果搞清楚了——它是加密世界中最有趣的工具之一。一个没有中介、没有办公室、没有休息日的系统。如果你对加密货币感兴趣，至少要了解它是怎么运作的。在Gate上可以查看主要代币的行情，了解市场的

我注意到的一点是——大多数刚开始做期货的人，使用方式完全错误。说白了就是在玩轮盘赌，押红或押黑，指望用10-20 баков赢到一百万。结果最后账户清零。如果你是新手，认真点——在初期不要碰期货。先从现货开始，在那里你会理解市场、积累经验，而不会有不必要的风险。
但如果你已经懂了基础，那么下面就是关于期货需要知道的内容，以及如何正确使用它们。
期货到底是什么？它并不仅仅是一个用于投机的工具。期货是一种合约，让你能够防范价格下跌带来的投资损失。这个叫做对冲。尤其在加密货币里，这点特别重要，因为波动性大得离谱。
对冲的意思是：你在期货市场开立一个相反的仓位，用来给你的现货投资组合“上保险”。听起来很复杂，但实际上很简单。
我们用一个具体例子讲清楚。假设你在现货交易所买入了1 BTC，价格大约是100 тысяч долларов。你持有它，但你担心——万一价格跌了怎么办？这时期货就派上用场了。你可以开立同样规模的空头期货合约。接下来会怎样？
第一种情况——价格下跌。比如，BTC跌到95 тысяч。你在现货仓位上亏了5 тысяч。但在期货上你是做空，所以你赚了 ровно 5 тысяч。最终是零，你的仓位得到了保护。这就是它能起作用的原因。
第二种情况——价格上涨。BTC直接冲到105 тысяч。你在现货仓位上的盈利是5 тысяч。期货上你会亏5 тысяч。又是零。但你可以泰

你是否曾经注意到，孩子们学习新技术的速度有多快？他们的大脑简直就是为此而生的。但如果你认为iPad就是你孩子发展数字技能所需的一切，那你可能错过了一些有趣的东西。
随着金融世界的快速变化——比特币突破了82,000美元，以太坊保持在2,400美元左右，甚至在国家层面上加密货币也获得了官方认可——现在是时候认真考虑让年轻一代了解区块链了。目前，全球只有6.8%的人口拥有加密货币，但比去年增加了34%。在这个窗口还开着的时候，行动起来吧。
这里会出现一个合理的问题：到底从哪里开始？答案很简单——从钱包开始。而且不是任何钱包，而是正确的钱包。
当谈到如何为孩子创建加密钱包时，许多父母会感到迷茫。中心化交易所需要身份和年龄验证（通常最低18岁），但这只是加密生态系统的一半。另一半是去中心化的世界，在这里任何有互联网的人都可以创建钱包、与应用互动，甚至发行自己的代币。没有身份验证，没有年龄限制。
这听起来风险很大吗？是的，确实存在风险。但也有巨大的学习潜力。比如，一个13岁的Quant Kid就能在Solana上创建一个迷因币，组建社区，甚至赚到大约3万美元——当然，前提是他没有做一些不该做的事情。但关键是，他需要理解密码学、智能合约、代币经济学、流动性池等等基础知识。这些都是2024年一个13岁孩子应掌握的严肃技能。
MetaMask是入门最简单的方法。这是一个去中心化的钱包，免费，不需要

我注意到，关于山寨币的讨论仍然很多，但许多人并不完全理解它们是什么以及为什么它们是必要的。简而言之：山寨币就是除比特币之外的所有加密货币。它们最初出现是为了尝试解决原始币的问题：交易速度慢、能耗高等等。但随着时间的推移，这些项目开始朝着完全不同的方向发展，现在每个都在解决自己的问题。
有趣的是，今天的山寨币可以分为几个类别。有用于去中心化应用的平台，比如以太坊和索拉纳。有专门的DeFi代币，比如Uniswap和Aave。稳定币如USDT有助于降低波动性。是的，像狗狗币这样的表情包币也在这个列表中，虽然它们经常被低估。
谈到未来几年有潜力的山寨币，我看到几个明显的热门。以太坊仍然是平台中的领头羊——在转向权益证明（Proof-of-Stake）后，网络变得更加环保和可扩展。Layer 2解决方案使其能够与更快的链竞争。Cardano以其科学方法和安全性为重点，发展缓慢但稳步前进。Polkadot解决了跨链交互的问题，这变得越来越重要。索拉纳以其高速和低手续费吸引开发者，虽然它曾遇到过稳定性问题。
至于Chainlink，它只是智能合约中必不可少的工具——没有可靠的预言机，DeFi就无法正常运作。对这类解决方案的需求只会增长。
在选择山寨币时，需要关注几件事。首先，项目是否解决了实际问题，是否具有实际应用。其次，背后是谁——团队和合作伙伴很重要。第三，技术发展计划是什么。当然，还要记住

有趣的事实，常被忽略：当人们谈论伊斯兰世界时，很多人会想到中东。但实际上，主要的穆斯林国家集中在完全不同的地方——南亚和东南亚。
我最近看了一份统计数据，意识到那里的规模简直巨大。仅印尼就有2.42亿穆斯林——这比任何欧洲国家的人口都多。相比之下，这比所有中东国家的总和还要多。
以下是按穆斯林人口数量排名的主要国家：
印尼——2.42亿（87%）
巴基斯坦——2.35亿（96%）
印度——2.13亿（15%）
孟加拉国——1.5亿（91%）
尼日利亚——1.24亿（54%）
埃及——1.04亿（95%）
伊朗——8800万（99.8%）
土耳其——8400万（97%）
苏丹——4600万（99%）
阿尔及利亚——4300万（98%）
伊拉克——4000万（98%）
阿富汗——3900万（99.7%）
埃塞俄比亚——3700万（31.3%）
摩洛哥——3700万（99%）
也门——3100万（99.1%）
沙特阿拉伯——2900万（92.7%）
乌兹别克斯坦——2800万（88%）
坦桑尼亚——2200万（34.1%）
马来西亚——2100万（63.5%）
叙利亚——2000万（87%）
马里——2000万（93.9%）
中国——2500万（1.4%）
尼日尔——2500万（99.3%）
索马里——1300万（99.8%）
如果仔细观察这张地图，很明显：按人口数量计算，最大的大多数穆

注意到比特币图表上的一个有趣的现象。当你看到下降的扩张楔形，这是一个值得认真对待的信号。我来解释一下这里发生了什么。
模式的结构相当特殊。上方是上边界——由一系列越来越低的高点形成的线。下方则是扩张的下边线，每个最低点都低于前一个，但上边界和下边界之间的距离逐渐增加。这种扩展是关键点。
为什么这很重要？因为扩张楔形表明冲动在减弱。你看到波动性在增加，而下行趋势在失去力量？这是空头逐渐耗尽的迹象。当价格突破这种模式的上边界时，通常意味着反转向上。
如何在此进行交易？首先，不要着急。等待价格突破上边界——这必须得到确认，而不仅仅是触碰。其次，关注成交量。如果在突破下降扩张楔形时，成交量突然放大，这是一个强烈的信号，表明行情力度很大，可能会继续向上。
关于盈利目标——你可以以模式的全高作为参考。取最大宽度，即上边界和下边界之间的距离，作为目标水平的参考。
总的来说，下降的扩张楔形是那些经常作为反转模型发挥作用的图形之一。在长时间下跌后，价格可能会突然反转向上。尤其是在周线或日线图上看到这种结构时，值得密切关注。

我记得，当比特币在2009年刚出现时，没有人把它当回事。把不受政府控制的钱带来承诺，完全保密，人人享有平等——听起来简直像乌托邦。但后来，在2013年，当价格突破了几百美元之后，一切都变了。加密货币开始真正增长，而今天……甚至很难统计到底有多少加密货币。
如果相信统计数据，到2024年，加密货币的数量已经接近10 000。但这里有个细节——其中很多要么不活跃，要么被搁置了。其他来源则说，世界上有20 000种加密货币。根据主要的聚合平台，CoinMarketCap曾追踪了约9916种加密货币，而CoinGecko则超过15 000。数字一直在变化，但最重要的是——现在它们的数量比几年前多得多。
为什么会有这么多币？很简单——区块链技术变得更易获得。以前要从零开始创建自己的区块链，而现在像Ethereum这样的平台允许开发者在短短几个小时内上线代币。较低的准入门槛引发了项目的爆发式增长。每个人都承诺一些独特的东西：有人加快交易，有人增强隐私保护，有人押注细分市场——游戏、艺术、物流。尽管如此，这也促成了持续的实验，然而很多项目终究无法存活。
接下来谈类型。首先，真正的比特币以及它的分叉，比如Bitcoin Cash，是对原始理念的改进尝试。然后是山寨币——其他所有提供新东西的币种。比如带有智能合约的Ethereum、以快速交易见长的Solana。有些稳定币如Tether，锚定美元以避