Según BlockBeats, el 16 de junio, la startup de IA Probably completó una ronda de financiación semilla de 9 millones de dólares liderada por a16z. La empresa está desarrollando métodos para reducir alucinaciones y errores fácticos en modelos de lenguaje a gran escala.
El primer producto de Probably es una herramienta de ciencia de datos que genera rápidamente resultados analíticos a partir de conjuntos de datos complejos, con cada salida acompañada de citas de fuentes y plenos historiales de auditoría para mejorar la transparencia y la verificabilidad. Para prevenir errores, la empresa construyó un sistema de guardarraíl que utiliza validadores deterministas para comprobar las salidas del modelo; los resultados que no son consistentes con los datos se rechazan y se vuelven a generar. El mecanismo de validación también proporciona retroalimentación para mejorar el modelo con el tiempo.