Director general de Anthropic: los modelos de IA deben someterse a auditorías obligatorias; los gobiernos pueden bloquear despliegues de alto riesgo

El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, publicó el 11 de junio el artículo de política《Policy on the AI Exponential》, en el que, por primera vez como máximo líder de la empresa, hace un llamamiento público a que el gobierno intervenga para establecer normas para los modelos de IA de vanguardia. Amodei afirma que el Claude Mythos Preview ya puede identificar vulnerabilidades de alta criticidad, como base para la legislación.

Tres grandes propuestas de política: estándares cuantitativos confirmados y marco legal

Propuesta 1: pruebas obligatorias de terceros

Umbrales cuantitativos (cualquiera de los tres activa el requisito): potencia de cómputo de entrenamiento superior a 10^25 FLOPs, o ingresos anuales de IA superiores a 5 mil millones de USD, o gasto en I+D de IA superior a 1 mil millones de USD. Los modelos de las empresas que cumplan los umbrales deberán, antes de salir a bolsa, pasar por una auditoría independiente, y las pruebas se centrarán en cuatro áreas de riesgo: ciberseguridad, armas biológicas, descontrol de sistemas de IA y desarrollo automatizado de I+D que pueda acelerar los riesgos mencionados. En el texto original, Amodei confirma que, dentro de este marco, el gobierno obtiene autorización legal para bloquear, retrasar o disuadir el despliegue de modelos.

Propuesta 2: posicionar la IA como infraestructura crítica de ciberseguridad

Exige que los desarrolladores de vanguardia protejan los «pesos del modelo» para que no sean robados por atacantes externos o por personal interno, y que se establezca un canal legal para notificar «ataques de destilación del modelo». Amodei cita que el Claude Mythos Preview puede detectar proactivamente vulnerabilidades de alta criticidad en sistemas operativos principales, como base técnica para esta propuesta.

Propuesta 3: reconocer de forma positiva el desplazamiento laboral estructural

El marco establece explícitamente que, si la IA alcanza el nivel de capacidades previsto, será un «sustituto integral de la fuerza laboral» y no una herramienta de apoyo a la productividad. El marco proyecta tasas de desempleo del 5%, 10% y escenarios aún más extremos, y propone mecanismos de respuesta como el seguro de salarios, el ingreso básico universal (UBI) y el modelo de fondo soberano de riqueza.

La inversión de política de 350 millones de USD confirmada por Anthropic

Compromiso financiero anunciado por Anthropic el mismo día:

200 millones de USD: crear el «Economic Future Research Fund», para usarlo en pilotos de políticas públicas

150 millones de USD: realizar un programa nacional de subvenciones

Al final del artículo largo, Amodei afirma: «El desafío clave no es incentivar el crecimiento, sino encontrar la manera de que todos puedan compartir los beneficios». En el texto, confirma que este marco «es un punto de partida, no un punto final».

Comparación con la postura ya confirmada del gobierno de Trump

Postura confirmada del gobierno de Trump: dejar que la industria de IA «crezca sin freno», superando a China con competencia positiva, y derribar proactivamente las barreras regulatorias locales de cada estado.

Postura confirmada de Amodei: al final del artículo largo, busca una formulación que suene transversal entre partidos: «Estas ideas de política tienen atractivo común y de sentido práctico en el espectro político, y cuanto antes actuemos, antes podrá cada persona compartir los beneficios de la IA». En el artículo largo, Amodei confirma que en el pasado Anthropic sostuvo que «la exigencia de transparencia es suficiente», y que esta propuesta política representa una actualización formal de la postura.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el umbral cuantitativo de pruebas obligatorias que propone Anthropic, de forma concreta?

El artículo《Policy on the AI Exponential》confirma tres umbrales de activación: si se cumple cualquiera, se debe completar una auditoría independiente obligatoria antes de la salida a bolsa: potencia de cómputo de entrenamiento superior a 10^25 FLOPs, ingresos anuales de IA superiores a 5 mil millones de USD, o gasto en I+D de IA superior a 1 mil millones de USD. Las pruebas se enfocan en cuatro áreas de riesgo: ciberseguridad, armas biológicas, descontrol de sistemas de IA y desarrollo automatizado de I+D.

¿Por qué Anthropic pidió simultáneamente control legislativo el mismo día de publicar su modelo más potente?

La lógica de confirmación de Amodei es que el Claude Mythos Preview ya puede identificar vulnerabilidades de alta criticidad en los principales sistemas operativos, lo que demuestra que el perfil de riesgo de la IA ya es «lo suficientemente claro como para permitir una supervisión precisa»; por lo tanto, ya no se sostiene el motivo previo de que no estaba «suficientemente claro» como para justificar el aplazamiento de la legislación.

¿Esta propuesta de política ya se encuentra actualmente en proceso legislativo en Estados Unidos?

A fecha del 11 de junio de 2026,《Policy on the AI Exponential》es un documento de propuesta de política y aún no ha entrado en ningún procedimiento legislativo formal del Congreso de EE. UU. En el texto, Amodei confirma que el marco «es un punto de partida, no un punto final», y no se ha publicado ninguna propuesta legislativa ni un cronograma de avance específico.