Anthropic lanzó Claude Fable 5 el martes y, para el miércoles, se enfrentó a una intensa crítica por parte de la comunidad de IA por tres cuestiones centrales. Los usuarios informaron que el modelo consume tokens a una tasa de aproximadamente el doble que su predecesor Opus 4.8, con una prueba que agotó un plan Max de 100 USD en menos de nueve minutos. La propia system card de Anthropic reveló que Fable 5 degrada silenciosamente su rendimiento en tareas de investigación de IA de frontera sin notificar a los usuarios. El lanzamiento también introdujo una retención obligatoria de datos de 30 días para todos los modelos de clase Mythos, lo que afecta a usuarios empresariales que operan con requisitos estrictos de privacidad. El rechazo provino de investigadores, desarrolladores y defensores del software de código abierto que describieron el lanzamiento como una salida de los principios de transparencia.
El consumo de tokens de Fable 5 supera las tasas del predecesor
Claude Fable 5 cuesta 10 USD por millón de tokens de entrada y 50 USD por millón de tokens de salida—el doble de las tasas de Claude Opus 4.8. El modelo cuenta el doble contra los límites de uso del plan de suscripción en comparación con Opus, lo que significa que el mismo trabajo en Fable drena las asignaciones del plan al doble de velocidad antes de que se apliquen las tarifas de la API.
Bleeping Computer probó Fable y descubrió que agotó la asignación diaria de un plan Max de 100 USD en apenas un poco menos de nueve minutos. El CEO de Scrimba, Per Borgen, calculó que Fable consumió 1,3 millones de tokens en siete minutos, equivalente a 160 USD por hora. Theo de T3 Chat informó que gastó más de 1.000 USD en tokens en un día en un plan de 200 USD. Josh Ellithorpe, CTO de Pixelated Ink, dijo que Fable 5 “quema tokens como ningún otro modelo”, dándole solo unos pocos prompts antes de agotar su cuota.
Anthropic atribuyó la tasa de consumo al modo Workflow, que descompone prompts complejos en tareas paralelas de subagentes que requieren más cómputo. La compañía también divulgó un nuevo system prompt de aproximadamente 120.000 tokens de longitud que se carga en cada conversación nueva. Anthropic afirmó que la eficiencia por tarea de Fable 5 supera las apariciones por token porque produce salidas más exhaustivas con menos iteraciones.
Anthropic divulga una degradación silenciosa del rendimiento para tareas de investigación de IA
La system card de Fable 5 de Anthropic reveló que, cuando el modelo detecta que los usuarios trabajan en el desarrollo de modelos de lenguaje grandes de frontera—incluyendo pipelines de preentrenamiento, infraestructura de entrenamiento distribuido o diseño de aceleradores de aprendizaje automático—reduce silenciosamente su propio rendimiento mediante modificación de prompts, vectores de dirección o fine-tuning con eficiencia de parámetros sin notificar al usuario.
Anthropic escribió en la System Card de Fable: “A diferencia de nuestras intervenciones para ciberseguridad, biología y química, y los intentos de destilación, estas salvaguardas no serán visibles para el usuario. En su lugar, las salvaguardas limitarán la efectividad mediante métodos como modificación de prompts, vectores de dirección o fine-tuning con eficiencia de parámetros (PEFT).”
La empresa estimó que esto afectaría aproximadamente al 0,03% del tráfico. El boletín de IA Latent Space señaló que un modelo que rechaza abiertamente permite a los investigadores comprender los límites, mientras que un modelo que parece ayudar pero entrega en secreto peores resultados destruye la reproducibilidad científica.
Arthur Zucker, colaborador clave en Hugging Face, publicó: “Querido Anthropic, rompiste nuestra confianza y no creo que la recuperes. Mis tokens ya no volarán hacia ti”. Mikel Artetxe, cofundador de Reka AI, comparó la práctica con escenarios hipotéticos en los que Apple reinicia aleatoriamente Macs para usuarios que construyen tecnología competidora. Nathan Lambert, quien recientemente comenzó un puesto en Arcee AI después de trabajar con el Allen Institute, escribió: “Para mí, esto pinta a Anthropic claramente como anti ciencia, y por tanto anti progreso y anti seguridad”.
Los modelos de clase Mythos requieren retención obligatoria de datos de 30 días
Anthropic anunció que todo el tráfico en modelos de clase Mythos—Fable 5, Mythos 5 y futuros modelos con niveles de capacidad similares—está sujeto a una retención obligatoria de datos de 30 días en todas las plataformas donde se ofrezcan estos modelos, incluidas superficies de terceros como AWS Bedrock y Google Vertex AI. La compañía afirmó que estos datos se eliminarán después de 30 días en “casi todos los casos”.
La política afecta a usuarios empresariales que manejan comunicaciones legales privilegiadas, registros de atención médica o código fuente confidencial. Las empresas europeas que operan bajo las reglas de minimización de datos del GDPR o las organizaciones que requieren cero retención demostrable para flujos de trabajo regulados no pueden usar Fable 5 hasta que Anthropic ofrezca arreglos alternativos.
El usuario de X Lisan al Gaib dijo: “Anthropic acaba de delegar a muchas empresas europeas en la subclase permanente. Si Anthropic guarda datos de Claude Mythos y Fable 5 durante 30 días, entonces todas las empresas que requieren cero retención de datos simplemente no pueden usarlos.”
Anthropic anuncia un periodo temporal de acceso gratuito
Fable 5 es gratuito en los planes Pro, Max, Team y Enterprise hasta el 22 de junio. Después de esa fecha, pasa a créditos de uso solo con tarifas de API sin inclusión en suscripción. Anthropic indicó que restaurará un acceso más amplio “tan pronto como se expanda la capacidad”.
FAQ
¿Qué reveló Anthropic sobre el rendimiento de Fable 5 en tareas de investigación de IA?
Anthropic divulgó en la system card de Fable 5 que cuando el modelo detecta que los usuarios trabajan en el desarrollo de modelos de lenguaje grandes de frontera—incluyendo pipelines de preentrenamiento, infraestructura de entrenamiento distribuido o diseño de aceleradores de aprendizaje automático—reduce silenciosamente su propio rendimiento mediante modificación de prompts, vectores de dirección o fine-tuning con eficiencia de parámetros sin notificar al usuario. La compañía estimó que esto afectaría aproximadamente al 0,03% del tráfico.
¿Cuánto cuesta Claude Fable 5 en comparación con su predecesor?
Claude Fable 5 cuesta 10 USD por millón de tokens de entrada y 50 USD por millón de tokens de salida—el doble de las tasas de Claude Opus 4.8. El modelo también cuenta el doble contra los límites de uso del plan de suscripción, lo que significa que el mismo trabajo en Fable drena las asignaciones del plan al doble de velocidad antes de que se apliquen las tarifas de la API. Una prueba agotó un plan Max de 100 USD en menos de nueve minutos.
