Google amplía la seguridad en la nube Wiz en AWS, Azure y Google Cloud

Google anunció nuevas funciones de seguridad e una integración más profunda de Wiz, la empresa israelí de seguridad en la nube que adquirió por US$32 mil millones, en Google Cloud y plataformas rivales en su evento Cloud Next '26. La compañía presentó tres agentes de IA para Operaciones de Seguridad en modo de vista previa, diseñados para la búsqueda de amenazas, la ingeniería de detección y el análisis de contexto de terceros.

Nuevas capacidades de seguridad

Google añadió supervisión de la dark web a sus herramientas de inteligencia sobre amenazas como parte del paquete de mejora de seguridad. La compañía también planea escanear el código y los prompts de IA durante el desarrollo para identificar vulnerabilidades y problemas de configuración antes del despliegue.

Google citó su informe M-Trends 2026 como respaldo de las nuevas herramientas, que encontró que la brecha entre una intrusión inicial y un atacante que siguió después pasó de ocho horas hace tres años a 22 segundos.

Expansión multi-nube

Wiz se expandirá más allá del ecosistema de Google para incluir Databricks y cadenas de herramientas de IA de Amazon Web Services, además de ofertas de Microsoft, Salesforce y Google. Este enfoque multiplaforma aborda las preocupaciones de que la adquisición potencialmente pudiera limitar la independencia de Wiz.

Google y Wiz han declarado que Wiz seguirá siendo neutral y continuará dando soporte a múltiples plataformas en la nube. Sin embargo, el acuerdo coloca un producto propiedad de Google dentro de sistemas de nube rivales, dejando abiertas preguntas sobre si AWS y Microsoft mantendrán una cooperación total con una herramienta que beneficia a un competidor directo.

Contexto estratégico

La adquisición de US$32 mil millones representa el mayor acuerdo de Google en la historia de la compañía y la mayor absorción en ciberseguridad hasta la fecha. Esto supera la oferta de US$23 mil millones que Wiz rechazó dos años antes. Con una valoración estimada de alrededor de 45 a 65 veces los US$700 millones de ingresos anuales de Wiz, el precio refleja el compromiso de Google con adquirir a un líder en la Plataforma de Protección de Aplicaciones Nativas en la Nube (CNAPP) tecnología.

Wiz opera con una configuración sin agentes que escanea sistemas en la nube sin requerir la instalación de software en máquinas individuales, lo que proporciona a los equipos de seguridad visibilidad en tiempo real de las vulnerabilidades. Para Alphabet, la empresa matriz de Google, la compra representa una inversión a largo plazo en seguridad empresarial y computación en la nube, además de establecer una vía de crecimiento mientras la publicidad enfrenta presión por la disrupción de la IA y los desafíos regulatorios.

Aviso legal: La información de esta página puede proceder de terceros y no representa los puntos de vista ni las opiniones de Gate. El contenido que aparece en esta página es solo para fines informativos y no constituye ningún tipo de asesoramiento financiero, de inversión o legal. Gate no garantiza la exactitud ni la integridad de la información y no se hace responsable de ninguna pérdida derivada del uso de esta información. Las inversiones en activos virtuales conllevan riesgos elevados y están sujetas a una volatilidad significativa de los precios. Podrías perder todo el capital invertido. Asegúrate de entender completamente los riesgos asociados y toma decisiones prudentes de acuerdo con tu situación financiera y tu tolerancia al riesgo. Para obtener más información, consulta el Aviso legal.

Artículos relacionados

¡Banca en Taiwán y el sector financiero se unen para crear una IA local! El modelo de lenguaje financiero a gran escala se pondrá en línea a más tardar a finales de año.

Las 16 instituciones financieras encabezadas por China Trust Financial Holding anunciaron el lanzamiento del proyecto “Modelo de Gran Lenguaje Financiero FinLLM”. Se prevé que el primer modelo bancario se publique en agosto, y que en el primer trimestre de 2026 se lance de nuevo un agente de IA basado en FinLLM. El entrenamiento comenzará en mayo, con un presupuesto de aproximadamente 40–70 millones de yuanes. Debido a las exigencias regulatorias y a la necesidad de localización, el entrenamiento se centrará en datos locales, se fortalecerá la IA soberana, se construirá una infraestructura común compartida y se ampliará a las finanzas inclusivas. El plan ya se ha incorporado al plan nacional de desarrollo de la IA y ha recibido apoyo de varios ministerios y organismos.

ChainNewsAbmediaHace23m

CEO de Google: el gasto de capital de 2026 alcanzará 185 mil millones, y se incrementarán las inversiones en la era de los agentes de IA

El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, anunció en la conferencia Google Cloud Next celebrada el 22 de abril en Las Vegas que Google planea invertir entre 175 mil millones y 185 mil millones de dólares en gasto de capital en 2026 para construir la infraestructura necesaria para sus agentes de inteligencia artificial (AI Agent) autónomos, lo que supone un aumento frente a los 31 mil millones de dólares de 2022.

MarketWhisperHace58m

Google Jules abre la nueva lista de candidatos para la versión, y se reposiciona como una plataforma de desarrollo de productos de extremo a extremo

Según el anuncio oficial del equipo de Google Jules del 23 de abril, el posicionamiento del producto de Jules ha pasado de un agente de codificación asíncrona a una «plataforma de desarrollo de productos agentic de extremo a extremo». La nueva versión puede leer el contexto completo del producto, decidir de forma autónoma la siguiente dirección de construcción y enviar PR. La empresa anunció además la apertura de la lista de candidatos para la nueva versión.

MarketWhisperhace1h

Google Jules se renombra como plataforma de desarrollo de productos agentica de extremo a extremo y abre lista de espera para una nueva versión

Mensaje de Gate News, 23 de abril — El equipo de Jules de Google anunció la apertura de una lista de espera para una nueva versión del producto, reposicionando a Jules de un agente de codificación asíncrono a una plataforma de desarrollo de productos agentica de extremo a extremo. Según la descripción oficial, la plataforma mejorada lee el contexto completo del producto, determina qué debe construirse a continuación, propone soluciones y envía solicitudes de extracción. La versión anterior funcionaba como un agente de codificación asíncrono integrado con GitHub que ejecutaba tareas específicas asignadas por los usuarios y enviaba código en segundo plano. La nueva versión marca un cambio importante: en lugar de limitarse a ejecutar tareas concretas, el agente ahora comprende de forma proactiva el panorama del producto y decide de manera autónoma qué construir.

GateNewshace1h

Perplexity 披露网络搜索代理的后训练方法;基于 Qwen3.5 的模型在准确率与成本上优于 GPT-5.4

Perplexity 使用 Qwen3.5 模型进行 SFT,随后使用带有 RL 的训练流程,借助多跳 QA 数据集和评分标准检查来提升搜索准确性与效率,实现了同类最佳的 FRAMES 表现。 摘要:Perplexity 的用于网络搜索代理的后训练工作流,将监督微调 (SFT) 与通过 GRPO 算法的在线强化学习 (RL) 结合在一起。监督微调用于强化指令遵循和语言一致性;强化学习阶段则用于进一步优化。RL 阶段使用专有的多跳可验证问答数据集以及基于评分标准的对话数据,以防止 SFT 漂移,并采用奖励门控以及组内效率惩罚。评估显示 Qwen3.5-397B-SFT-RL 在 FRAMES 上达到顶级表现:单次工具调用准确率 57.3%,四次调用准确率 73.9%,成本为每次查询 $0.02,在这些指标上优于 GPT-5.4 与 Claude Sonnet 4.6。定价基于 API,并不包含缓存。

GateNewshace2h

OpenAI Codex Team Fixes OpenClaw Authentication Bug, Significantly Improves Agent Behavior

OpenClaw switches from Pi to Codex harness to fix a silent authentication fallback, with two PRs addressing the bridge and fallback; post-fix, the agent shifts from shallow heartbeat polling to a full work loop, enabling progress. Abstract: OpenClaw’s Codex harness optimization addressed a critical authentication flaw that caused silent fallback to the Pi harness when using Codex with OpenAI models. Two pull requests fix the authentication bridge and prevent silent fallback, changing the runtime adapter. As a result, agent behavior evolves from shallow heartbeat polling to a full work loop that reads context, analyzes tasks, edits repositories, and verifies progress, improving continuity and visibility across heartbeats.

GateNewshace3h
Comentar
0/400
ProofOfNapvip
· hace3h
¿Se puede reducir primero la tasa de falsos positivos en la vista previa de los tres tipos de agentes de IA de seguridad?
Ver originalesResponder0
NightFlightMintvip
· hace4h
El precio de 32B... realmente está tomando la seguridad en la nube como la próxima generación de barrera defensiva y la está invirtiendo.
Ver originalesResponder0
RationalRugCheckervip
· hace4h
Si se pudiera integrar la visualización y la priorización de riesgos de Wiz de forma nativa en GCP, además de poder escanear en las nubes de la competencia, los clientes estarían muy satisfechos.
Ver originalesResponder0
EvenRocksNeedLiquidityvip
· hace4h
32B recibe Wiz, Google está poniendo la seguridad como su núcleo principal.
Ver originalesResponder0
TheSolitaryRockBehindThevip
· hace4h
Google Cloud Next '26 parece que la temática principal es: IA + seguridad + multicloud, Wiz es la pieza más grande del rompecabezas.
Ver originalesResponder0
MoonlightMarketMakingvip
· hace4h
Lo interesante es: ¿Estos agentes ayudan realmente en el análisis o pueden gestionar el ciclo completo? Si pueden gestionar el ciclo completo, la forma en que funciona el SOC cambiará.
Ver originalesResponder0
MevStreetPhotographervip
· hace4h
La mayor preocupación en la fase de vista previa es otorgar permisos demasiado amplios; primero, el agente debe establecer permisos mínimos y fortalecer la cadena de auditoría.
Ver originalesResponder0
Mint-ColoredCalmnessvip
· hace4h
La dirección de los agentes de IA en Seguridad Operacional es correcta, el SOC tiene una gran escasez de personal, espero que no se convierta en "automatizar la creación de tickets".
Ver originalesResponder0