Matrix Supermind lanza el robot MATRIX-3, con la mirada puesta en la autonomía en L2 para fin de año

El 18 de mayo, Matrix Supermind, una empresa de robótica de IA encarnada (embodied AI) con robots físicos, presentó su robot humanoide de próxima generación MATRIX-3 en el evento 2026 Tech Day (AI DAY). El CEO Zhang Haixing dijo a 澎湃新闻 y otros medios que la IA encarnada está pasando este año de nivel L1 a L2, con la empresa apuntando a la autonomía de nivel L3 (que requiere una intervención humana mínima en la mayoría de los casos) para alrededor de 2028.

Especificaciones del producto y precios

El MATRIX-3 mide 170 cm de altura y pesa 65 kg, con una autonomía de batería de 4 horas y capacidad de carga rápida en 20 minutos. El robot integra el modelo base de física WAVE propietario de Matrix Supermind y la plataforma de cómputo Nvidia AGX, con articulaciones lineales biónicas diseñadas a medida. Las secciones motrices principales—como los muslos—emplean un diseño de tres articulaciones lineales en paralelo combinado con múltiples conjuntos de tornillos de rodillos planetarios, logrando un empuje máximo de 5.000 N.

El MATRIX-3 está equipado con una mano hábil de 27 grados de libertad (MATRIX HAND) y una tela biónica 3D con “musculatura humana”. Los precios comienzan en 580.000 yens, y la versión PRO inicia en 680.000 yens. Ambos modelos incluyen un paquete de servicio básico de un año.

Antecedentes de la empresa y equipo

Matrix Supermind se fundó en 2024 con integrantes del equipo reclutados de Tesla, Huawei, Nvidia y OpenAI. Zhang Haixing dirigió anteriormente el Centro de Diseño de Tesla en China.

Reducción de costos y cronograma de mercado

Zhang atribuyó el precio alto actual principalmente a los componentes de las articulaciones, señalando que el costo de un tornillo individual supera el precio de una computadora Apple. Dijo que, aunque China entró recientemente en este campo y aún está en una fase de aprendizaje iterativo, la velocidad de reducción de costos de la industria es rápida: logra reducciones de costos anuales del 30–40% a pesar de volúmenes de producción limitados. Comparó esta fase de precios altos con los primeros periodos de los teléfonos inteligentes, los automóviles y las computadoras, y predijo caídas significativas de precios dentro de 3–5 años.

Zhang reveló que Matrix Supermind planea introducir un robot compañero de familia en 2–3 años con precios “muy asequibles”, diseñado para ser verdaderamente útil para los consumidores.

Zhang calificó 2026 como un año crítico para la producción masiva de la IA encarnada, pero recalcó que la industria sigue en una etapa extremadamente temprana, comparable con la industria automotriz de hace más de 100 años. Señaló que las principales marcas nacionales de vehículos eléctricos producen 2–3 millones de vehículos al año, pero ninguna empresa de robótica ha alcanzado esa escala: la mayoría ni siquiera ha llegado a 100.000 unidades, y la producción se limita a un número reducido de SKUs (stock-keeping units). Para él, esto indica que la robótica aún no es una necesidad rígida del consumidor y carece de un ajuste claro producto-mercado o de un disparador de crecimiento explosivo, lo que implica un crecimiento global de menor calidad.

Matrix Supermind mostró en el evento su sistema integral de fabricación autónoma y el cierre para producción masiva. Al aprovechar su fábrica MFH en el distrito Zhangjiang de Shanghái, el MATRIX-3 ya entró en entregas a escala industrial. La capacidad inicial se planea en 10.000 unidades al año, con escalado de producción a una magnitud nueva en 18 meses.

Evolución del modelo de negocio

En cuanto a la estrategia de negocio, Zhang predijo que aunque el hardware domina actualmente los ingresos de la mayoría de las empresas de robótica, a largo plazo el hardware representará menos del 50% de los ingresos. El futuro modelo, dijo, pasará a “intercambiar tokens por trabajo”, con los costos operativos, las tarifas de inferencia y la electricidad como componentes principales de los ingresos.

Zhang reveló que la inversión en I+D de IA y algoritmos actualmente supera el 60% del presupuesto de la empresa, mientras que la proporción de inversión en hardware es proporcionalmente menor. “La inversión en IA no tiene límite en costo”, afirmó, subrayando su creencia de que los robots reestructurarán todas las industrias.

Zhang advirtió a las empresas no retrasar la adopción debido a los costos actuales: “Las empresas deberían primero subirse a bordo y empezar a usar [robots], independientemente del precio actual, porque los precios inevitablemente bajarán cada año. Si esperas hasta que los precios sean muy baratos para actuar, habrás fallado en integrar la IA encarnada con los sistemas de tu negocio y te eliminarán. Algunos ya están muy por delante: para entonces podrían desplegar 100 o 1.000 robots y trastocar por completo una industria entera”.

Niveles de autonomía y debate sobre control remoto

A medida que los robots se despliegan de forma más amplia, persiste el escepticismo público sobre el “control remoto”. Recientemente, la empresa extranjera de IA encarnada Figure hizo una transmisión en vivo (livestream) en la que un robot ordenaba paquetes y cuestionó la eficiencia humana, y el robot mostró gestos parecidos a los humanos—como rascarse la cabeza—, reavivando las preocupaciones sobre la “teleoperación”.

Zhang explicó que los robots actuales operan en paralelo en modos duales manual y automático: el modo manual requiere asistencia humana, mientras que el modo automático permite una operación totalmente autónoma. La industria está pasando actualmente de L1 a L2, por lo que la coexistencia de dos modos es un estado interino normal. Los productos actuales han alcanzado el nivel L1.5, y se espera una actualización formal a L2 para fin de año.

Zhang evaluó la transmisión en vivo de Figure como una validación de que la “acumulación de datos” impulsa la automatización en escenarios verticales, pero señaló que los modelos optimizados en profundidad para escenarios específicos durante seis meses muestran una generalización relativamente débil. Sobre la controversia del gesto similar al humano, dijo: “Cuando los robots realizan acciones así, se debe a los datos de entrenamiento derivados de comportamientos humanos; es un resultado normal del aprendizaje”.

Recopilación de datos y dinámica de la industria

La recopilación de datos sigue siendo un punto focal de la industria. Zhang la caracterizó como un desafío dependiente de la etapa, argumentando que los modelos del mundo eventualmente generarán datos sintéticos más confiables, reservando la intervención humana para la calibración de alta precisión.

Con las principales empresas tecnológicas, fabricantes de automóviles y cientos de startups entrando ahora en el espacio de la IA encarnada, Zhang reconoció que la competencia está omnipresente y es multidireccional. Enfatizó que las empresas enfrentan limitaciones de recursos y deberían priorizar perfeccionar los productos centrales, establecer canales de entrega y lograr crecimiento escalable antes de expandir SKUs. Sobre la expansión internacional, Matrix Supermind se mantiene cautelosa: lanzar en el extranjero antes de estabilizar la entrega doméstica sobreextendería las operaciones y diluiría recursos, reduciendo la eficiencia general.

Respecto a la estructura a largo plazo de la industria, Zhang predijo que en cinco años, las compañías de Norteamérica podrían mantener una ventaja de tres meses en el desarrollo de modelos, pero China ya tiene una ventaja dominante en hardware robótico y manufactura.