Los investigadores del MIT Media Lab descubrieron que las personas que usan IA para evaluar la veracidad de las noticias podrían volverse menos eficaces para detectar desinformación por sí solas, según un nuevo estudio que siguió a 67 participantes durante cuatro semanas. Si bien la ayuda de IA mejoró la precisión para detectar desinformación en 21%, el desempeño de los participantes en evaluaciones nuevas sin IA cayó 15,3 puntos porcentuales. El estudio llega mientras los chatbots de IA como ChatGPT, Claude y Grok se usan cada vez más para verificar información en línea, lo que plantea dudas sobre si estas herramientas ayudan a los usuarios a desarrollar pensamiento crítico o crean dependencia de sistemas de IA.
Investigadores del MIT dan seguimiento a 67 participantes que usan un sistema de detección con IA
Los investigadores construyeron un sistema que combina GPT-4o de OpenAI y Google Search para ayudar a los participantes a evaluar historias de noticias. Primero, los participantes determinaron por su cuenta si un titular y una imagen eran reales o falsos, luego conversaron el tema con GPT-4o antes de emitir una evaluación final. El estudio de cuatro semanas generó 7.203 conversaciones con IA y 4.536 juicios sobre autenticidad de noticias.
Más tarde, los investigadores evaluaron a los participantes con contenido nuevo y no visto sin asistencia de IA para determinar si sus habilidades de detección de desinformación habían mejorado o disminuido. El equipo usó Claude 3.5 Sonnet de Anthropic para analizar miles de conversaciones entre usuarios y la IA.
La precisión mejoró 21% con IA y cayó 15,3% sin asistencia
El estudio encontró que la asistencia de IA mejoró la precisión para detectar desinformación en 21% durante las sesiones con apoyo. Sin embargo, el desempeño de los participantes en evaluaciones nuevas sin IA cayó 15,3 puntos porcentuales. La disminución se debió en gran medida a una menor capacidad para identificar noticias falsas, mientras que la precisión en noticias reales se mantuvo igual.
Como el estudio utilizó el GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet más antiguos, no está claro si modelos de IA más nuevos como GPT-5.5 o Claude Opus 4.8, con capacidades de razonamiento más sólidas, habrían producido resultados similares.
El estudio revela un riesgo de dependencia más que desarrollo de habilidades
Los investigadores sugieren que, aunque la IA puede mejorar el rendimiento en el momento, también puede fomentar la dependencia de la tecnología. "Nuestro análisis longitudinal demuestra que los enfoques actuales priorizan la corrección de creencias por encima del desarrollo de habilidades, creando dependencia en lugar de capacidades duraderas de discernimiento", dijo el estudio. "A medida que la IA se vuelve cada vez más sofisticada, garantizar que estas herramientas construyan habilidades de pensamiento crítico en lugar de dependencia cognitiva se vuelve esencial para mantener la resiliencia del público ante la desinformación".
Según los investigadores del MIT, el estudio surge cuando los chatbots de IA se usan cada vez más para verificar información en línea. "Los asistentes de IA como ChatGPT, Claude y Grok se usan cada vez más para evaluar la credibilidad de la información en línea, desde juzgar la autenticidad de titulares de noticias e imágenes virales hasta responder si afirmaciones médicas o rumores políticos son verdaderos", escribieron los investigadores. "Aunque investigaciones recientes sugieren que estos sistemas pueden reducir la creencia en afirmaciones falsas específicas, sigue sin estar claro si estas conversaciones enseñan a las personas a detectar desinformación o simplemente desplazan creencias sobre información falsa con asistencia de IA".
Se difunde material bélico generado por IA en redes sociales
El estudio llega en un momento en que la IA generativa ha hecho más fácil que nunca crear noticias falsas convincentes, con imágenes y videos realistas que pueden propagarse rápidamente por redes sociales y aprovechar la tendencia de las personas a confiar en lo que ven.
Tras los ataques con misiles iraníes contra Israel en junio de 2025, videos que presuntamente mostraban destrucción en Tel Aviv y en el aeropuerto Ben Gurion se difundieron ampliamente en redes sociales, acumulando millones de vistas antes de que se identificaran como generados por IA. La preocupación por la difusión de material bélico falso continuó en distintas plataformas de redes sociales.
X anuncia una política de suspensión para videos de conflicto con IA no divulgados
X anunció en marzo que suspendería a los creadores de su programa de reparto de ingresos por publicar videos de conflictos generados por IA sin divulgación. "En tiempos de guerra, es fundamental que la gente tenga acceso a información auténtica en el terreno", escribió el director de Producto de X, Nikita Bier. "Con las tecnologías de IA de hoy, es trivial crear contenido que pueda engañar a las personas".
Preguntas frecuentes
¿Qué encontraron los investigadores del MIT sobre la verificación de hechos con ayuda de IA?
Los investigadores del MIT Media Lab descubrieron que, si bien la asistencia de IA mejoró la precisión para detectar desinformación en 21% durante las sesiones con apoyo, el desempeño de los participantes en evaluaciones nuevas sin IA cayó 15,3 puntos porcentuales. El estudio de cuatro semanas siguió a 67 participantes mediante 7.203 conversaciones con IA y 4.536 juicios sobre autenticidad de noticias.
¿Cómo puso a prueba el estudio del MIT las habilidades de detección de desinformación de los participantes?
Los investigadores construyeron un sistema que combina GPT-4o de OpenAI con Google Search. Los participantes primero juzgaron por su cuenta si un titular y una imagen eran reales o falsos, luego conversaron el tema con GPT-4o antes de emitir una evaluación final. Más tarde, los investigadores los evaluaron con contenido nuevo y no visto sin asistencia de IA para medir el desarrollo de habilidades.
¿Por qué X anunció una política de suspensión para videos bélicos generados por IA?
X anunció en marzo que suspendería a los creadores de su programa de reparto de ingresos por publicar videos de conflictos generados por IA sin divulgación. La política siguió a la difusión de material falso tras los ataques con misiles iraníes contra Israel en junio de 2025, cuando videos generados por IA que presuntamente mostraban destrucción en Tel Aviv obtuvieron millones de vistas antes de identificarse como falsos.
