RLWRLD, una startup de IA en robótica respaldada por LG Electronics, presentó RLDX-1, un modelo base diseñado para manos robóticas de cinco dedos en aplicaciones industriales, según RLWRLD. La empresa publicó los pesos del modelo, el código y los documentos técnicos en GitHub y Hugging Face.
RLDX-1 combina capacidades de visión y lenguaje con control de movimiento robótico, según RLWRLD. La compañía indicó que RLDX-1 superó a modelos rivales de robótica de Nvidia y Physical Intelligence en varios puntos de referencia. RLWRLD actualmente colabora con más de 10 empresas coreanas y japonesas en proyectos de robótica.
RLWRLD recaudó aproximadamente 41 millones de dólares en las rondas Seed 1 y Seed 2, según RLWRLD. Los inversores en Seed incluyen LG Electronics, CJ Logistics (una empresa de cadena de suministro y entregas) y Mitsui Chemicals (un fabricante japonés de productos químicos), según RLWRLD.
El fundador Jung-hee Ryu es un emprendedor en serie. Su empresa anterior, Olaworks, una startup coreana de visión por computadora, fue adquirida por Intel en 2012. RLWRLD señaló que se trató de la primera adquisición de Intel de una startup coreana.
La empresa se inició en 2024 con una estrategia basada en la fortaleza manufacturera de Corea y Japón. RLWRLD eligió centrarse en modelos base de robótica en lugar de entrar en el saturado mercado de modelos de lenguaje grandes (LLM).
RLWRLD indicó que su red de inversores ofrece sitios operativos reales y relaciones comerciales que respaldan la recopilación de datos y los despliegues. La compañía entrena modelos base dentro de operaciones industriales en vivo a través de esta red, según RLWRLD, lo que, según dijo la empresa, crea una ventaja de datos propietarios en el mundo real frente a modelos construidos principalmente en entornos de laboratorio.
RLWRLD está construyendo alianzas con fabricantes de robots, incluida Rainbow Robotics, una empresa de robótica de Corea del Sur, según RLWRLD. El enfoque de la compañía hace énfasis en desplegar modelos en regiones con experiencia profunda en manufactura, en lugar de desarrollar el trabajo de robótica de forma aislada.
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