Vitalik confirma la superposición entre el acceso a la capa de Ethereum y CROPS AI; DeepSeek V4 como herramienta central

El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, el 28 de mayo esbozó una hoja de ruta para integrar modelos de IA locales en la capa de acceso de Ethereum y confirmó que existe una superposición significativa entre la capa de acceso de CROPS Ethereum y CROPS AI. Buterin confirmó que DeepSeek V4 (su versión cuantizada de 2 bits, ejecutándose en 90GB de memoria) es una herramienta clave para habilitar el procesamiento privado local de transacciones.

Confirmación de los puntos clave de CROPS AI: el cruce técnico de llamadas remotas a LLM con ZK y RPC privado

En su explicación, Buterin confirmó el problema central de las herramientas de IA locales actuales: la mayoría de los modelos de IA que se anuncian como de ejecución local (como la serie Qwen 3.5, entre otros) al realizar tareas que no pueden completar por sí mismos, llaman a las API de OpenAI o Anthropic. En consecuencia, existe riesgo de exposición de metadatos del usuario, direcciones IP y saldos de la cartera.

Buterin confirmó que la hoja de ruta de CROPS AI abarca dos funciones centrales: llamadas remotas de LLM de pago basadas en pruebas de conocimiento cero y lectura de RPC privado de Ethereum. Confirmó que el mismo mecanismo ZK puede resolver ambos problemas a la vez. Buterin también confirmó una advertencia citada por la comunidad de seguridad en la web: la IA ejecutada localmente, cuando entra en caos, puede enviar solicitudes de ping a los servidores de OpenAI, y el diseño del ecosistema actual de IA de código abierto prioriza la funcionalidad sobre la seguridad.

Características técnicas confirmadas de DeepSeek V4 y dirección de integración con Ethereum

Buterin confirmó que DeepSeek V4 puede ejecutarse en un entorno local montado por el usuario, asegurando que los usuarios dependan de infraestructura propia en lugar de servidores en la nube de empresas. Los usuarios pueden usar DeepSeek V4 para consultar datos de Ethereum sin tener que revelar metadatos, direcciones IP o saldos de la cartera al proveedor de RPC centralizado.

Buterin recomendó combinar llamadas de LLM locales privadas con pruebas de conocimiento cero de Ethereum, permitiendo que los usuarios procesen de forma privada y fuera de la cadena las interacciones con la blockchain. Confirmó que los bajos requisitos de hardware de DeepSeek V4 son la condición clave para hacer realidad esta visión, y alentó a los desarrolladores a enfocarse en parches de optimización de DeepSeek V4 Flash para la plataforma AMD.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la idea de CROPS AI y dónde la propuso Buterin inicialmente?

De acuerdo con lo confirmado por los informes, CROPS AI representa un concepto de diseño de IA resistente a la censura (Censorship-Resistant), de código abierto (Open-source), privado (Private) y seguro (Secure). Buterin presentó formalmente por primera vez este concepto el 12 de marzo de 2026 en la conferencia ETH en Mombasa y exploró las razones por las cuales la IA se convierte en el principal riesgo de seguridad de las criptomonedas.

¿Por qué la mayoría de las herramientas de “IA local” no cumplen con los estándares de CROPS AI?

Según la explicación confirmada por Buterin, la mayoría de las herramientas de IA local llaman a las API de OpenAI o Anthropic cuando no pueden completar tareas de forma independiente. En la práctica, los metadatos del usuario y el contenido de las consultas son alcanzados por servicios centralizados. Buterin confirmó que el diseño del ecosistema mainstream de IA de código abierto prioriza la funcionalidad sobre la privacidad y la seguridad.

¿Qué configuración de hardware necesita la versión cuantizada de 2 bits para ejecutar DeepSeek V4?

Según la confirmación de Buterin, la versión cuantizada de 2 bits de DeepSeek V4 se ejecuta con 90GB de memoria, requiriendo como mínimo memoria unificada de 96GB a 128GB (dispositivos Mac) o VRAM de 96GB a 128GB (dispositivos PC). Buterin confirmó que los parches de optimización de DeepSeek V4 Flash para la plataforma AMD son una dirección de mejora clave que vale la pena seguir.