Cómo elegir + Resumen:


• Poder obtener peso de profesor + buscar el límite superior → etiqueta blanda
• Solo usar API de código cerrado / hacer datos sintéticos → etiqueta dura
• Entrenamiento conjunto desde cero → destilación colaborativa
Esencia de la destilación: convertir el costo computacional de entrenar un "modelo extremadamente grande" en la capacidad de desplegar "muchos modelos pequeños".
¿En qué camino de destilación estás más interesado?
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