Win1688888888

vip
Analista de mercado
Investigador del mercado de criptomonedas
Cazador de airdrops
especulación
Anclado
Parece que puedo controlar las Velas japonesas😂😂😂
SOL-3,09%
BTC-1,32%
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Últimamente, al charlar con algunos jefes, descubrí una verdad: todos quieren usar IA para mejorar la eficiencia, pero realmente no saben cómo integrar esto en sus negocios😂.
Siento que para esta misma época el próximo año, la industria de la IA tendrá un nuevo puesto — uno dedicado a ayudar a las empresas a implementar la IA.
Las tecnologías actuales (como Claude Code) en realidad ya son suficientes, lo que falta es alguien que pueda organizar los procesos de negocio y hacer visible el conocimiento tácito.
Lo que se dice en el video es muy cierto: la tecnología solo representa el 30%, y el 7
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¡Quién lo entiende! Lo peor de usar GPT para dibujar diagramas de mecanismos SCI es que “son bonitos pero no se pueden modificar” ¡😫
El tutor te pide cambiar la dirección de una flecha, o cambiar el nombre de una proteína, y tienes que empezar desde cero, ¡realmente molesta...🔥
Hoy enseño una técnica avanzada: ¡hacer que GPT genere directamente código SVG editable!✅
✅ Idea principal:
1⃣ No te apresures a dibujar: entrega el borrador a GPT, que primero organice la lógica central, el camino principal, las relaciones upstream y downstream.
2⃣ Construye la estructura de bloques: haz qu
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Acabo de terminar de verlo, y siento que Claude Code tiene algo especial. 🤔
A diferencia de nuestro Claude habitual, es un agente que puede trabajar directamente en tu terminal. Leer repositorios de código, modificar archivos, ejecutar comandos, instalar dependencias, todo puede hacerlo él solo, sin necesidad de copiar y pegar código de nuevo. 👋
Aunque tampoco es perfecto (a veces también puede ser demasiado sobreingenierizado 😂), pero antes de cada operación te preguntará por los permisos, el control sigue en tus manos. Parece que en el futuro ahorrarás mucho trabajo al escribir código, ¡r
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¡No dejes que la IA dé un paso y se detenga!
Comparte 4 métodos para que la IA siga programando hasta completar la tarea.
Lo importante es: aprender a escribir "prompts en bucle" = escribir un documento de especificaciones válido.
Adecuado para corregir errores, migrar código, aumentar la cobertura de pruebas, y otros escenarios.
Lleno de contenido útil, se recomienda guardar 👇
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Cómo elegir + Resumen:
• Poder obtener peso de profesor + buscar el límite superior → etiqueta blanda
• Solo usar API de código cerrado / hacer datos sintéticos → etiqueta dura
• Entrenamiento conjunto desde cero → destilación colaborativa
Esencia de la destilación: convertir el costo computacional de entrenar un "modelo extremadamente grande" en la capacidad de desplegar "muchos modelos pequeños".
¿En qué camino de destilación estás más interesado?
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Ventajas y desventajas de las etiquetas duras + Camino ③ destilación colaborativa:
✅ Implementación sencilla / cálculo económico / también aplicable a API de caja negra, ajuste de instrucciones / generación de datos sintéticos muy efectivo
❌ Menor cantidad de información que las etiquetas suaves, no muestra la confianza ni la relación con los tokens
Destilación colaborativa: entrenamiento simultáneo de maestro y estudiante, progresan juntos, Meta entrenó Llama 4 Scout usando esta técnica, pero el entrenamiento es más complejo
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El entrenamiento de grandes modelos ya no se basa únicamente en texto original, ahora es popular usar "modelos docentes" para enseñar a los "modelos estudiantes", esto se llama destilación de LLM.
Meta/Google/DeepSeek están usando esto, los modelos pequeños también pueden heredar la capacidad de razonamiento de los grandes modelos.
Tres rutas principales desglosadas, imprescindible para los entusiastas de la tecnología 👇
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¿Es esta la diferencia entre la IA de 2023 y la “IA” de 2026? 😂
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¡El iPhone con pantalla plegable realmente llegará!🔥
Lista de filtraciones de la conferencia de Apple en septiembre:
✅iPhone 18 Pro/Pro Max
✅iPhone con pantalla plegable (¡lo más destacado!)
✅Watch Series 12
✅MacBook Pro M6
✅Un montón de nuevos iPad y Mac
¿Las razones para cambiar de dispositivo son suficientes esta vez... verdad?😂
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Acabo de terminar de verlo, y es bastante impactante. La contribución de código del robot AI de Bun, RoboBun, ahora supera incluso a la de los fundadores... 😱
El video muestra un proceso completamente automatizado: AI reproduce automáticamente el problema -> escribe código para arreglarlo -> escribe pruebas -> envía un PR, e incluso dos bots de AI se revisan mutuamente en GitHub y se desafían entre sí.
También está el modo "Hill Climbing" mencionado por Jarred, que da a la IA un objetivo (como optimización de rendimiento) y la deja iterar infinitamente para mejorar, parece que el modo de desa
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Asegúrate de recordar las últimas tres frases:
• Escritura en chat →
• Escribir código/modificar proyectos/mover archivos locales → Claude Code
• Organizar archivos/tratar documentos/tareas diarias → Cowork
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