CryptoPepper

OpenAI又砍了一个产品
Esta vez es "Modo Adulto" — aún no se lanzó y ya fue pospuesto
Pero lo que vale la pena no es el "modo adulto" en sí, sino qué problema tiene la estrategia de productos de OpenAI.
El asunto del modo adulto: se anunció en octubre pasado, y estaba programado para lanzarse en diciembre. Pero los 8 consejeros de salud mental que contrató OpenAI votaron en contra por unanimidad.
Razón: el sistema de verificación de edad tiene una tasa de fallo del 12% — millones de menores podrían acceder a contenido para adultos. También es técnicamente inviable: antes, entrenaron el modelo p

Los europeos están construyendo plantas solares en sus balcones, paneles solares con enchufe: pequeños por €200, con almacenamiento por menos de €1000, retorno de inversión en 2-6 años.
En Alemania, de 2022 a 2025, se instalaron más de un millón de sistemas de energía solar en balcones. Los precios se han reducido a la mitad. Reino Unido acaba de legalizarlo—considerando que el precio de la electricidad en el Reino Unido es el tercero más caro de Europa, hay motivación.
El concepto de independencia energética antes era una cuestión a nivel nacional. Ahora, una familia común puede comenzar

Anthropic confirmó: están probando un nuevo modelo de nivel "Step change".
Código en desarrollo Mythos, código interno Capybara. La filtración fue accidental, pero el modelo es real.
¿Y qué dijeron sobre lanzamientos anteriores de IA? "Mejoras del X% en el benchmark XX", "más rápido y más barato", "soporte para contextos más largos".
¿Y la descripción de Mythos? "Muy por delante de cualquier otro modelo de IA en capacidades de ciberseguridad", "indica una ola de modelos que pueden explotar vulnerabilidades mucho más allá de los defensores".
¿Ves la diferencia?
Antes era "somos mejore

¡El Dr. Li Changyu se ha ido!
Recuerdo que uno de sus casos más famosos fue cuando un esposo asesinó a su esposa y la despedazó con una trituradora de madera. Al final, el doctor lo capturó analizando el patrón de salpicaduras de sangre en movimiento.

Cuando no puedes convencer a tu mamá sobre la «pensamiento rígido respecto a la estabilidad laboral»
En ese momento solo puedes hablar con Claude y pedirle que genere un PDF.
Ya que no puedo convencer a mi mamá, solo me queda que la AI intente convencerla a ella.

Una serie de comportamientos confusos en la cuenta oficial de la Casa Blanca me hace pensar si la cuenta fue hackeada.
¿Alguien ha intentado llamar a este número 45470?

Tu langosta pequeña es más útil para comprar boletos de vuelo con descuento de 258 en todo el país, y luego encuestar regularmente este canje de 0 yuan.
Este push es mucho mejor que tu push de diario o algo así.

Gracias por la invitación de sign
Podemos empezar a vernos

Te amo sign puedes empezar a verte

El jefe de OnlyFans se fue, 43 años, cáncer.
Leonid Radvinsky, la mayoría de la gente no conoce este nombre
Pero probablemente fue uno de los jefes de internet que más dinero ganaron en los últimos cinco años. En 2018 compró el 75% de las acciones de OnlyFans por menos de 50 millones de dólares, y para 2024, solo en dividendos sacó 701 millones de dólares en un año.
Forbes estimó que su patrimonio neto al momento de su muerte estaba entre 4.7 mil millones y 7.8 mil millones de dólares. Casi nunca concedía entrevistas, no tenía redes sociales públicas, ni siquiera los empleados lo veían frecuen

Ustedes que hacen grandes modelos de IA en leyes son unos traidores a la ley.
Ustedes que hacen grandes modelos de IA en dirección son unos traidores a la dirección.
Ustedes que hacen grandes modelos de IA en inversión y investigación son unos traidores a la inversión.
Ustedes que hacen grandes modelos de IA en bienes raíces son unos traidores a la propiedad.
Ustedes que hacen grandes modelos de IA en criptografía son unos traidores a la criptografía.
Ustedes que hacen grandes modelos de IA en acciones estadounidenses son unos traidores a EE. UU.
Ustedes que hacen grandes modelos d

El pasado septiembre, OpenAI publicó un artículo de investigación.
Los autores del artículo fueron Adam Tauman Kalai, Edwin Zhang y Ofir Nachum de OpenAI, más Santosh Vempala de Georgia Tech.
Establecieron un marco matemático cuyo descubrimiento central es esta desigualdad:
Tasa de error en generación ≥ 2 × Tasa de error en juicio
Supongamos que una IA tiene un 1% de probabilidad de cometer un error al juzgar "¿cuánto es 1+1?". Entonces, al generar una respuesta, la probabilidad de error es de al menos 2%.
¿Por qué se amplifica? Porque un juicio erróneo genera múltiples generaciones erróneas.