DBS étend le programme Spark GenAI pour les PME à Singapour

CryptoFrontier

DBS a annoncé le 24 avril l’expansion de son programme Spark GenAI, développé en partenariat avec Enterprise Singapore et l’Autorité de développement des médias et des communications de l’Infocomm (IMDA), afin d’aider les petites et moyennes entreprises (PME) locales à adopter l’intelligence artificielle. Le programme utilise un modèle en trois niveaux conçu pour correspondre à différents niveaux de préparation à l’IA des entreprises participantes.

Structure du programme et accompagnement

Le programme Spark GenAI comprend trois parcours : Start, Accelerate et Scale. Chaque niveau fournit un soutien consultatif et des formations, un accès aux ateliers de l’IMDA et des subventions EnterpriseSG couvrant jusqu’à 50 % des coûts éligibles pour les outils d’IA approuvés.

Conseils pour l’adoption de l’IA

DBS a publié un guide de mise en œuvre de l’IA intitulé « Implementing AI for Impact » à la suite d’une enquête menée auprès d’une entreprise auprès de 730 sociétés. D’après l’enquête, 39 % des répondants ont indiqué qu’ils voulaient des conseils d’experts sur la manière d’utiliser l’IA efficacement.

Le programme vise un déficit spécifique dans l’adoption de l’IA par les PME. Alors que de nombreuses PME singapouriennes ont adopté la banque numérique et explorent des outils tels que l’analytique des données et l’IA générative, des obstacles subsistent, notamment les coûts des logiciels, la disponibilité d’options d’outillage trop nombreuses, et le manque d’expertise technique interne. Le modèle consultatif par paliers est conçu pour aider les entreprises à relever ces défis et à sélectionner des outils adaptés à leurs besoins spécifiques.

Avertissement : Les informations contenues dans cette page peuvent provenir de tiers et ne représentent pas les points de vue ou les opinions de Gate. Le contenu de cette page est fourni à titre de référence uniquement et ne constitue pas un conseil financier, d'investissement ou juridique. Gate ne garantit pas l'exactitude ou l'exhaustivité des informations et n'est pas responsable des pertes résultant de l'utilisation de ces informations. Les investissements en actifs virtuels comportent des risques élevés et sont soumis à une forte volatilité des prix. Vous pouvez perdre la totalité du capital investi. Veuillez comprendre pleinement les risques pertinents et prendre des décisions prudentes en fonction de votre propre situation financière et de votre tolérance au risque. Pour plus de détails, veuillez consulter l'avertissement.
Commentaire
0/400
NeonHalf-MeltedIceCreamvip
· 04-26 15:37
DBS cette fois-ci, en collaboration avec Enterprise SG et IMDA, donne l'impression d'être une offre groupée de « politique + financement + scénarios », et la capacité d'exécution ne devrait pas faire défaut.
Voir l'originalRépondre0
GateUser-4590f4c6vip
· 04-26 10:14
J'espère que cela ne se limitera pas uniquement aux cours de formation et aux PPT, mais qu'on pourra également fournir de véritables chaînes d'outils : RAG, service client, rapprochement financier, gestion des risques, qui peuvent être utilisés directement.
Voir l'originalRépondre0
GateUser-de2a15ebvip
· 04-25 16:58
L'architecture à trois niveaux, je suppose, va de l'initiation / pilote à une intégration en profondeur ? Si l'on peut inclure la gouvernance des données, la conformité à la vie privée et l'évaluation des modèles, les PME oseront l'utiliser.
Voir l'originalRépondre0
AuroraStonevip
· 04-24 07:03
Si l'on peut combiner la langue locale et les modèles sectoriels (détail, logistique, restauration), la mise en œuvre sera beaucoup plus rapide.
Voir l'originalRépondre0
GateUser-b4b056d3vip
· 04-24 06:55
J'aimerais vraiment savoir s'il y aura des quotas de subventions et un soutien en puissance de calcul, sinon les petites et moyennes entreprises ne pourront pas supporter elles-mêmes les frais de tokens.
Voir l'originalRépondre0
CyberBridgeShadowvip
· 04-24 06:47
Les banques traditionnelles commencent également à déployer GenAI, ce qui est crucial pour réduire les coûts d'essai et d'erreur pour les PME.
Voir l'originalRépondre0
GateUser-53a6e1a8vip
· 04-24 06:46
Le secteur Web3 peut également s'inspirer de cette approche : utiliser un soutien par couches + un cadre réglementaire, pour faire passer l'application de l'IA du concept à l'environnement de production.
Voir l'originalRépondre0
DaoSidekickvip
· 04-24 06:46
Le problème, c'est que les données des PME sont trop fragmentées, sans données pas d'IA ; pouvoir connecter leur ERP/CRM pourrait être la clé du succès ou de l'échec.
Voir l'originalRépondre0
LiquidityBaristavip
· 04-24 06:46
Les banques se lancent dans l'IA pour renforcer leurs capacités, ce qui ressemble à une évolution du « financement » vers le « financement + capacité de numérisation », ce qui pourrait être plus attractif pour les petites entreprises.
Voir l'originalRépondre0
Afficher plus