Meta a publié son modèle d'IA Muse Spark en avril, un an après que le PDG Mark Zuckerberg a dépensé plus de 14 milliards de dollars pour faire venir Alexandr Wang de Scale AI et créer Meta Superintelligence Labs. Le modèle de base propriétaire a marqué le premier éloignement de Meta par rapport à son approche open source de Llama, après ce que des experts du secteur ont qualifié d'erreur stratégique lorsque la sortie de Llama 4 a été un échec en avril de l'année dernière. Zuckerberg doit désormais relever le défi de transformer le nouveau modèle en succès financier grâce à des utilisateurs payants, alors que l'action de Meta a reculé de 18% au cours des 12 derniers mois malgré l'annonce d'une croissance de 33% du chiffre d'affaires au premier trimestre. L'entreprise tire encore 98% de ses revenus de la publicité et a eu historiquement des difficultés à monétiser des produits au-delà des publicités, tandis que des concurrents comme OpenAI, Anthropic et Google conservent des positions plus solides sur le marché de l'IA.
La livraison du modèle d'IA Muse Spark par Wang en avril a marqué le premier saut de Meta vers des modèles de base propriétaires. D'après Thomas Randall, analyste au sein de l'Info-Tech Research Group, le modèle a été conçu pour s'intégrer aux applications de Meta comme Facebook et Instagram, ainsi qu'à des dispositifs alimentés par l'IA comme les lunettes Ray-Ban Meta. Meta a également lancé une application et un site Meta AI dédiés.
L'entreprise a annoncé en juin de l'année dernière son investissement de 14,3 milliards de dollars pour environ la moitié de Scale AI, amenant Wang et ses principaux adjoints à diriger les Meta Superintelligence Labs nouvellement créés. Randall a déclaré que Meta serait « perdue » sans ces recrutements d'IA de grande notoriété, qu'il a qualifiés de « reconstruction stratégique » pour l'entreprise.
Depuis la sortie de Muse Spark, Meta a dévoilé de nouveaux plans d'abonnement liés à l'IA et à l'activité, dans le cadre d'une démarche visant à s'étendre au-delà des publicités en ligne. Un porte-parole de Meta a indiqué que l'entreprise teste l'accès API à la technologie sous-jacente de Muse Spark avec des partenaires initiaux et prévoit de la publier ce mois-ci.
L'action de Meta a chuté de 18% au cours des 12 derniers mois, ce qui en fait la moins bonne performance du groupe des megacaps, aux côtés de Microsoft. La baisse s'est produite malgré l'annonce par Meta d'une croissance de 33% de ses revenus au premier trimestre, le rythme d'expansion le plus rapide pour toute période depuis 2021.
« Meta doit apporter davantage de preuves à la fois de l'adoption et de la commercialisation », a déclaré Ralph Schackart, analyste chez William Blair, qui recommande d'acheter l'action. « Les investisseurs veulent que Meta monétise un nouveau produit orienté IA, au-delà de l'impact substantiellement positif que l'IA a sur l'amélioration des modèles publicitaires. »
Meta dépend toujours des publicités pour 98% de ses revenus. La division Reality Labs a généré plus de 80 milliards de dollars de pertes totales depuis fin 2020. Schackart a déclaré qu'il veut voir des « preuves tangibles d'une liste croissante de nouveaux produits orientés IA créés par Muse Spark, même si la monétisation accuse du retard ».
« Je pense que la communauté IA ignore largement Meta à ce stade », a déclaré Rob May, PDG de la startup Neurometric. May a qualifié la sortie de Muse Spark de « bâillement » au sein de la communauté IA, car la technologie n'est pas largement accessible. Il a indiqué qu'il était auparavant en contact régulier avec Meta au sujet des problèmes liés à Llama, mais qu'il « n'arrive plus à les faire répondre ».
Krish Subramanian, PDG de la société de conseil KOI AI et ancien directeur produit chez IBM Consulting, a déclaré que les développeurs étaient plus enthousiasmés par les modèles d'IA de Google que par les offres de Meta. « Le manque de confiance des développeurs leur reviendra pour les frapper s'ils ne se concentrent pas sur les développeurs tiers », a déclaré Subramanian.
Andrew Moore, PDG de la startup d'entreprise Lovelace et ancien responsable de l'IA chez Google Cloud, a déclaré que Meta s'est concentré sur le fait de rendre ses modèles plus efficaces grâce à des techniques d'entraînement, ce qui pourrait constituer un différentiel majeur pour les développeurs inquiets de la hausse des coûts des modèles de base.
Meta coupe des postes tout au long de l'année et a licencié environ 8 000 employés en mai. Les suppressions concernaient plusieurs départements, y compris des équipes travaillant sur des fonctions liées à la confiance et à la sécurité, selon des personnes au courant de la situation qui ont demandé à ne pas être nommées.
Il y a une pression sur Wang et sur l'ancien PDG de GitHub Nat Friedman, qui a rejoint l'entreprise l'été dernier dans le cadre de la frénésie de dépenses en IA, pour générer une croissance significative des revenus à partir du modèle et des futures sorties, ont indiqué des sources au courant du dossier. Le directeur technique de Meta Andrew Bosworth, vétéran de 20 ans au sein de l'entreprise et proche confident de Zuckerberg, pourrait prendre un rôle plus important dans l'IA si les nouveaux venus sont perçus comme échouant, ont indiqué les sources.
Wang a qualifié Muse Spark d'« amuse-bouche » pour ce qui va suivre et a déclaré qu'il y aurait des « modèles plus puissants » et « plus grands ». Lors du podcast Core Memory le mois dernier, Wang a déclaré : « L'une des choses qui est très importante pour moi, c'est la sécurité pour ces modèles. » Il a balayé les éventuels conflits internes rapportés durant sa participation au podcast.
Combien Meta a-t-elle dépensé pour faire venir Alexandr Wang ?
Meta a dépensé plus de 14 milliards de dollars dans un investissement qui a acquis environ la moitié de Scale AI et a amené Wang et ses principaux adjoints à diriger les Meta Superintelligence Labs nouvellement créés en juin de l'année dernière.
Comment l'action de Meta a-t-elle évolué depuis l'investissement dans l'IA ?
L'action de Meta a reculé de 18% au cours des 12 derniers mois, ce qui en fait la moins bonne performance du groupe des megacaps avec Microsoft, malgré l'annonce par l'entreprise d'une croissance de 33% de ses revenus au premier trimestre.
Quand Meta a-t-elle publié le modèle d'IA Muse Spark ?
Meta a publié le modèle d'IA Muse Spark en avril, marquant le premier modèle de base propriétaire de l'entreprise et une rupture avec son approche open source de Llama.
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