Tokenmaxxing : pourquoi la combustion de jetons par l’IA n’est pas un indicateur de productivité

D’après Tech in Asia, un schéma se dessine dans l’adoption de l’IA : les organisations donnent la priorité à la combustion de jetons en quantité maximale chaque jour, dans des prompts, des agents et des workflows automatisés — une pratique appelée « tokenmaxxing ». Glenn Kaonang, journaliste chez Tech in Asia, soutient que l’utilisation élevée de jetons ne corrèle pas nécessairement avec une production plus importante ou de meilleurs résultats pour l’activité.

L’analogie de la salle de sport : effort vs résultats

Kaonang établit un parallèle avec la culture des salles de sport, où passer plus d’heures sur place ne garantit pas de meilleurs résultats d’entraînement. De la même façon, la consommation de jetons signale l’effort déployé au sein d’un système d’IA, mais n’indique pas immédiatement si les sorties se sont améliorées. L’article note que la plupart des entreprises mesurent encore l’adoption de l’IA via des signaux d’usage comme les connexions, le nombre de prompts et l’utilisation des postes.

Les indicateurs qui comptent vraiment

D’après la source, les indicateurs à privilégier incluent :

• Le temps que l’IA peut faire gagner sur des workflows spécifiques
• Si les sorties de l’IA tiennent sans devoir faire beaucoup de retouches
• À quoi le temps récupéré est affecté (décrit comme « là où la plupart des équipes se taisent »)

Le cadre présenté dans l’article recommande une séquence pratique : d’abord l’efficacité, puis la qualité de sortie, puis la réallocation des capacités. Kaonang souligne que la question centrale que les organisations devraient se poser n’est pas « utilisons-nous l’IA ? », mais plutôt « est-ce qu’on fait mieux grâce à elle ? »

SoBanHang lève des fonds pour une plateforme financière native de l’IA

Le startup B2B SaaS vietnamien SoBanHang a levé de nouveaux fonds pour construire un système d’exploitation financier natif de l’IA visant les petites et moyennes entreprises (PME), d’après Tech in Asia. Le startup vise une expansion régionale dès l’an prochain.

Thèse de marché et performance commerciale

Le cofondateur et PDG de SoBanHang, Hai Nam Bui, a proposé une thèse selon laquelle les PME vietnamiennes pourraient contourner les systèmes traditionnels de planification des ressources de l’entreprise et passer directement à des outils natifs de l’IA pendant une phase de « digitalisation compressée ». Le startup sert actuellement 800 000 commerçants et a atteint une croissance des revenus de plus de 100 %.

Stratégie d’IA au niveau de l’application

Le startup illustre une étude de cas sur la stratégie d’IA au niveau de l’application, car il ne construit explicitement pas de modèles de fondation. Au lieu de cela, SoBanHang parie sur l’automatisation des workflows construite au-dessus de modèles d’IA existants. Cette approche s’oppose à celle d’organisations qui tentent de développer leurs propres modèles de fondation.

L’IPO de SkyeChip est sursouscrite de 95x avant son introduction le 20 mai

La société de semi-conducteurs basée en Malaisie SkyeChip doit s’introduire sur le marché principal de Bursa Malaysia le 20 mai, avec une demande investisseurs sans précédent. D’après Tech in Asia, l’offre publique initiale de l’entreprise a été sursouscrite 95 fois — la plus forte réponse depuis l’introduction en 2010 de Petronas Chemicals — représentant une demande totale de plus de 3 milliards de ringgit (773 millions de dollars US).

Performance financière et focus business

SkyeChip a publié des résultats financiers pour l’exercice 2025 de 119,5 millions de ringgit (30,4 millions de dollars US) de revenus et 35,9 millions de ringgit (9,1 millions de dollars US) de bénéfice net. L’entreprise basée à Penang conçoit de la propriété intellectuelle pour les semi-conducteurs, avec une spécialité en IP d’interface mémoire, incluant des standards de mémoire à haut débit qui prennent en charge les centres de données IA.

Concentration géographique et risque géopolitique

La source indique que plus de 90 % des revenus de SkyeChip proviennent de clients en Chine et à Taïwan. L’entreprise a reconnu que le resserrement des contrôles à l’exportation américains pourrait perturber ses activités, constituant un facteur de risque matériel malgré une forte demande pour l’IPO.

Actu tech en tendance

Kuaishou cherche 2 milliards de dollars pour son unité vidéo Kling basée sur l’IA Le rival de Douyin, Kuaishou, chercherait à lever 2 milliards de dollars US à une valorisation de 20 milliards de dollars US pour son unité de génération vidéo Kling basée sur l’IA, d’après des rapports cités par Tech in Asia. Le cours de l’action de Kuaishou a grimpé jusqu’à 10 % après la publication du rapport.

Google étend son laboratoire de lutte contre les moustiques à Singapour avec l’IA et la robotique Le laboratoire de R&D de Google à Singapour utilisera l’IA et la robotique pour augmenter le rendement et améliorer la précision de relâche des moustiques porteurs de la bactérie Wolbachia, qui réduit leur capacité reproductive et fait baisser les populations de moustiques au fil du temps.

OpenAI lance une unité de déploiement avec 4 milliards de dollars OpenAI a créé la OpenAI Deployment Company, qui intégrera des ingénieurs déployés en amont dans les organisations qui souhaitent construire et déployer des systèmes d’IA. La nouvelle unité inclut des ingénieurs de Tomoro, une société de conseil en IA qu’OpenAI a accepté d’acquérir.

Le startup indien de microfinance Sindhuja lève 5 millions de dollars Sindhuja gère 366 agences avec environ 116 millions de dollars US d’actifs sous gestion. L’entreprise a déclaré avoir accordé des microcrédits à plus de 500 000 propriétaires de petites entreprises dans 12 États indiens au cours des huit dernières années.

TSMC rejoint un hub IA en puces de 5 milliards de dollars pour Applied Materials Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) a rejoint Samsung, SK Hynix et Micron dans un projet R&D de 5 milliards de dollars US. TSMC se concentrera sur l’ingénierie des matériaux, la conception des équipements et l’intégration des procédés pour les puces de centres de données.