D’après les informations de Yahoo Finance faisant état de nouvelles données du Stanford Digital Economy Lab publiées cette semaine, les travailleurs âgés de 22 à 25 ans occupant des postes de développement de logiciels exposés à l’IA ont subi une baisse de l’emploi de 4,2% d’une année sur l’autre jusqu’à avril 2026, contre seulement 1,7% pour des travailleurs du même âge exerçant des professions moins impactées par l’IA. L’analyse s’appuyait sur des données de paie ADP anonymisées provenant de 25 000 entreprises, couvrant 4,6 millions d’employés.
Les chercheurs de Stanford ont constaté que l’écart s’explique par la manière dont l’IA fonctionne dans chaque rôle. Lorsque l’IA automatise principalement des tâches, les travailleurs en début de carrière subissent une croissance de l’emploi comprimée ; lorsque l’IA renforce les capacités des travailleurs plutôt que de les remplacer, cet effet négatif disparaît. Nela Richardson, économiste en chef d’ADP, a noté que n’examiner que les données agrégées sur l’emploi masque ces impacts granuleux, nécessitant « un microscope » pour observer les changements au niveau des tâches dans l’influence de l’IA sur le marché du travail.