Anggota Dewan Huawei sekaligus Kepala Divisi Bisnis Semikonduktor, He Tingbo, pada 26 Mei mengumumkan pada konferensi internasional IEEE Circuits and Systems “Tau (τ) Scaling Law” dan arsitektur chip “LogicFolding”, dengan klaim bahwa dapat mencapai peningkatan kepadatan transistor sebesar 55% dan peningkatan efisiensi konsumsi daya sebesar 41% tanpa bergantung pada perangkat lithography EUV (ultraviolet ekstrem); targetnya pada 2031 mencapai kepadatan transistor setara dengan proses 1,4 nm.
Logika Teknis “Tau Scaling Law”: Dari Penyusutan Geometri hingga Optimasi Waktu
Inovasi inti dari “Tau Scaling Law” terletak pada perubahan arah jalur teknologinya: hukum tradisional Moore (Moore's Law) bergantung pada penyusutan dimensi fisik geometris transistor (memerlukan teknologi lithography yang lebih maju); “Tau Scaling Law” justru berfokus pada optimasi sinyal pada “domain waktu”, dengan meningkatkan kepadatan transistor ekuivalen melalui penurunan beban kapasitansi dan resistansi perambatan sinyal, sekaligus menghindari ketergantungan pada mesin lithography yang lebih canggih.
LogicFolding adalah kerangka implementasi fisik dari “Tau Scaling Law”, yang melipat dan menumpuk rangkaian logika menjadi kerangka dua lapis, mempersingkat panjang koneksi internal, sehingga sekaligus meningkatkan efisiensi konsumsi daya dan kepadatan transistor. Target kuantitatif yang diklaim Huawei: peningkatan kepadatan transistor sebesar 55%, peningkatan efisiensi konsumsi daya sebesar 41%, pada 2026 kepadatan transistor chip Kirin mencapai 238 MTr/mm². Perlu dicatat bahwa angka-angka tersebut berasal dari pernyataan internal Huawei dan belum diverifikasi secara independen melalui uji benchmark pihak ketiga.
Keunggulan Kompetitif Nvidia yang Telah Terkonfirmasi dan Tantangan yang Masih Harus Diselesaikan
Keunggulan kompetitif Nvidia yang telah terkonfirmasi: ekosistem perangkat lunak CUDA adalah standar industri untuk pelatihan model AI saat ini, sehingga biaya perpindahan pengembang sangat tinggi; kerja sama manufaktur TSMC 3 nm memastikan kinerja perangkat keras paling mutakhir saat ini; rencana penerapan berskala besar CPU Vera oleh penyedia layanan cloud skala sangat besar seperti Oracle Cloud Infrastructure sudah terkonfirmasi; analis J Stern Chris Rossbach menyatakan: “produsen chip ini mendominasi di bidang AI tanpa tandingan, karena, berbeda dari para pesaing yang kekurangan dana, ia memiliki sumber daya untuk melampaui mereka.”
Tantangan yang diketahui Huawei namun masih harus diselesaikan: tidak ada hasil uji benchmark independen yang memverifikasi kinerja lingkungan pelatihan AI skala besar; penskalaan manufaktur (Yield Rate) masih belum pasti; verifikasi tingkat sistem untuk manajemen pendinginan, efisiensi daya, dan solusi integrasi memori masih kurang; jadwal integrasi chip AI dari Ascend masih pada 2030, yang berarti masih ada 4 tahun dari sekarang.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Mengapa “Tau Scaling Law” dapat menghindari hambatan teknologi lithography EUV?
EUV (extreme ultraviolet lithography) adalah perangkat yang diperlukan saat ini untuk memproduksi chip canggih di bawah 7 nm, disuplai secara monopoli oleh ASML asal Belanda, dan sanksi AS telah mencegah Huawei memperoleh perangkat semacam itu sejak 2019. Kunci dari “Tau Scaling Law” adalah tidak meningkatkan kinerja dengan menyusutkan ukuran fisik transistor (yang memerlukan teknologi lithography dengan panjang gelombang lebih pendek), melainkan meningkatkan efisiensi perambatan sinyal dan kepadatan transistor ekuivalen melalui stacking bertingkat (3D Stacking) serta pemendekan koneksi internal (arsitektur LogicFolding). Secara teoritis, jalur teknologi ini dapat mewujudkan kepadatan ekuivalen yang lebih tinggi pada proses yang dapat diakses di Tiongkok (misalnya SMIC 7 nm), sehingga menghindari kebutuhan langsung pada perangkat lithography yang lebih maju.
Bagaimana rilis kali ini selaras dengan narasi dari peristiwa DeepSeek tahun lalu?
DeepSeek dan “Tau Scaling Law” sama-sama menantang asumsi inti pasar Barat bahwa kemampuan AI canggih membutuhkan biaya tinggi dan perangkat keras yang langka. DeepSeek menunjukkan kinerja model AI setara dengan OpenAI dengan biaya komputasi yang lebih rendah; “Tau Scaling Law” mengklaim dapat mencapai chip ber-kepadatan tinggi tanpa bergantung pada perangkat keras canggih yang terkena sanksi. Dua peristiwa ini sama-sama menghantam logika “premium kelangkaan komputasi” di balik valuasi Nvidia, serta memicu pasar untuk meninjau kembali seberapa besar premium kelangkaan yang tercakup dalam harga saham Nvidia saat ini.
Bagaimana arsitektur Rubin 2026 Nvidia dan arsitektur Blackwell menanggapi potensi persaingan dari Tiongkok?
Peta jalan perangkat keras Nvidia untuk 2026 telah dikonfirmasi: arsitektur Rubin untuk pusat data (GPU R100 + CPU Vera) menggunakan proses manufaktur paling canggih dari TSMC, dan direncanakan untuk diproduksi massal; untuk kelas konsumen dan workstation, lini RTX 50 berbasis Blackwell terus diluncurkan. Oracle Cloud Infrastructure telah mengonfirmasi rencana penerapan skala besar sistem CPU Vera. Benteng perangkat lunak Nvidia (ekosistem CUDA) membuat posisi terdepan perusahaan di pasar infrastruktur pelatihan AI global dalam jangka pendek sulit diguncang secara langsung oleh persaingan berbasis lapisan perangkat keras, khususnya di pasar di luar Tiongkok. Jalur teknologi Huawei, bahkan bila direalisasikan sesuai rencana, persaingan langsung chip AI Ascend dengan GPU Nvidia harus menunggu setelah 2030.
