Matrix Supermind Meluncurkan Robot MATRIX-3, Bidik Otonomi L2 Menjelang Akhir Tahun

Pada 18 Mei, Matrix Supermind, perusahaan robotika AI berbentuk embodied AI, meluncurkan robot humanoid generasi berikutnya MATRIX-3 dalam acara 2026 Tech Day (AI DAY). CEO Zhang Haixing mengatakan kepada 澎湃新闻 dan berbagai media bahwa embodied AI tahun ini sedang beralih dari level L1 ke level L2, dengan target otonomi level L3 (yang membutuhkan intervensi manusia minimal dalam kebanyakan kasus) sekitar tahun 2028.

Spesifikasi Produk dan Harga

MATRIX-3 berukuran tinggi 170 cm dan berbobot 65 kg, dengan daya tahan baterai 4 jam serta kemampuan fast-charge 20 menit. Robot ini mengintegrasikan proprietary WAVE physics foundation model dari Matrix Supermind dan platform komputasi Nvidia AGX, dengan sambungan linear bionik yang dirancang khusus. Bagian penggerak inti—seperti paha—menggunakan desain tiga sambungan linear paralel yang dipadukan dengan beberapa set planetary roller screws, menghasilkan puncak dorong 5.000 N.

MATRIX-3 dilengkapi dexterous hand (MATRIX HAND) 27 derajat kebebasan dan fabric bionik 3D berupa “otot seperti manusia”. Harga mulai dari ¥580.000, dengan versi PRO mulai dari ¥680.000. Kedua model menyertakan paket layanan dasar selama satu tahun.

Latar Belakang Perusahaan dan Tim

Matrix Supermind didirikan pada 2024 dengan anggota tim yang direkrut dari Tesla, Huawei, Nvidia, dan OpenAI. Zhang Haixing sebelumnya memimpin Tesla’s China Design Center.

Pengurangan Biaya dan Jajaran Waktu Pasar

Zhang menilai harga yang saat ini masih tinggi terutama disebabkan oleh komponen-komponen sambungan, dengan menyatakan biaya satu baut sekrup (screw) individu melebihi harga komputer Apple. Ia mengatakan bahwa meski China baru saja masuk ke bidang ini dan masih berada dalam fase iterasi pembelajaran, kecepatan penurunan biaya industri sangat cepat—mencapai pengurangan biaya 30–40% per tahun meski volume produksi masih terbatas. Ia membandingkan fase harga tinggi sekarang dengan periode awal smartphone, mobil, dan komputer, serta memprediksi penurunan harga yang signifikan dalam 3–5 tahun.

Zhang mengungkapkan bahwa Matrix Supermind berencana menghadirkan robot pendamping untuk keluarga dalam 2–3 tahun dengan harga “sangat terjangkau”, yang dirancang benar-benar bermanfaat bagi konsumen.

Zhang menyebut 2026 sebagai tahun krusial untuk produksi massal embodied AI, tetapi menegaskan industri ini masih berada pada tahap yang sangat awal, sebanding dengan industri otomotif lebih dari 100 tahun lalu. Ia mencatat bahwa merek EV domestik terkemuka memproduksi 2–3 juta kendaraan setiap tahun, namun tidak ada perusahaan robotika yang mencapai skala tersebut—kebanyakan bahkan belum mencapai 100 ribu unit, dan produksinya hanya terdiri dari SKU yang terbatas (stock-keeping units). Menurutnya, ini menunjukkan robotika belum menjadi kebutuhan konsumen yang kaku dan belum memiliki kecocokan produk-pasar yang jelas atau pemicu pertumbuhan yang meledak, sehingga secara keseluruhan menghasilkan pertumbuhan berkualitas lebih rendah.

Matrix Supermind memamerkan sistem manufaktur otonom full-chain dan penutupan produksi massal di acara tersebut. Dengan memanfaatkan pabrik MFH di distrik Zhangjiang, Shanghai, MATRIX-3 telah memasuki pengiriman skala industri. Kapasitas awal direncanakan 10.000 unit per tahun, dengan penskalaan produksi ke magnitudo baru dalam 18 bulan.

Evolusi Model Bisnis

Terkait strategi bisnis, Zhang memprediksi bahwa meskipun saat ini pendapatan masih didominasi perangkat keras untuk sebagian besar perusahaan robotika, dalam jangka panjang perangkat keras akan menjadi kurang dari 50% pendapatan. Model masa depan, katanya, akan bergeser ke “memperdagangkan token untuk tenaga kerja,” dengan biaya operasional, biaya inferensi, dan listrik menjadi komponen pendapatan utama.

Zhang mengungkapkan investasi R&D AI dan algoritma saat ini melebihi 60% dari anggaran perusahaan, sementara proporsi investasi perangkat keras lebih rendah secara proporsional. “Investasi AI tidak ada batas biaya,” katanya, sambil menekankan keyakinannya bahwa robot akan merestrukturisasi semua industri.

Zhang menasihati perusahaan agar tidak menunda adopsi karena biaya saat ini: “Perusahaan harus lebih dulu masuk dan mulai menggunakan [robots], apa pun harga saat ini, karena harga pasti akan turun setiap tahun. Jika Anda menunggu sampai harga jadi sangat murah untuk bertindak, Anda akan gagal mengintegrasikan embodied AI dengan sistem bisnis Anda, dan Anda akan disingkirkan. Sebagian orang sudah jauh lebih dulu—nantinya mereka bisa menerjunkan 100 atau 1.000 robot dan sepenuhnya mengganggu satu industri.”

Level Otonomi dan Debat Kontrol Jarak Jauh

Seiring robot mulai diterjunkan lebih luas, skeptisisme publik terhadap “kontrol jarak jauh” tetap berlanjut. Baru-baru ini, perusahaan embodied AI dari luar negeri, Figure, menyiarkan langsung (livestream) robot yang menyortir paket dan menantang efisiensi manusia, sementara robot memperlihatkan gestur seperti manusia—misalnya menggaruk kepala—yang kembali memicu kekhawatiran “teleoperation”.

Zhang menjelaskan bahwa robot saat ini beroperasi dalam dua mode paralel: mode manual memerlukan bantuan manusia, sedangkan mode otomatis memungkinkan operasi sepenuhnya otonom. Industri sedang bertransisi dari L1 ke L2, sehingga keberadaan dua mode secara bersamaan menjadi keadaan peralihan yang normal. Produk saat ini telah mencapai level L1,5, dengan peningkatan resmi ke L2 diperkirakan pada akhir tahun.

Zhang menilai livestream Figure sebagai validasi bahwa “akumulasi data” mendorong otomatisasi untuk skenario vertikal, tetapi mencatat bahwa model yang dioptimalkan secara mendalam untuk skenario spesifik selama enam bulan menunjukkan generalisasi yang relatif lemah. Terkait kontroversi gestur seperti manusia, ia menyatakan: “Ketika robot menunjukkan tindakan seperti itu, itu berasal dari data pelatihan yang diturunkan dari perilaku manusia—itu adalah hasil pembelajaran yang normal.”

Pengumpulan Data dan Dinamika Industri

Pengumpulan data tetap menjadi fokus utama industri. Zhang menggambarkannya sebagai tantangan yang bergantung fase, dengan berargumen bahwa world models pada akhirnya akan menghasilkan data sintetis yang lebih andal, sementara input manusia hanya dicadangkan untuk kalibrasi presisi tinggi.

Dengan perusahaan teknologi besar, pembuat mobil, dan ratusan startup kini masuk ke ruang embodied AI, Zhang mengakui persaingan hadir di mana-mana dan bersifat multidireksional. Ia menekankan bahwa perusahaan menghadapi keterbatasan sumber daya dan harus memprioritaskan penyempurnaan produk inti, membangun kanal pengiriman (delivery channels), serta mencapai pertumbuhan yang skalabel sebelum memperluas SKU. Untuk ekspansi internasional, Matrix Supermind tetap berhati-hati: meluncurkan operasi di luar negeri sebelum menstabilkan pengiriman domestik akan mengulur operasi dan mengencerkan sumber daya, sehingga menurunkan efisiensi keseluruhan.

Mengenai struktur industri jangka panjang, Zhang memprediksi bahwa dalam lima tahun, perusahaan Amerika Utara mungkin masih mempertahankan keunggulan tiga bulan dalam pengembangan model, tetapi China sudah memiliki keunggulan besar dalam perangkat keras robotika dan manufaktur.