Meituan Diam-diam Meluncurkan Model AI LongCat-2.0-Preview Dengan Triliunan Parameter, Tanpa Pengumuman Resmi

Berita Pintu Gerbang, 28 April — Meituan diam-diam telah meluncurkan model AI baru, LongCat-2.0-Preview, di platform API LongCat-nya dengan catatan pembaruan bertanggal 20 April, tetapi belum mengeluarkan pengumuman resmi atau laporan teknis apa pun. Berbeda dengan model seri LongCat sebelumnya (Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next), yang dirilis bersama posting blog resmi, laporan teknis, dan rilis open-source di Hugging Face dan GitHub, versi 2.0-Preview ini tidak menawarkan tautan open-source apa pun dan tersedia secara eksklusif melalui API.

Catatan pembaruan model menyoroti tiga kapabilitas inti: pengembangan agen dengan dukungan native untuk tool calling, penalaran multi-langkah, dan tugas konteks panjang; kemampuan dalam pembuatan kode, otomasi alur kerja, dan eksekusi instruksi yang kompleks; serta integrasi mendalam dengan Claude Code, OpenClaw, OpenCode, dan Kilo Code. Menurut laporan dari beberapa media yang mengutip sumber pada 24 April, total parameter model ini melebihi satu triliun, menggunakan arsitektur (Mixture of Experts) (MoE), dan mendukung jendela konteks 1 juta token—sebanding dalam skala dengan DeepSeek V4, yang juga dirilis pada hari yang sama.

Orang dalam mengungkapkan bahwa LongCat-2.0-Preview dilatih sepenuhnya pada klaster komputasi domestik menggunakan kartu akselerator buatan Tiongkok sebanyak antara 50.000 dan 60.000, sekaligus menandai tugas pelatihan skala terbesar yang selesai pada infrastruktur AI domestik hingga saat ini. Selama fase pengujian, model ini menyediakan kuota harian gratis sebesar 10 juta token.