Co-founder Real Vision, Raoul Pal, mengatakan kompetisi kecerdasan buatan antara AS dan China sangat berbeda dari rivalitas geopolitik mana pun dalam sejarah—perlombaan yang bukan memperebutkan wilayah atau senjata, melainkan memperebutkan substrat kecerdasan itu sendiri.
Mantan manajer hedge fund Goldman Sachs yang sudah pensiun dan co-founder platform media keuangan Real Vision, Raoul Pal, baru-baru ini membingkai persaingan kecerdasan buatan (AI) AS-China dengan nada tegas, dengan mengatakan:
“Perlombaan AI AS-China adalah perlombaan yang tidak ada yang bisa dimenangkan dan tidak ada yang bisa mampu untuk kalah. Setiap kompetisi kekuatan besar dalam sejarah adalah untuk wilayah, sumber daya, atau senjata. Ini yang pertama, yang tidak untuk salah satu dari itu. Ini adalah perlombaan untuk substrat kecerdasan itu sendiri.”
Komentarnya muncul saat perlombaan AI antara dua ekonomi terbesar di dunia telah mencapai titik krusial, dengan kedua negara mengejar strategi yang sangat berbeda. Meski AS masih unggul jelas di perbatasan teknologi, terutama dalam skala komputasi, performa model, dan pengembangan model bahasa besar (LLM), China telah beralih ke model yang dibangun atas peningkatan efisiensi, difusi sumber terbuka, dan integrasi mendalam AI ke dalam sistem dunia nyata berbasis fisik.
Analisis Mei 2026 berargumen bahwa China kini memenangkan dimensi-dimensi perlombaan yang sebelumnya kurang ditekankan oleh analis Barat, khususnya penerapan AI domestik dalam skala besar, integrasi dalam manufaktur, dan kemampuan untuk membangun model kompetitif dengan komputasi yang secara signifikan lebih sedikit dibandingkan yang dibutuhkan lab-lab perbatasan AS.
Alih-alih bersaing untuk satu terobosan AGI, China memecah strateginya ke dalam beberapa perlombaan paralel yang berjalan bersamaan, baik itu efisiensi model, adopsi AI, atau sistem industri yang dikendalikan oleh AI.
Bagi Pal, taruhan kompetitif meluas melampaui teknologi murni hingga arsitektur ekonomi. Berbicara di Consensus 2026 di Miami, ia mengusulkan sebuah konsep bernama ‘Universal Basic Equity’ yang memberi warga kepemilikan dalam sistem AI sebagai respons struktural terhadap pergeseran tenaga kerja yang diperkirakan terjadi saat AI mengotomatisasi pekerjaan berbasis pengetahuan dalam skala besar.
Usulan tersebut tampaknya sejalan dengan pandangan Pal yang sudah lama ada bahwa model kepemilikan yang native kripto mungkin lebih siap dibanding pemerintah untuk mendistribusikan keuntungan ekonomi dari AI dalam jangka panjang.
Latar belakang geopolitik yang lebih luas juga membawa implikasi bagi pasar kripto, mengingat ketegangan teknologi AS-China sebelumnya telah memengaruhi rezim kontrol ekspor, akses chip, dan lingkungan regulasi untuk aset digital yang beroperasi di kedua pasar. Analisis Brookings Institution mencatat kompetisi ini mencakup beberapa dimensi sekaligus (komputasi, model, adopsi, integrasi, dan penerapan), sehingga penilaian satu-sumbu tentang “siapa yang menang” menjadi tidak lengkap.
Yang ditambahkan oleh cara Pal memandangnya ke gambaran itu adalah dimensi filosofis—yaitu taruhannya mungkin belum pernah terjadi sebelumnya dalam kompetisi geopolitik, karena rivalitas sebelumnya soal wilayah, energi, atau senjata pada akhirnya adalah kontes atas sumber daya yang terbatas. Kecerdasan dan sistem yang menghasilkan kecerdasan tersebut tidak analog dalam cara yang sama. Perbedaan itu, jika Pal benar, dapat membuat hasil perlombaan ini berbeda secara struktural dari apa pun yang mendahuluinya.
Berita Terkait
Model Berbasis Layanan di Asia Tenggara Menjadi Keunggulan AI
Raksasa AI Tiongkok Menghadapi Kesenjangan Komersialisasi Meski Ada Pertunjukan Robot
Mengapa Taiwan tidak bisa memakai Starlink? Menteri Kementerian Digital Lin Yi-jing: Tertahan oleh pembatasan kepemilikan saham investor asing dalam Pasal 36 dari 《Undang-Undang Manajemen Telekomunikasi》
Anthropic membahas persaingan AI AS-Tiongkok: keunggulan Tiongkok berpotensi menjadi ancaman global, tiga saran untuk memperkuat parit pertahanan (moat) AS
TSMC: Semikonduktor mencapai 1,5 triliun dolar AS pada tahun 2030, AI menggantikan ponsel sebagai pendorong utama