Kerangka pelatihan AI berbasis C-language yang dikembangkan sendiri oleh SpaceX V1.0 hampir selesai untuk Grok v5

Menurut Beating, tim internal SpaceX hampir menyelesaikan kerangka kerja pelatihan AI berbasis bahasa C yang dikembangkannya sendiri, V1.0, untuk pelatihan model skala besar. Kerangka kerja ini dioptimalkan untuk klaster komputasi besar yang terdiri dari 220.000 akselerator Nvidia GB300 dan antarmuka jaringan 800G. Dirancang dengan efisiensi bare-metal dan paralelisme pipeline yang mendalam, arsitektur bahasa C tersebut dilaporkan memberikan performa lebih dari 10 kali lebih cepat dibanding kerangka kerja JAX arus utama milik Google.

Tumpukan pelatihan baru ini akan berjalan di klaster superkomputer Colossus milik SpaceX untuk mendukung pelatihan skala penuh dan iterasi model Grok v5 generasi berikutnya.

Penafian: Informasi di halaman ini mungkin berasal dari sumber pihak ketiga dan hanya untuk referensi. Ini tidak mewakili pandangan atau pendapat Gate dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Perdagangan aset virtual melibatkan risiko tinggi. Mohon jangan hanya mengandalkan informasi di halaman ini saat membuat keputusan. Untuk detailnya, lihat Penafian.
Komentar
0/400
Tidak ada komentar