KAIKAKU.AIによると、5月26日、ロンドンの食品AIスタートアップがEpicureを公開した。Epicureは、7つの言語にまたがる414万件の多言語レシピで訓練された、3つのAIモデルのファミリーだ。これらのモデルは、レシピを保存するのではなく材料の関係性を学ぶことで、1,790の材料を2メガバイトに圧縮する。
Epicureの3つのバリアントは、それぞれ異なる料理用途に対応している。Coocはレシピの共起パターンから学び、Chemは材料の香りの化合物を通じて風味の化学をマッピングし、そしてCoreは両方のアプローチを統合する。各モデルは同一のデータを、数学的な座標系として表す。そこでは材料が、世界的な調理行動に基づいて正確な位置を与えられるため、幻覚（ハルシネーション）のリスクなしに、材料の置き換えや料理の翻訳といった機能を可能にする。
