トークンマキシング：なぜAIトークンバーンは生産性指標にならないのか

Tech in Asiaによれば、AI導入におけるあるパターンが見え始めている。すなわち、プロンプト、エージェント、そして自動化されたワークフロー全体で、毎日可能な限り多くのトークンを「燃やし尽くす」ことを優先する組織が増えており、これは「tokenmaxxing」と呼ばれている。Tech in Asiaのジャーナリスト、グレン・カオナン（Glenn Kaonang）は、トークン使用量の多さが必ずしも高いアウトプットや、改善されたビジネス成果と相関するとは限らないと主張する。

ジムのたとえ：努力と結果

カオナンは、ジム文化を引き合いに出す。施設にいる時間を長く費やしても、より良いトレーニング結果が得られる保証にはならない。同様に、トークンの消費はAIシステム内で費やされた努力を示すものの、アウトプットが改善したかどうかを直ちに示すものではない。この記事では、多くの企業が依然としてAI導入を、ログイン、プロンプト数、シート利用率といった利用シグナルで測っていると述べている。

実際に重要な指標

出典によれば、優先すべき指標には以下が含まれるという：

• 特定のワークフローでAIがどれだけ時間を節約できるか
• AIの出力が、大規模な手直しなしで通用するかどうか
• 取り戻した時間がどこに割り当てられているか（「多くのチームが黙り込む場所」と表現される）

記事が提示する枠組みでは、実務的な順序として「効率を先に、その次に出力品質、さらにその後にキャパシティの再配分」を勧めている。カオナンは、組織が投げるべき核心の問いは「AIを使っているか？」ではなく、「それによって実際に何か良くなっているのか？」だと強調する。

SoBanHang、AIネイティブの金融プラットフォームで資金調達

ベトナムのB2B SaaSスタートアップ、SoBanHangは、Tech in Asiaによれば、スモール＆ミディアム企業（SMEs）を対象とするAIネイティブの金融オペレーティングシステムを構築するための追加資金を調達した。スタートアップは、早ければ来年にも地域展開を視野に入れている。

市場の仮説とビジネス実績

SoBanHangの共同創業者兼CEOであるHai Nam Bui（ハイ・ナム・ブイ）は、ベトナムのSMEsは従来型の基幹業務（ERP）システムを迂回し、「圧縮されたデジタル化」の局面でAIネイティブのツールに直接移行できるかもしれない、という市場仮説を提案した。スタートアップは現在、910万の加盟店にサービスを提供しており、売上成長率は100％超を達成している。

アプリケーション層のAI戦略

このスタートアップは、アプリケーション層でのAI戦略の事例を示している。というのも、基盤モデルは明確に構築していないからだ。代わりに、SoBanHangは既存のAIモデルの上に築くワークフロー自動化に賭けている。この方針は、自社の基盤モデル開発を目指す組織の試みとは対照的だ。

SkyeChipのIPOは5月20日の上場前に95倍の超過需要

マレーシアの半導体企業SkyeChipは、5月20日にBursa Malaysiaのメイン市場へ上場する予定で、前例のない投資家需要があるという。Tech in Asiaによれば、同社の新規株式公開（IPO）は95倍に上振れした。これはPetronas Chemicalsの2010年の上場以来最大の反響で、総需要は30億リンギット（US$773 million）を超える。

財務実績とビジネスの重点

SkyeChipは、FY2025の財務結果として、売上高1億7.73億リンギット（US$30.4 million）と、純利益3590万リンギット（US$9.1 million）を報告した。ペナン拠点の同社は、半導体向けの知的財産（IP）を設計しており、メモリ・インターフェースIPを専門としている。そこには、高帯域幅メモリの規格が含まれており、AIデータセンターを支える。

地理的な集中と地政学リスク

出典によると、SkyeChipの売上の90％超は中国と台湾の顧客から生じている。同社は、米国（U.S.）の輸出規制が強化されれば事業が混乱する可能性があることを認めており、IPO需要が強いにもかかわらず、重大なリスク要因になり得るという。

注目のテックニュース

Kuaishou、Kling AI動画ユニットに20億ドルを求める Douyinのライバル企業Kuaishouは、Tech in Asiaが引用した報道によると、Kling AIの動画生成ユニットで20億ドルを調達しようとしているという。評価額は200億ドル（20 billion）の見込みだ。報道を受けてKuaishouの株価は最大10％上昇した。

Google、AIとロボティクスでシンガポールの蚊ラボを拡張 シンガポールにあるGoogleのR&Dラボでは、AIとロボティクスを用いて、ウォルバキア菌（Wolbachia bacterium）を運ぶ蚊の産出量を増やし、放虫の精度も向上させるという。ウォルバキアは蚊の繁殖能力を低下させ、時間の経過とともに蚊の個体数を抑制する。

OpenAI、40億ドルのデプロイ（展開）部門を立ち上げ OpenAIはOpenAI Deployment Companyを設立した。これは、AIシステムの構築・展開を目指す組織に、前線配備のエンジニアを組み込むものだ。新しい部門には、OpenAIが買収することで合意したAIコンサル企業Tomoroのエンジニアも含まれている。

インドのマイクロファイナンス・スタートアップSindhujaが500万ドル調達 Sindhujaは366の支店を運営しており、運用中の資産はおよそ1億50億ドルだ。同社は、過去8年間にIndian（インド）の12州で事業オーナーを対象に、マイクロローンを3040万人超に対して実行してきたと主張している。

TSMC、5十億ドルのApplied Materials AIチップ拠点に参加 台湾セミコンダクター・マニュファクチャリング・カンパニー（TSMC）は、Samsung、SK Hynix、Micronとともに、50億ドル規模のR&Dプロジェクトに参加した。TSMCは、データセンターチップ向けの材料工学、装置設計、プロセス統合に注力する。