De acordo com Jinshi, a Ant Bailing lançou hoje seu modelo de raciocínio Ring-2.6-1T, com trilhões de parâmetros, carro-chefe. Ele foi projetado para executar tarefas complexas do mundo real. O modelo traz um mecanismo ajustável de Esforço de Raciocínio, com níveis de intensidade de inferência high e xhigh. Em benchmarks de execução de tarefas reais, o Ring-2.6-1T obteve uma pontuação PinchBench de 87,6, superando GPT-5.4x High, Gemini-3.1-Pro high e Claude-Opus-4.7x high. Em tarefas avançadas de raciocínio, o modelo marcou 77,78 no ARC-agi-V2, atingindo desempenho equivalente ao de Gemini-3.1-Pro high e Claude-Opus-4.7x high.
Aviso: As informações nesta página podem ser provenientes de terceiros e não representam as opiniões ou pontos de vista da Gate. O conteúdo exibido nesta página é apenas para referência e não constitui aconselhamento financeiro, de investimento ou jurídico. A Gate não garante a exatidão ou integridade das informações e não será responsável por quaisquer perdas decorrentes do uso dessas informações. Os investimentos em ativos virtuais apresentam altos riscos e estão sujeitos a uma volatilidade de preços significativa. Você pode perder todo o capital investido. Por favor, compreenda completamente os riscos envolvidos e tome decisões prudentes com base em sua própria situação financeira e tolerância ao risco. Para mais detalhes, consulte o
Aviso Legal.