A Alphabet Inc.'s Google, supostamente, está em conversas com a Marvell Technology para desenvolver dois novos chips projetados para melhorar a forma como modelos de inteligência artificial são executados.
Resumo
- O Google está em conversas com a Marvell para desenvolver dois chips focados em IA, incluindo uma unidade de processamento de memória e um TPU de próxima geração, para melhorar a eficiência dos modelos.
- O impulso faz parte do esforço do Google para posicionar seus TPUs como uma alternativa às GPUs da Nvidia, enquanto expande parcerias com a Intel e a Broadcom.
- A medida chega junto com o lançamento do Gemma 4, enquanto o Google alinha seus modelos de IA e sua pilha de hardware diante de uma concorrência cada vez mais acirrada em computação de IA.
De acordo com uma reportagem do The Information, citando pessoas familiarizadas com o assunto, um dos chips propostos poderia ser uma unidade de processamento de memória construída para funcionar em conjunto com as unidades de processamento tensorial do Google, ou TPUs. O segundo chip é esperado como um novo TPU, adaptado especificamente para executar cargas de trabalho de IA com mais eficiência.
A medida faz parte do esforço do Google para posicionar seus chips desenvolvidos internamente como uma alternativa às GPUs da Nvidia. A adoção de TPU tem contribuído para o crescimento da receita do Google Cloud, à medida que a empresa busca mostrar retornos com seus gastos em infraestrutura de IA.
A reportagem acrescentou que o Google planeja concluir o design do chip voltado à memória até o próximo ano antes de avançar para testes de produção. Ao mesmo tempo, ele expandiu parcerias com fabricantes de chips como a Intel e a Broadcom para apoiar a crescente demanda por infraestrutura de IA.
Concorrência crescente em hardware de IA
À medida que o Google intensifica o desenvolvimento de seus aceleradores de IA, ele pode começar a desafiar a liderança de longa data da Nvidia em computação de alto desempenho.
A NVIDIA, por exemplo, está avançando sua própria linha de chips de inferência de IA, incluindo designs que incorporam tecnologia da Groq. A entrada de mais um grande concorrente pode intensificar a corrida em hardware de IA e remodelar a forma como as empresas obtêm poder computacional para modelos.
Os investidores provavelmente vão buscar mais clareza quando o Google divulgar seus resultados do primeiro trimestre em 29 de abril. O comunicado de resultados deve trazer sinais sobre desempenho na nuvem, tendências em publicidade e o quanto a empresa pretende investir em IA e semicondutores nos próximos trimestres.
Avanços em modelos de IA apoiam avanço de hardware
As discussões mais recentes do chip do Google chegam enquanto ele continua expandindo suas capacidades de modelo de IA. No início deste mês, a empresa apresentou o Gemma 4, uma nova família de modelos abertos construída para raciocínio avançado e fluxos de trabalho no estilo de agentes.
O Gemma 4 está disponível em quatro tamanhos e foi projetado para lidar com lógica de múltiplos passos e resolução estruturada de problemas com mais eficiência. Ele também entregou resultados aprimorados em benchmarks ligados a matemática e tarefas de seguir instruções.
Os modelos incluem recursos como chamada nativa de funções, saídas JSON estruturadas e instruções em nível de sistema, permitindo que desenvolvedores criem sistemas autônomos que possam se conectar a APIs e ferramentas externas. Eles também conseguem gerar código offline, transformando máquinas locais em assistentes de codificação por IA capazes.
Juntos, as atualizações do modelo e os planos de desenvolvimento de chips mostram como o Google está alinhando seu software e sua pilha de hardware enquanto a concorrência no setor de IA continua a se intensificar.
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