O vice-presidente sênior de aprendizado profundo da NVIDIA acredita que os gastos com computação de IA superam os custos de folha de pagamento humana

A rápida evolução da inteligência artificial está fazendo com que os custos de hardware e de processamento que as empresas enfrentam aumentem de forma significativa. O vice-presidente de deep learning da Nvidia (NVIDIA), Bryan Catanzaro, disse recentemente à imprensa que o custo de computação da inteligência artificial ultrapassa a despesa com salários dos funcionários e que, na prática, a IA nem sempre reduz os custos trabalhistas como era esperado.

Os gastos com computação de IA são maiores do que os custos com salários de profissionais

O vice-presidente de deep learning da Nvidia, Catanzaro, admitiu em uma entrevista à mídia que, para a equipe técnica sob sua liderança, o custo de computação para manter modelos de inteligência artificial em funcionamento é muito maior do que a despesa com salários para contratar profissionais técnicos de alto nível. Essa observação desafia a visão amplamente difundida no mercado de que a inteligência artificial, necessariamente, reduzirá os custos operacionais das empresas. Embora a inteligência artificial tenha capacidade para processar grandes volumes de dados, os custos extremamente altos com hardware de alto desempenho, fornecimento de energia e manutenção por trás dela tornam o custo de operação das máquinas, em determinadas áreas de desenvolvimento técnico, mais oneroso do que o custo de mão de obra, formando um novo padrão de gastos intensivos em capital.

A automação ainda não é economicamente viável na maioria das funções

Os dados da pesquisa divulgada pelo Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) em 2024 fornecem suporte acadêmico para essa constatação de custos. O estudo analisou várias tarefas que dependem de julgamentos visuais e descobriu que a automação por inteligência artificial atualmente só tem viabilidade econômica em cerca de 23 % das funções; nos outros 77 % dos trabalhos, contratar funcionários humanos ainda é a opção mais barata e eficiente. A pesquisa aponta que, para a inteligência artificial atingir níveis de desempenho equivalentes aos humanos, é necessário um investimento considerável em software e hardware, de modo que, para a maioria das pequenas e médias empresas ou para setores específicos, o limite financeiro para uma automação completa ainda é alto demais. Além disso, erros causados pela imaturidade da tecnologia, como o risco de corrupção de banco de dados relatado por engenheiros, também aumentam os custos invisíveis.

Empresas de tecnologia enfrentam forte pressão por realocação orçamentária

Apesar do custo de investimento inicial ser impressionante, os grandes conglomerados de tecnologia não reduziram seus gastos com inteligência artificial. De acordo com estatísticas, líderes globais do setor de tecnologia devem investir cerca de 7.400 bilhões de dólares em infraestrutura relacionada à inteligência artificial em 2024, um crescimento significativo em relação ao ano anterior. No entanto, esse tipo de investimento de alta intensidade também afeta o planejamento financeiro das empresas. O diretor de tecnologia da Uber (Uber), Praveen Neppalli Naga, afirmou que a adoção de ferramentas de codificação com inteligência artificial eleva os custos gerais de pesquisa e desenvolvimento, levando as empresas a reexaminar seus planos orçamentários, pois os gastos reais frequentemente superam muito o que era esperado originalmente. Isso mostra que, ao mesmo tempo em que a tecnologia de IA melhora a eficiência, ela também gera pressão sobre o fluxo de caixa e a alocação de recursos das empresas.

Enquanto investem em inteligência artificial, as empresas também estão realizando grandes rodadas de demissões. As estatísticas indicam que, desde o início deste ano, mais de 92 mil profissionais do setor de tecnologia ficaram desempregados, com uma velocidade de demissão bem acima do padrão dos anos anteriores, refletindo um período de integração entre o equilíbrio financeiro e a transição tecnológica pelo qual o setor de tecnologia está passando. Embora, no momento, os custos de computação sejam extremamente altos, ainda existe espaço para redução na estrutura de custos à medida que a maturidade da infraestrutura aumenta e a eficiência operacional dos modelos melhora. Se a inteligência artificial conseguirá de fato apresentar benefícios econômicos no futuro depende de a tecnologia ser capaz de realizar aplicações mais estáveis em escala sob a premissa de reduzir a supervisão humana, e não apenas considerar o aspecto de custos.

Este artigo Considera que o vice-presidente de deep learning da Nvidia afirma que os gastos com computação de IA superam os custos de salários da mão de obra, e aparece mais cedo em Cadeia de notícias ABMedia.