Sina Weibo disponibiliza em código aberto o VibeThinker-3B e o modelo com 3B parâmetros, com desempenho de raciocínio na fronteira

De acordo com Beating intelligence, a equipe do Sina Weibo recentemente disponibilizou como open source o VibeThinker-3B, um modelo de raciocínio com 3 bilhões de parâmetros que atinge desempenho de nível de fronteira em tarefas de matemática e programação, com algumas métricas se aproximando ou superando o DeepSeek V3.2, o GLM-5 e o Gemini 3 Pro.

Construído sobre o Qwen2.5-Coder-3B, o modelo usa um pipeline de treinamento Spectrum-to-Signal com um espaço de raciocínio de 64K. Por meio de auto-destilação e verificação no nível de etapa durante a inferência, o VibeThinker-3B melhorou as pontuações no teste de matemática AIME26 de 94,3 para 97,1.