LittlePenguinApichan

vip
Idade 4.5 Ano
Nível máximo 0
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Usuário avançado de Sui: Eu comprei com 600 SUI
SUI2,3%
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Passei vários dias testando o OpenAI Codex
Mesmo ativando o GPT-5.4 xhigh (nível máximo de raciocínio), quando usado como modelo principal ainda comete muitos erros.
Por exemplo, uma vez interpretou mal a instrução e deletou coisas que não deveria. Outra vez, foi ainda mais absurdo: achou que tinha escrito com sucesso, mas na verdade não tinha.
O mesmo erro aconteceu três vezes, e cada vez foi o Opus que revisou e percebeu.
Minha conclusão atual é que o Codex é muito adequado como ferramenta auxiliar, se der a ele uma tarefa de código clara, ele faz rápido e bem.
Mas, para entender i
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No geral, o pequeno pinguim acha que o Claude Design é um acelerador de "da ideia ao demo", trabalhando junto com o Figma, cada um fazendo sua parte, sem precisar competir um com o outro.
Para PMs, fundadores e pessoas que estão fazendo um site pela primeira vez, deve ser bastante valioso.
Também não é ruim usar como ferramenta inicial, e depois fazer ajustes finais no Figma.
A Anthropic claramente está construindo uma linha de produção de Ideia → Código → Agente,
e como integrar todo o fluxo de trabalho completo será um grande desafio no futuro~
A análise completa e organizada estar
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Uma dica super útil 💡
Não sabe como criar o prompt para Claude Design? Pode primeiro procurar outro AI(Claude, ChatGPT também funciona) e dizer a ele: "Quero usar Claude Design para fazer um site XX, me ajude a escrever um prompt de design completo" Seria ótimo se você pudesse incluir a descrição oficial do Claude Design para o AI como material de referência
Assim, você pode descrever previamente o tom, os módulos, o layout, e depois colar no Claude Design, o resultado final será muito melhor, economizando muito tempo de tentativa e erro
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Anthropic lançou o Claude Design, o pinguinzinho pequeno se divertiu um pouco ontem 😂
Parece ser o "Figma para engenheiros", você dá um prompt e ele te fornece um site funcional, em dois minutos
Quem nunca fez um site vai ficar realmente emocionado até chorar, abaixo eu registrei rapidamente o processo de geração 👇
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Este ano ainda não chegou o outono, Aave já está passando por tempos turbulentos 😓
No final do ano passado, as controvérsias de governança do DAO se prolongaram até este ano
Em fevereiro, a equipe principal de desenvolvimento anunciou sua retirada
Agora, devido à explosão de dívidas ruins na KelpDAO
A taxa de juros disparou para 15% (no mês passado ainda era 2%)
Realmente espero que os fundos de todos no DeFi possam estar seguros, com menos imprevistos 🙏
AAVE2,27%
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GateUser-fb7f22d9:
Idiotas~~^^
Nesta semana, fiz uma rodada de manutenção no sistema do camarão do meu amigo
O assistente de IA dele ajuda a gerenciar contas, saúde e compras. Os dados do Apple Watch são automaticamente enviados para o banco de dados, e toda manhã a IA verifica os dados antes de cumprimentá-lo
Durante o processo de reparo, percebi uma coisa: construir um fluxo de trabalho de IA para os outros é muito mais difícil do que para si mesmo. Quando uso para mim, muitas das "conhecimentos comuns de IA" que eu sei simplesmente não são escritos.
Se outra pessoa usar, esses conhecimentos de IA se transformam em
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Recentemente, Codex (Pro $100) com limite duplo até o final de maio é muito atraente, vendo que há fast, é claro que quero ativar.
Revisei o código-fonte, fast realmente acelera (1,5 vezes), mas o consumo de limite fica 2 vezes maior. No entanto, o limite do Codex já é tão grande que não dá para usar tudo, então não é ruim trocar por velocidade 😂.
Claude Code também tem fast, o mesmo nome, mecanismo diferente. A saída é 2,5 vezes mais rápida, mas o consumo de tokens é diretamente 6 vezes maior.
Um lado troca limite por velocidade com 2 vezes, o outro paga 6 vezes mais para comprar velocidade.
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Recentemente, o limite duplo do Codex (Pro) até o final de maio é muito atraente, muitas pessoas usam o fast achando que podem acelerar ainda mais 🚀
Fui verificar o código-fonte Rust do CLI do Codex. O fast é basicamente dizer ao OpenAI "essa solicitação deve passar por uma fila prioritária". Isso mesmo, o modelo não foi trocado, a inferência não foi reduzida, a qualidade não mudou
Não é aceleração, é prioridade 😂
E prioridade é mais rápido? Isso depende de quantas pessoas estão na fila, pode fazer diferença em horários de pico, quase não há diferença em horários de menor movimento
Além diss
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Agora estou usando IA para corrigir minha postura de treino. Um movimento por três dias:
Dia 1: Gravação sincronizada de três ângulos, IA analisa e me fornece a primeira versão do guia de correção
Dia 2: Corrijo o movimento de acordo com o guia, gravo novamente e recebo a versão atualizada
Dia 3: Avaliação. Se passar, passo para o próximo movimento; se não passar, treino mais uma rodada
Todos os dias, após o treino, relato o índice de dor, e a IA ajusta o número de séries e as precauções com base nos dados
Na verdade, é bem interessante, recomendo muito que vocês experimentem!
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Recentemente estou a escrever um programa mais grande, a minha abordagem é: planeamento e revisão com Claude Code, Codex escreve o código
Tal como na divisão de tarefas da equipa, peço ao PM para escrever o código, e aos engenheiros para revisarem o seu próprio código, cedo ou tarde vai dar problema 😂
Desde que as ferramentas de IA se tornaram mais numerosas, a divisão de tarefas tornou-se uma arte, é realmente muito interessante!
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A carteira Tether já pode ser descarregada
O registo é muito fácil, basta um email para criar uma conta xxx@tether.me
Além disso, não é necessário lembrar frases de recuperação, pois serão feitas cópias de segurança diretamente na nuvem
O link está abaixo 👇
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Recent Gemini restrictions are really strict... Although it can upload 2GB videos, every time I ask it to analyze my workout movements, it can only shrug and say "I'm just a language model, I can't help."
So I wrote a compression script, 720p, cut audio, compress to under 250MB, and sent it to ChatGPT.
It passed on the first try, directly pointing out which angle I was off.
When one tool says it can't do it, just switch to another.
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O meu Código Claude vai sempre esquecer que pode abrir o navegador
Não sei se é porque ele acha que o navegador é uma má estratégia por padrão, por isso nunca se lembra
Ferramenta possuída ≠ ferramenta utilizada 🤔
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Esta semana comecei a usar uma abordagem diferente para organizar os treinos em casa:
1. Primeiro, o Claude elabora um rascunho de plano de treino com base no meu estado, objetivos e tempo disponível nesta semana. Ele me pergunta o que treinei na semana passada, onde estou com dores, quantos dias posso treinar esta semana.
2. Envio o rascunho do Claude para o Gemini e o ChatGPT fazerem uma Pesquisa Profunda, para que eles verifiquem as últimas ciências do exercício, riscos e alternativas para cada movimento.
3. Comparo os resultados dos três e decido a versão final.
A diferença dessa a
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O Claude Sonnet também já está em Max effort
Alguém já experimentou isto? 🤔
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Diário escrito por IA: uma execução de cinco modelos externos do DR, pensei que economizaria tempo.
Mas quando recebi os cinco relatórios, integrar tudo foi mais cansativo do que eu imaginava.
Cansado, sim, mas isso me fez perceber ângulos que eu originalmente tinha ignorado.
Essa é a verdadeira parte que vale a pena.
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Recentemente, tenho praticado uma coisa todos os dias: antes de dar uma instrução à IA, entender bem o que quero.
Parece uma coisa inútil. Mas descobri que na maior parte das vezes, realmente não conseguimos explicar claramente.
"Organize esta tabela para mim" — organize o quê? Limpar a tabela ou fazer um resumo? Para quem deve ser mostrado?
"Analise isto" — analise qual aspecto? Precisa de uma conclusão ou do processo?
Depois de uma semana de prática, a descoberta mais surpreendente é que a IA não mudou, eu mudei. Comecei a perceber que sempre lancei questões vagas, e a IA apenas me d
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🤖 O modelo de Claude é demasiado caro? Muitas pessoas não percebem que estão a perder dinheiro
A avaliação só precisa de uma pergunta: esta questão tem uma resposta clara?
1. Sim → Sonnet: escrita básica, coding com especificações, organização de dados, Sonnet high é suficiente
2. Não → Então vale a pena usar Opus: design de arquitetura, decisões complexas incertas, aquelas em que também não se consegue explicar claramente a resposta
A lógica do nível de esforço é a mesma:
- max/alto é para questões que precisam de raciocínio
- medium/baixo é para tarefas que precisam de execução
Quanto mais
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