Desenvolvimento da indústria de IA e dinâmicas de políticas

O gestor de produto da Zhipu AI, Li, anuncia OpenClaw, Hermes e SillyTavern como projectos do GLM Coding Plan com suporte; outras ferramentas serão avaliadas caso a caso. Não partilhe credenciais nem utilize subscrições como acesso à API; contacte o suporte para o erro 1313. O gestor de produto da Zhipu AI, Li, anunciou que OpenClaw, Hermes e SillyTavern são oficialmente suportados no âmbito do GLM Coding Plan, com outras ferramentas a serem avaliadas caso a caso. A nota alerta para não partilhar credenciais nem usar subscrições como acesso à API e orienta os utilizadores que se deparem com o erro 1313 a contactar o suporte.

Resumo: A Gemini irá impulsionar uma Siri personalizada da Apple em 2026, construída com os Modelos de Base da Apple e colaboração com a Gemini; a Apple está a testar uma Siri com aspeto de chat no iOS 27/macOS 27, prevista para a WWDC 2026. Resumo: A Gemini da Google Cloud está preparada para impulsionar uma Siri personalizada da Apple até 2026, combinando a Gemini com os Modelos de Base da Apple no âmbito de uma colaboração de aproximadamente $1 mil milhões. A Apple está a testar uma Siri redesenhada e com aspeto de chat no iOS 27/macOS 27, com uma interface de Dynamic Island e novas funcionalidades, antes de um anúncio na WWDC 2026 a 8 de junho.

Mensagem de Notícias do Gate, 22 de abril — A SpaceX anunciou hoje uma grande parceria com a startup de codificação com IA Cursor, com uma opção para adquirir a empresa por $60 mil milhões. O acordo deu novo combustível a Sam Bankman-Fried (SBF), que de momento está encarcerado e faz campanha por um perdão presidencial, já que demonstra o potencial de recuperação de valor que ele tem defendido há muito tempo que a FTX poderia ter alcançado. Em abril de 2022, a Alameda Research, a empresa de trading fundada por SBF, investiu $200,000 na empresa-mãe da Cursor, a Anysphere, adquirindo aproximadamente 5% de participação. Quando a FTX colapsou em novembro de 2022, o tribunal de falências assumiu o controlo da empresa. Em abril de 2023, o património de falência da FTX vendeu essa mesma participação de 5% por $200,000 — o montante idêntico que a Alameda tinha investido. Com base na avaliação mil milhões anunciada hoje pela SpaceX, essa participação de 5% valeria agora aproximadamente mil milhões, representando um retorno de 15,000x. SBF tem defendido há muito tempo que a FTX não estava verdadeiramente insolvente e que os advogados da falência destruíram valor ao liquidar ativos prematuramente. Em fevereiro de 2026, partilhou projeções sugerindo que a FTX poderia ter atingido um valor líquido de ativos de mil milhões após a recuperação de ativos. Os seus pais têm também estado ativos na procura de um perdão, aparecendo na CNN em março para argumentar que os clientes da FTX receberam reembolsos integrais. No entanto, os credores assinalaram que os reembolsos se basearam em valorizações de 2022, e não em preços actuais de mercado. O Presidente Trump afirmou que não irá perdoar SBF, e os mercados de previsão actualmente estimam a probabilidade de um perdão em 2026 em apenas 5%.

Resumo: A Chegg disparou durante a procura por educação online, depois as ferramentas de IA perturbaram o seu modelo, levando a despedimentos massivos e a uma queda abaixo de $2, com mudanças mais amplas impulsionadas por IA a atingirem também os mineradores de cripto e as empresas de fintech. Resumo expandido: Este artigo analisa a ascensão da Chegg como a queridinha do edtech na era da pandemia e a sua subsequente queda face à rápida adoção da IA generativa, que fornece respostas rápidas e enfraquece a proposta de valor da Chegg. Descreve os despedimentos de 2025 e a queda das ações rumo ao cancelamento de cotação, e enquadra a experiência da Chegg num contexto mais amplo de disrupção por IA que está a remodelar a tecnologia e a cripto: os mineradores de Bitcoin fazem a transição para operações de IA, e as estratégias nativas de IA redefinem a competitividade em fintech e além.

Resumo: O Filtro de Privacidade da OpenAI é um modelo open-source, executável localmente, que detecta e redige PII em texto. Suporta contextos grandes, identifica muitas categorias de PII e destina-se a fluxos de trabalho de preservação da privacidade, como preparação de dados, indexação, registo (logging) e moderação. O Filtro de Privacidade da OpenAI é um modelo open-source executado localmente (128k-token context) que detecta e redige PII em texto, cobrindo dados de contacto, financeiros e de credenciais para fluxos de trabalho de privacidade.

A OpenAI pretende atingir 30GW de capacidade de computação até 2030 para fazer face ao aumento das necessidades de IA, tendo já concluído 8GW de uma meta de 10GW para 2025. A expansão sinaliza uma estratégia para ampliar a infra-estrutura para o desenvolvimento e a implementação de IA de próxima geração. A OpenAI pretende chegar a 30GW de capacidade de computação até 2030 para acomodar a crescente procura por IA, tendo já concluído 8GW de uma meta de 10GW para 2025. A medida reflecte uma expansão estratégica da infra-estrutura para apoiar o desenvolvimento e a implementação de IA de próxima geração.

O agente orientado por IA da 360 Digital Security afirma ter encontrado cerca de 1.000 novas vulnerabilidades, incluindo no Office e no OpenClaw; a IA é agora central para a descoberta e para a preparação da cadeia de exploração, rivalizando com a Mythos. Resumo: Um relatório citado pela Bloomberg assinala que o Agente de Descoberta de Vulnerabilidades orientado por IA da 360 Digital Security Group identificou quase 1.000 vulnerabilidades previamente desconhecidas nos últimos meses, incluindo no Microsoft Office e no framework OpenClaw. A empresa afirma que a IA se tornou o motor central da descoberta de vulnerabilidades e anunciou uma ferramenta de IA para acelerar a construção de cadeias de exploração. Benincasa caracteriza a 360 como uma concorrente da Mythos, da Anthropic, com base na análise da Natto Thoughts às comunicações da empresa em língua chinesa.

Mensagem do Gate News, 22 de abril — O estudante de doutoramento da Princeton, Yifan Zhang, divulgou no X especificações técnicas completas para o DeepSeek V4, na sequência de uma antevisão a 19 de abril. O V4 conta com 1,6 biliões de parâmetros no total e uma variante leve, V4-Lite, com 285 mil milhões de parâmetros. O modelo utiliza o mecanismo de atenção DSA2

Mensagem da Gate News, 22 de abril — Aethir, um fornecedor de infraestrutura de cloud de GPU descentralizada, lançou hoje a versão 1.0 do Aethir Claw, a sua plataforma de alojamento para agentes de IA. A plataforma permite que utilizadores sem formação técnica implementem e configurem agentes de IA inteiramente no seu navegador, em menos de cinco

O Wall Street Journal afirma que o CEO da Anthropic, Amodei, teve uma reunião privada no dia 17/4 com a Casa Branca, centrada nos limites de segurança nacional do Mythos e na implementação responsável; a Casa Branca disse que a reunião foi construtiva e o mercado vê isso como um descongelar das relações. A principal divergência é que o sector militar quer o Claude para todos os usos legais, enquanto a Anthropic sustenta a discricionariedade da sua própria política de utilização aceitável. Ambas as partes afirmaram que continuarão o diálogo e voltarão a discutir antes do lançamento do Mythos em maio.

De acordo com um relatório aprofundado da Bloomberg e um anúncio oficial da Google, a Google expandiu formalmente, a 22 de abril, a sua gama de chips de IA desenvolvidos internamente: o Ironwood, um chip dedicado a inferência (TPU da 7.ª geração), está agora disponível de forma abrangente no Google Cloud, e em paralelo foi iniciado um trabalho conjunto para a próxima geração de designs com quatro parceiros — Broadcom, MediaTek, Marvell e Intel. O objectivo é, através de uma cadeia de abastecimento de chips à medida, desafiar de forma positiva a posição dominante da Nvidia no mercado de capacidade de computação para IA. Ironwood: TPU da 7.ª geração, primeiro chip dedicado a inferência concebido para esse fim O Ironwood é o produto da 7.ª geração da série de TPU da Google e o primeiro chip dedicado a inferência no âmbito da estratégia de “separação entre treino e inferência”. As especificações reveladas pela Google: a performance de pico por chip é T

De acordo com uma reportagem da Bloomberg de 22 de Abril (citando a exclusividade do The Information), a nova empresa chinesa de IA DeepSeek está em negociações para uma primeira ronda de financiamento externo, com uma avaliação de 20 mil milhões de dólares. Este é o primeiro financiamento externo da DeepSeek desde a sua criação em 2023; anteriormente, foi financiada totalmente com fundos internos pelo fundo de hedge quantitativo High-Flyer Capital Management. Uma avaliação de 20 mil milhões de dólares é também um marco para a nova empresa chinesa de IA na sua primeira entrada no segundo semestre da categoria de “avaliações na casa dos 10 mil milhões de dólares”. Dimensão do financiamento e utilização dos fundos A DeepSeek procura pelo menos 300 milhões de dólares na primeira ronda de financiamento; uma avaliação de 20 mil milhões de dólares volta a duplicar a avaliação de “mais de 10 mil milhões de dólares” inicialmente divulgada a 17 de Abril pelo The Information.

A Google revela ferramentas para construir agentes de IA para automatizar tarefas, acompanhar o progresso e gerir fluxos de trabalho através de caixas de entrada dedicadas aos agentes, com actualizações do Workspace e uma visão de que os agentes de IA vão remodelar as rotinas diárias dos colaboradores. Abstract: A Google apresentou ferramentas para criar agentes de IA para automatização de tarefas, monitorizar o seu progresso e simplificar os fluxos de trabalho, sinalizando actualizações do Workspace e um futuro em que os agentes de IA transformam o trabalho diário.

A Google informa que 75% do novo código gerado por IA e mais de metade dos investimentos em computação de ML visam operações de negócios na cloud. Resumo: Numa actualização corporativa, a Google afirma que a IA já gera cerca de 75% de todo o novo código e que a maioria dos seus investimentos em computação de machine learning será dirigida para operações de negócios baseadas na cloud.

A Google revela os seus TPU de oitava geração (8t para treino, 8i para inferência), novas ferramentas para agentes de IA, um $750M fundo empresarial e uma colaboração alargada com a Broadcom para avançar a IA na nuvem. Resumo: Este artigo relata o anúncio da Google sobre os TPU de oitava geração (8t e 8i), optimizados para treino e inferência, proporcionando ganhos substanciais de desempenho e eficiência. Também aborda novas ferramentas de IA para agentes, um fundo de $750 milhões para promover a adopção de IA nas empresas e o crescimento no Gemini Enterprise. Além disso, a Google alarga o seu compromisso de orçamento de computação na nuvem e aprofunda a colaboração com a Broadcom para conceber futuros chips de TPU como alternativas às GPUs, destacando a estratégia da empresa para dimensionar a IA em todos os seus serviços.

Kimi K2.6 lidera o ranking do OpenRouter, superando Claude, GPT e concorrentes open-source, sinalizando progresso em IA a nível nacional e reduzindo a distância para os líderes globais. Resumo: A Kimi.ai anunciou que o seu modelo mais recente, Kimi K2.6, ficou em primeiro lugar no ranking de capacidade de programação do OpenRouter, liderando as avaliações dos programadores. Os benchmarks indicam que o K2.6 oferece desempenho superior em tarefas de programação face a Claude, às séries GPT e a outros modelos open-source, evidenciando melhorias na geração de código e no tratamento de tarefas de desenvolvimento e sinalizando progresso da IA nacional em direção aos líderes internacionais.

A CoinGecko lança resumos de mercado com IA, gráficos, um rastreador de carteira e uma plataforma de parceiros, expandindo-se para além dos dados de preços, com análise e uso diário, à medida que o tráfego cai, com potencial venda perto dos $500M. Resumo: A CoinGecko lançou resumos de mercado com IA, gráficos avançados, um rastreador de carteira que monitoriza endereços públicos em redes EVM com P&L e preço de compra médio, e uma plataforma de parceiros para listagens de projetos e anúncios. Em conjunto com o GeckoTerminal, o conjunto pretende ir além dos dados de preços, rumo a análises e envolvimento diários, respondendo à concorrência da IA e às mudanças no comportamento dos utilizadores, procurando ao mesmo tempo proteger fontes de receita face à queda de tráfego e a uma possível venda perto de $500 milhões.

Acção colectiva federal acusa a AI16Z/ELIZAOS de uma fraude cripto de 2,6 mil milhões de dólares através de alegações falsas de IA e de marketing enganoso, alegando favorecimento interno e um sistema autónomo encenado; procura indemnizações ao abrigo de leis de protecção do consumidor. Resumo: Este relatório aborda uma acção colectiva federal apresentada em SDNY a 21 de Abril, acusando a AI16Z e o seu rebranding ELIZAOS de uma fraude cripto de 2,6 mil milhões de dólares envolvendo alegações falsas de IA e marketing enganoso. O processo alega uma ligação fabricada com a Andreessen Horowitz e um sistema não autónomo. Descreve uma valorização máxima no início de 2025, uma queda de 99,9% e cerca de 4.000 carteiras perdedoras, com insiders a receberem cerca de 40% dos novos tokens. Os autores pretendem indemnizações e medidas equitativas ao abrigo das leis de protecção do consumidor de Nova Iorque e da Califórnia. Autoridades reguladoras na Coreia e grandes bolsas avisaram ou suspenderam o trading relacionado.

A Core Scientific procura angariar 3,3 mil milhões de dólares através de uma emissão de dívida à medida que se reorienta para centros de dados focados em IA. A medida sublinha uma mudança mais ampla afastada da mineração de bitcoin. Principais conclusões: A Core Scientific prevê uma captação de 3,3 mil milhões de dólares em dívida para notas com vencimento em 2031, mudando o foco da mineração de bitcoin.