CEO da Adobe Narayen Planeia Saída Enquanto Empresas Tecnológicas se Reestruturaram Foco na IA

Resumo

• O CEO da Adobe, Shantanu Narayen, vai deixar o cargo à medida que a empresa expande a sua aposta em ferramentas de IA generativa.
• Despedimentos na Atlassian, Block e outras refletem uma mudança para equipas menores e maior eficiência.
• A automação está a transformar rapidamente os processos de contratação, funções de engenharia e liderança tecnológica, disseram observadores à Decrypt.

Shantanu Narayen, CEO da Adobe, planeia deixar o cargo após quase duas décadas à frente da fabricante de software, à medida que a ascensão da IA generativa força as empresas de tecnologia a repensar liderança, estratégia e tamanho da força de trabalho. A Adobe anunciou na quinta-feira que Narayen continuará como presidente do conselho, enquanto a empresa inicia a procura pelo seu sucessor, marcando uma transição de liderança enquanto expande a sua aposta em ferramentas de IA generativa em todos os seus produtos de software criativo e de marketing. “A próxima era da criatividade está a ser escrita neste momento—modelada pela IA, por novos fluxos de trabalho e por formas totalmente novas de expressão,” escreveu Narayen numa carta aos funcionários.

Durante o seu mandato, Narayen supervisionou o crescimento da Adobe, elevando a sua receita de menos de 1 mil milhões de dólares para mais de 25 mil milhões, e as suas ferramentas de software e experiência digital atingiram bilhões de utilizadores. As mudanças na Adobe surgem à medida que as ferramentas de IA generativa começam a desafiar partes do seu negócio principal de software criativo, com novas plataformas a oferecer capacidades de imagem, vídeo e design através de simples comandos, substituindo fluxos de trabalho tradicionais de edição. A mudança está a obrigar outras empresas de tecnologia a repensar como os produtos são construídos, como as equipas são estruturadas e quão rapidamente novas ferramentas podem ser implementadas.

As empresas de tecnologia “estão a pivotar as suas operações em torno da narrativa da IA,” disse Dominick John, analista da Zeus Research, à Decrypt. Há uma “realignação rápida do talento tecnológico,” onde a procura por funções em IA aumentou, enquanto “posições tradicionais e rotineiras estão a ser reduzidas,” acrescentou. Esta semana, a empresa de software de trabalho Atlassian confirmou que irá cortar cerca de 1.600 empregos à medida que redireciona recursos para a IA. Isso seguiu-se à Block, a empresa de pagamentos de Jack Dorsey, que gere o Cash App focado em Bitcoin, também cortando mais de 4.000 funcionários na semana passada enquanto reorganiza-se em torno de ferramentas de IA e automação. Verdades desconfortáveis O que está a acontecer “não é apenas uma história de Big Tech,” disse Ryan Yoon, analista sénior da Tiger Research, à Decrypt. “As organizações estão a optar por fazer menos coisas com equipas menores e mais focadas,” afirmou Yoon. A OP Labs, desenvolvedora do Optimism, também cortou pessoal no início desta semana, à medida que as estratégias de escalabilidade do Ethereum mudam e a atividade se move para redes rivais como a Base da Coinbase. “A verdade desconfortável: se automatizaste o teu próprio fluxo de trabalho, também criaste um argumento para eliminar o teu papel,” acrescentou. “Isto já vem de há muito tempo, é uma questão de se não quando,” disse Berna Misa, parceira de negócios na Broady Ventures, à Decrypt, apontando para os rastreadores da tendência.

Um desses sites, o jobloss.ai, acompanha despedimentos onde a inteligência artificial é citada como fator contributivo, estimando cerca de 76.800 perdas de emprego relacionadas com IA globalmente, incluindo aproximadamente 66.400 nos EUA. O setor de tecnologia “sempre foi o setor mais perturbado pelas suas próprias criações,” disse Luis Buenaventura, presidente do Blockchain Council das Filipinas, à Decrypt. “Isto porque muitas vezes também é o seu primeiro cliente.” Ferramentas de codificação de IA, por exemplo, estão a tornar desenvolvedores experientes “letalmente produtivos,” reduzindo a necessidade de grandes equipas de engenheiros juniores e de pessoal de garantia de qualidade, explicou Buenaventura. Como resultado, as empresas que lançam novos projetos podem contratar menos pessoas e focar em desenvolvedores seniores com “experiência prática que a IA atualmente não consegue simular,” afirmou.