A Anthropic recebe quase 120.000 alegações de autores num acordo de direitos de autor de 1,5 mil milhões de dólares

Mensagem do Gate News, 18 de abril — Quase 120.000 autores e titulares de direitos de autor apresentaram reclamações para partilhar o acordo de ação coletiva de 1,5 mil milhões de dólares da Anthropic relativo à utilização não autorizada de livros no treino de IA, segundo documentos judiciais na Califórnia. As reclamações abrangem 91% de mais de 480.000 obras elegíveis. A Anthropic está marcada para uma audiência a 14 de maio, na qual um juiz decidirá se concede aprovação final ao que foi descrito como o maior acordo num caso de direitos de autor nos EUA.

O processo judicial teve origem depois de autores alegarem que a Anthropic utilizou livros piratas para treinar o Claude. Numa decisão de junho de 2025, o juiz William Alsup determinou que o treino com livros obtidos legalmente era “essencialmente transformador” e constituía uso legítimo. No entanto, o juiz concluiu que o descarregamento e a armazenagem de mais de 7 milhões de livros piratas de sites como Library Genesis (LibGen) e Pirate Library Mirror (PiLiMi) para construir uma biblioteca central violaram os direitos dos titulares de direitos de autor, mesmo que esses livros não fossem necessariamente utilizados para treino de IA.

A elegibilidade para o acordo exigia que os títulos estivessem incluídos na “Works List” aprovada pelo tribunal, o que significava que faziam parte dos ficheiros LibGen e PiLiMi que a Anthropic descarregou e que foram registados atempadamente junto do U.S. Copyright Office. Isto deixou aproximadamente 482.460 livros elegíveis de entre as mais de 7 milhões de cópias descarregadas.

O pagamento de 1,5 mil milhões de dólares representa menos de 1% da avaliação da $183 billion da Anthropic. Alguns observadores encaram o acordo como uma potencial vantagem competitiva para empresas de IA bem financiadas, já que empresas menores podem ter dificuldade em gerir custos de litígios semelhantes, e o caso poderá acelerar a adoção, por parte da indústria, de dados licenciados em vez de fontes piratas.