A receita da Databricks atinge 6,9 mil milhões de dólares com 80% de crescimento à medida que os custos com agentes de IA apertam as margens

A Databricks comunicou uma receita anualizada de 6,9 mil milhões de dólares, com crescimento de mais de 80% em termos homólogos, afirmou o CEO Ali Ghodsi à CNBC numa entrevista na terça-feira, no Data and AI Summit da empresa em São Francisco. As margens da empresa de análise de dados estão a diminuir à medida que os agentes de IA geram volumes de consultas mais elevados, aumentando os custos de infraestruturas no seu modelo de negócio baseado no consumo. A Databricks gera agora 1,7 mil milhões de dólares de receita anual proveniente de produtos de IA, acima dos 1,4 mil milhões de dólares de fevereiro, mantendo ao mesmo tempo uma valorização no mercado privado de 134 mil milhões de dólares.

A receita da Databricks ultrapassa a da Snowflake nos 6,9 mil milhões de dólares anualizados

A Databricks disse aos analistas, na conferência, que a receita anualizada disparou mais de 80% face ao ano anterior, para 6,9 mil milhões de dólares, acima dos 5,4 mil milhões de dólares no quarto trimestre fiscal. A valorização no mercado privado de 134 mil milhões de dólares da empresa excede a capitalização bolsista da rival Snowflake, que é de 83 mil milhões de dólares. A receita anualizada da Snowflake situa-se em cerca de 5,6 mil milhões de dólares com base nos seus mais recentes resultados trimestrais publicados no mês passado.

Os custos das consultas dos agentes de IA pressionam as margens

“É o modelo de negócio baseado no consumo, a IA agentiva a aparecer”, disse Ghodsi à CNBC. “Os agentes estão a gerar muito mais consultas. Temos todos estes agentes, o agente e a plataforma de agentes que temos também gera receita, por isso aumenta apenas o consumo de tudo à volta.” Ghodsi recusou-se a indicar a margem bruta atual da Databricks, mas confirmou que irá descer à medida que o uso dos produtos de IA se expande.

As respostas da Genie tiram dúvidas de utilizadores empresariais sobre dados corporativos, enquanto o Agent Bricks permite que os programadores criem aplicações de IA personalizadas. À medida que estes produtos ganham adoção, a Databricks tem de gastar mais com modelos de IA subjacentes. A Unity AI Gateway notifica os utilizadores quando se aproximam dos limites de orçamento para IA.

Ghodsi disse que as empresas passaram do “tokenmaxxing” — incentivar o uso máximo de tokens — para o “value-maxxing” para otimizar a eficiência. As grandes empresas “querem ser capazes de usar absolutamente os modelos mais avançados, os mais inteligentes”, afirmou, destacando o Mythos da Anthropic. “Estão interessados nisso, mas não para tudo, certo? E para as tarefas banais, querem absolutamente controlar o custo e usar modelos simples de código aberto.” Segundo Ghodsi, os modelos chineses são extremamente populares entre os clientes da Databricks.

A Databricks adquire a Panther e lança a CustomerLake

Na terça-feira, a Databricks anunciou que vai adquirir a Panther, uma startup de segurança avaliada em 1,4 mil milhões de dólares em 2021. A empresa também revelou o software CustomerLake para gerir dados de marketing. A Databricks entrou no mercado de cibersegurança em março com a introdução do software Lakewatch.

FAQ

Que receita comunicou a Databricks na terça-feira?
A Databricks comunicou uma receita anualizada de 6,9 mil milhões de dólares com crescimento de mais de 80% em termos homólogos, acima dos 5,4 mil milhões de dólares no quarto trimestre fiscal.

Porque é que as margens da Databricks estão a diminuir?
As margens estão a diminuir porque os agentes de IA geram volumes de consultas significativamente mais elevados, aumentando os custos de infraestruturas no modelo de negócio baseado no consumo da Databricks. A empresa tem de gastar mais com os modelos de IA subjacentes à medida que os produtos Genie e Agent Bricks ganham adoção.

Que aquisições anunciou a Databricks na terça-feira?
A Databricks anunciou que vai adquirir a Panther, uma startup de segurança avaliada em 1,4 mil milhões de dólares em 2021, e revelou o software CustomerLake para gerir dados de marketing.