Mensagem de Gate News, 23 de Abril — A Sooth Labs, um laboratório de investigação em IA fundado por antigos empregados da Meta, está a angariar aproximadamente $50 milhões numa avaliação de cerca de $335 milhões, com a Felicis Ventures a liderar a ronda. Yann LeCun e Jeff Dean, o principal cientista da Google, são investidores participantes, enquanto a Meta CTO Andrew Bosworth atua como consultor.
Com sede em Pittsburgh, a Sooth Labs tem como objectivo treinar modelos de IA para ajudar as empresas a prever a probabilidade de acontecimentos geopolíticos e de mercado. Ao contrário de algoritmos tradicionais de previsão, a Sooth treina modelos com conjuntos de dados de grande escala entre indústrias e suporta entradas multimodais, incluindo vídeo, áudio e texto. Em demonstrações de produto, o sistema previu uma probabilidade de 16% de a OMS declarar outra pandemia antes de 2028 e uma probabilidade de 33% de a Anthropic abrir capital este ano. Os clientes-alvo abrangem os sectores da banca, defesa, seguros e imobiliário.
A equipa fundadora vem da Meta AI e da Carnegie Mellon University. O CEO Yaser Sheikh é professor visitante na CMU e ex-vice-presidente da Meta. O cofundador Ruslan Salakhutdinov é professor na CMU e aluno de Geoffrey Hinton, que anteriormente foi o primeiro director de investigação em IA da Apple antes de conduzir investigação em IA na Meta.
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Foram apresentados na terça-feira, no Norte da Califórnia, processos que alegam que a Mercor recolheu dados de verificação de antecedentes de candidatos a emprego e os partilhou com parceiros em violação de regulamentos federais. Os demandantes também acusam a empresa de monitorizar os computadores dos contratados e de partilhar dados com clientes, utilizando entrevistas em vídeo para treinar modelos de IA, e treinar modelos dos clientes com materiais potencialmente pertencentes a outras empresas. A Mercor nega as alegações, afirmando que cumpre todas as leis aplicáveis e que contratou especialistas forenses de terceiros para investigar a violação.
David Bevvino-Berv, um antigo empregado do Goldman Sachs e um dos demandantes, afirma que viu modelos financeiros e prompts contendo marcadores de terminais de dados institucionais e nomes reais de contrapartes enquanto trabalhava na Mercor, sugerindo informação proprietária de outras firmas. Outro demandante, Thitipun Srinarmwong, alega que os gestores de projeto incentivaram os trabalhadores a usar dados reais dos seus trabalhos principais, com apenas anonimização, e que os revisores criticaram as suas submissões como "demasiado curtas e demasiado vagas" quando ele deliberadamente ocultou informação sensível. A Mercor exige que os contratados instalem o software de screenshots Insightful, que os trabalhadores dizem conseguir capturar capturas de ecrã a cada minuto. Bevvino-Berv relata que o Insightful capturou imagens de aproximadamente 240 candidaturas, incluindo o seu portal de conta bancária e de seguro de saúde, sem notificação prévia de que o monitorização se estenderia para além de trabalho relacionado com a Mercor.
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