Garry Tan lançou recentemente um longo texto, “Meta-Meta-Prompting: The Secret to Making AI Agents Work”, no qual revela em detalhe como construiu um “segundo sistema de cérebro” impulsionado por AI agents. Afirma que, nos últimos cinco meses, a IA já o fez voltar a ser builder — e até alterou completamente a forma como trabalha diariamente, apesar de ser CEO da Y Combinator.
CEO da YC: o futuro pertence a quem constrói compoud AI systems
Garry Tan acredita que a maioria das pessoas ainda trata a IA como uma janela de conversação, mas que a oportunidade real está em usar a IA como uma espécie de “sistema operativo (operating system)”: um sistema capaz de manter memória de forma contínua, acumular, atualizar e encadear conhecimento pessoal, reuniões, leitura e workflows. Chega mesmo a dizer: “O futuro pertence a quem cria compound AI systems, e não a quem apenas usa ferramentas de IA centralizadas de grandes empresas.”
(Partilha de parceiros da YC sobre como construir uma empresa do zero com IA; as startups devem tratar a IA como sistema operativo, e não como ferramenta)
Isto está também em linha com o que já tínhamos reportado: quer nos pedidos de Summer 2026 da Y Combinator, Requests for Startups (RFS), quer nas declarações da parceira da YC Diana no Startup School, foi referido que o empreendedorismo em IA está a evoluir de “aumentar a eficiência individual no trabalho” para “reconstruir organizações e processos de indústria”. A IA não deve ser apenas uma ferramenta de eficiência usada ocasionalmente por uma empresa; deve ser desenhada, desde o primeiro dia, como o sistema operativo de toda a organização.
(A YC publica 15 áreas de startups nas quais pretende investir no Summer 2026: empreender em IA não é enfiar um Chatbot no produto)
A IA ajudou-o a transformar livros de budismo em “espelhos da vida”
Garry Tan partilhou que, ao ler recentemente When Things Fall Apart, do autor budista Pema Chödrön, foi a primeira vez que percebeu de verdade o poder da personal AI. Pediu ao seu sistema de IA que executasse um processo “book mirror”: primeiro, decompor o livro inteiro em 22 capítulos; depois, vários sub-agents realizam em simultâneo duas coisas: resumir as perspetivas do autor e mapear cada perspetiva para a vida de Garry Tan.
E não é conversa vaga sobre “inspiração” — é uma combinação direta de:
contexto familiar
história de empreendedorismo
trabalho na YC
notas de madrugada
registos de leitura
conteúdos discutidos com o therapist
conversas com empreendedores
No fim, o sistema produz uma “brain page” com 30 mil palavras.
Por exemplo, quando o livro fala de groundlessness (inconsistência/ausência de raízes), o sistema liga isso a conversas específicas que ele teve na semana anterior com um founder; quando se fala de fear, o sistema cita padrões de comportamento apontados pelo therapist; e quando se fala de letting go, liga-se às sensações de liberdade criativa que ele anotou de madrugada.
Garry Tan diz que todo este processo demora apenas cerca de 40 minutos. Acha que, mesmo um terapeuta a 300 dólares à hora, não conseguiria fazer uma análise semelhante em 40 horas, porque os humanos não conseguem carregar em simultâneo todo o contexto de trabalho, históricos de leitura, atas de reuniões e mapas das relações interpessoais — mas a IA consegue.
O verdadeiro ponto-chave não é o modelo, mas o “sistema de competências”
Ainda assim, Garry Tan defende que a IA agent, na prática, não é tão importante por causa de um modelo único, mas por causa das “skills”. Atualmente, o seu sistema inclui mais de 100 AI skills e uma base de conhecimento com cerca de 100 mil páginas.
Ele chama a esta arquitetura:
Fat skills. Fat code. Thin harness.
O que significa:
Harness (runtime/router) deve ser fino
Skills devem ser gordas
O verdadeiro valor está no conhecimento, workflows e dados
Atualmente, usa Anthropic Claude Opus 4.7 para precisão, GPT-5.5 para recall e extraction, DeepSeek V4-Pro para trabalho criativo e Groq + Llama para raciocínio rápido — enquanto OpenClaw e Hermes Agent ficam responsáveis por routing.
Garry Tan acredita: “O modelo é só o motor; o resto é o carro.” Os AI agents deixam de ser apenas prompt e passam a ser um workflow com efeitos de capitalização (compounding). Garry Tan sublinha que, atualmente, quase já não faz prompt à IA. O que realmente importa é o skill system.
Por exemplo:
meeting-ingestion
media-ingest
enrich
perplexity-research
investor-update-ingest
email-triage
calendar-check
Cada skill é um módulo de workflow reutilizável, testável e combinável. E o mais importante é que ele ainda criou uma meta-skill chamada “Skillify”. Quando descobre que determinado workflow volta a aparecer, basta introduzir: skillify this
O sistema analisa a operação feita agora, extrai padrões reutilizáveis, cria um skill file, adiciona o resolver routing system e acumula-o para todos os workflows futuros.
Base de conhecimento com 100 mil páginas: a IA passa a funcionar como sistema nervoso, e não como arquivo
Garry Tan diz que, atualmente, mantém uma knowledge base estruturada com cerca de 100 mil páginas. Cada pessoa, empresa, reunião, livro, Podcast, artigo e ideia tem a sua própria página. E, após cada meeting, a IA gera automaticamente o transcript, cria resumos, atualiza as páginas das pessoas, atualiza as páginas das empresas, atualiza a timeline, atualiza open threads e atualiza o relationship context.
Isto significa que a IA deixa de ser apenas armazenamento de dados e passa a “funcionar como sistema nervoso”. Ele descreve que um ficheiro/arquivo é só para guardar coisas; um sistema nervoso, por outro lado, liga, lembra, atualiza e deriva.
O mais importante na era da IA é o personal compound system
No fim, a perspetiva central de Garry Tan é bem clara: as pessoas mais fortes no futuro não serão necessariamente as que usam os modelos mais fortes, mas as que conseguem criar:
o seu próprio knowledge graph
os seus próprios workflows
o seu próprio skill system
o seu próprio personal AI OS
Porque, à medida que cada livro, cada meeting, cada melhoria de skill e cada atualização de dados vão sendo acumulados continuamente, todo o sistema de IA passa a gerar um compound effect. Chega mesmo a dizer que, agora, ainda está a codar todas as noites à 1 ou 2 da manhã — não é porque há trabalho demais, mas porque: “A IA devolveu-me a alegria de ser builder.”
Este artigo de Garry Tan — “Eu agora raramente dou prompts à IA!” — “CEO da YC analisa ‘workflows de IA com capitalização’” apareceu pela primeira vez em Cadeia News ABMedia.
