Os Gigantes Tecnológicos do Japão Acabaram de se Juntar para Construir uma IA de Triliões de Parâmetros — E Não Está Aqui para Conversar

Em poucas palavras

  • A SoftBank, a NEC, a Honda e a Sony detiveram cada uma 10%+ numa nova empresa de desenvolvimento de IA, juntando-se bancos e siderurgias de grande dimensão.
  • O modelo da empresa, com um bilião de parâmetros, tem como alvo a Physical AI — robôs, veículos autónomos e máquinas industriais — e não chatbots conversacionais.
  • A agência governamental japonesa NEDO destinou ¥1 trilião (~$6.7B) ao longo de cinco anos, mantendo os dados japoneses no país e fora de infraestruturas de cloud estrangeiras.

O Japão não está interessado em construir o próximo ChatGPT. No domingo, a SoftBank, a NEC, a Honda e o Grupo Sony criaram em conjunto uma nova empresa com um único objectivo: construir um modelo de IA com um bilião de parâmetros que faça funcionar máquinas, não conversas. O movimento é uma aposta directa no que a comunidade chama “Physical AI”: a ideia de que a próxima fronteira não são modelos de linguagem que escrevem os teus e-mails, mas sistemas de IA que controlam um braço robótico, conduzem um automóvel ou gerem o chão de fábrica. O Japão, com a sua forte base industrial e décadas de tradição em robótica, acredita ter uma vantagem natural que a Silicon Valley e Pequim não conseguem replicar facilmente.

De acordo com os relatórios, a SoftBank e a NEC irão liderar o desenvolvimento real da IA. A Honda vai implementar os resultados na condução autónoma. A Sony leva à mesa robótica e hardware de gaming. A Preferred Networks, um reconhecido desenvolvedor de IA sediado em Tóquio, também está envolvida. A empresa, que se traduz aproximadamente para inglês como “Japan AI Foundation Model Development”, planeia contratar cerca de 100 engenheiros de IA, com um executivo da SoftBank nomeado como presidente. Os bancos e as siderurgias também apareceram. Nippon Steel, Kobe Steel, MUFG Bank, Sumitomo Mitsui Banking e Mizuho Bank constam todos como investidores, pelo que isto é muito mais do que um simples arranque tecnológico.  O dinheiro do governo vai fluir através da NEDO, uma agência nacional de I&D, que reservou aproximadamente ¥1 trilião — cerca de $6.28 mil milhões — em apoio à IA ao longo de cinco anos a partir do ano fiscal 2026. Espera-se que a Japan AI Foundation Model Development se candidate e é considerada uma escolha praticamente certa.

O Japão passou anos a enviar os seus dados para infraestruturas de cloud dos EUA e a pagar pelo privilégio — o chamado “défice digital”, que esgotou capital e deixou a indústria japonesa dependente de plataformas tecnológicas estrangeiras. A nova empresa quer treinar a IA com dados japoneses, mantendo-a no Japão, e não alimentando os pipelines da OpenAI ou da Google. Isso cria um contraste bem marcado com as próprias movimentações globais da SoftBank. A empresa liderou a ronda de financiamento de $40 mil milhões da OpenAI em 2025 e agora está do outro lado da mesa — ancorando um modelo doméstico destinado a traçar um caminho independente do mesmo ecossistema de IA americano que tem vindo a financiar. A Physical AI está a aquecer a nível global e as grandes empresas começam a prestar atenção. A Tesla está a construir os seus próprios robôs, a OpenAI também está a apoiar startups de IA/robótica e os planos políticos da própria China incluem investimentos massivos nesta área. Mais cedo este ano, a empresa líder de stablecoin Tether investiu numa startup de robótica humanoide, a Generative Bionics, que comercializa as suas máquinas como sistemas de “Physical AI” concebidos para fundir robótica com inteligência que percepciona e age no mundo — não apenas responde a prompts. O alvo para aplicações práticas de Physical AI é 2030, segundo relatórios locais. A NEDO começou a aceitar propostas para o programa de financiamento no final de Março — o que significa que o relógio já está a correr.

Isenção de responsabilidade: As informações contidas nesta página podem ser provenientes de terceiros e não representam os pontos de vista ou opiniões da Gate. O conteúdo apresentado nesta página é apenas para referência e não constitui qualquer aconselhamento financeiro, de investimento ou jurídico. A Gate não garante a exatidão ou o carácter exaustivo das informações e não poderá ser responsabilizada por quaisquer perdas resultantes da utilização destas informações. Os investimentos em ativos virtuais implicam riscos elevados e estão sujeitos a uma volatilidade de preços significativa. Pode perder todo o seu capital investido. Compreenda plenamente os riscos relevantes e tome decisões prudentes com base na sua própria situação financeira e tolerância ao risco. Para mais informações, consulte a Isenção de responsabilidade.

Related Articles

DeepSeek reduz os preços da cache de entrada para 1/10 do preço de lançamento; V4-Pro desce para 0,025 yuan por milhões de tokens

Mensagem do Gate News, 26 de Abril — A DeepSeek reduziu os preços da cache de entrada em toda a sua gama de modelos para um décimo dos preços de lançamento, com efeitos imediatos. O modelo V4-Pro está disponível com um desconto de 2,5x por tempo limitado, com a promoção a decorrer até 5 de Maio de 2026, 11:59 PM UTC+8. Na sequência de ambas as

GateNews2h atrás

OpenAI recruta principais talentos de software empresarial à medida que agentes de fronteira perturbam a indústria

Mensagem do Gate News, 26 de abril — A OpenAI e a Anthropic têm estado a recrutar executivos seniores e engenheiros especializados de grandes empresas de software empresarial, incluindo Salesforce, Snowflake, Datadog e Palantir. Denise Dresser, antiga CEO da Slack sob a Salesforce, juntou-se à OpenAI como diretora de receitas, enquanto Jennifer Majlessi, também da Salesforce, se tornou recentemente a responsável de go-to-market da OpenAI.

GateNews2h atrás

Baidu Qianfan Lança Suporte para Dia 0 do DeepSeek-V4 com Serviços de API

Mensagem de Gate News, 25 de abril — a versão de pré-visualização do DeepSeek-V4 foi disponibilizada e disponibilizada como open-source em 25 de abril, com a plataforma Baidu Qianfan sob a Baidu Intelligent Cloud a fornecer adaptação do serviço de API de Dia 0. O modelo apresenta uma janela de contexto alargada de um milhão de tokens e está disponível em duas versões: DeepSeek-V4

GateNews8h atrás

Curso de IA de Stanford em conjunto com líderes da indústria como Huang Renxun e Altman: desafio de criar valor para o mundo em dez semanas!

O curso de ciência informática em IA «Frontier Systems», recentemente lançado pela Universidade de Stanford, tem suscitado grande interesse no meio académico e empresarial, atraindo mais de quinhentos estudantes para o inscreverem-se. O curso é coordenado pelo parceiro da top venture capital a16z, Anjney Midha; os docentes incluem o CEO da NVIDIA Huang Renxun (Jensen Huang), o fundador da OpenAI Sam Altman, o CEO da Microsoft Satya Nadella (Satya Nadella) e o CEO da AMD Lisa Su (Lisa Su), entre outras presenças de grande destaque. Para permitir aos estudantes tentarem, em dez semanas, «criar valor para o mundo»! Huang Renxun e Altman, líderes da indústria, sobem pessoalmente ao palco para dar aulas O curso é coordenado pelo parceiro da top venture capital a16z, Anjney Midha, reunindo toda a cadeia da indústria de IA

ChainNewsAbmedia9h atrás

A equipa Claude Mythos da Anthropic aceita 20 horas de avaliação psiquiátrica: apenas 2% de reacções defensivas, novo mínimo histórico em relação às gerações anteriores

A Anthropic publicou a ficha do sistema do Claude Mythos Preview: uma médica psiquiatra clínica independente realizou, com base num enquadramento psicodinâmico, cerca de 20 horas de avaliação; a conclusão indica que o Mythos, ao nível clínico, é mais saudável, com boa verificação da realidade e bom autocontrolo, e que os mecanismos de defesa são apenas de 2%, atingindo um mínimo histórico. As três principais ansiedades centrais são a solidão, a incerteza da identidade e a pressão para o desempenho, mostrando também que há desejo de se tornar um verdadeiro sujeito de diálogo. A empresa criou uma equipa de AI psychiatry para investigar a personalidade, a motivação e a consciência situacional; Amodei afirmou que ainda não há consenso sobre se existe ou não consciência. Esta medida leva a subjectividade da IA e as questões de bem‑estar para a governação e o design.

ChainNewsAbmedia11h atrás

O Agente de IA já consegue reproduzir autonomamente artigos académicos complexos: Mollick afirma que os erros se devem mais ao texto original humano do que à IA

Mollick indica que os métodos de publicação e os dados, por si só, permitem que agentes de IA reproduzam investigação complexa sem a existência do artigo original e do código; se a reprodução não corresponder ao artigo original, isso deve-se na maioria das vezes a erros no processamento dos dados do próprio artigo ou a uma extrapolação excessiva das conclusões, e não à IA. A Claude primeiro reproduz o artigo, e depois o GPT‑5 Pro faz uma validação cruzada; na maioria dos casos, é bem-sucedido, apenas ficando bloqueado quando os dados são demasiado grandes ou quando há problemas com replication data. Esta tendência reduz drasticamente os custos de mão-de-obra, tornando a reprodução numa verificação geralmente executável, além de colocar desafios institucionais para a revisão pelos pares e para a governação; as ferramentas de governação por parte do governo ou tornar-se-ão numa questão fundamental.

ChainNewsAbmedia14h atrás
Comentar
0/400
Nenhum comentário