De acordo com o relatório anual «Work Trend Index» publicado pela Microsoft a 5 de maio, o documento analisa dezenas de milhares de milhões de sinais de produtividade anónimos do Microsoft 365 e inquere 20.000 funcionários em vários mercados, incluindo os EUA, o Reino Unido, a Índia e o Japão. Os dados do relatório mostram que apenas 13% dos trabalhadores afirmam que os empregadores os recompensam quando tentam melhorar o trabalho com IA e não obtêm os resultados esperados.
Lacunas estruturais na preparação para a IA de pessoas e organizações
De acordo com o relatório «Work Trend Index» da Microsoft, 65% dos utilizadores de IA dizem que receiam que, se não se adaptarem o mais rapidamente possível, vão ficar para trás, mas 45% admitem que se sentem mais seguros ao concentrarem-se nos objetivos atuais do que ao redesenhar os fluxos de trabalho. O texto original do relatório refere: «Cada vez mais funcionários estão a usar IA de formas avançadas e eficientes. O problema é que, na maioria das organizações, o ritmo não acompanha. Em muitos casos, as pessoas já estão preparadas, mas os sistemas à sua volta não.»
O relatório da Microsoft define os «profissionais de ponta» entre os utilizadores de IA inquiridos como o grupo que executa fluxos de trabalho de agentes em múltiplos passos, redesenha processos de negócio e estabelece normas partilhadas entre equipas, representando 16% dos utilizadores de IA inquiridos. Neste grupo, a percentagem de quem consegue concluir tarefas que um ano antes não conseguia é de 80%, acima dos 58% do total de utilizadores de IA.
Os fatores organizacionais respondem por 67% do impacto da IA: dados-chave do relatório da Microsoft
De acordo com o relatório da Microsoft, os fatores organizacionais (que incluem cultura empresarial, apoio por parte de gestores e mecanismos de desenvolvimento de talento) representam 67% do impacto quantificável trazido pela IA, enquanto as mentalidades e comportamentos individuais representam apenas 32%. Com base nisto, o relatório divide os utilizadores de IA em três níveis:
Relatório da Microsoft: dados de estratificação dos utilizadores de IA (Fonte: Microsoft «Work Trend Index»)
Estado de ponta: 19% dos utilizadores de IA atingem o melhor estado em que a capacidade da organização e a preparação individual se reforçam mutuamente
Não no melhor estado: 31% dos utilizadores de IA ainda não atingiram o nível ótimo referido acima
Fase inicial de desenvolvimento: a restante base de utilizadores tem capacidades individuais de IA e condições de apoio organizacional ainda em formação
Ausência de incentivos empresariais: apenas 13% dos trabalhadores afirmam que o empregador oferece recompensas quando os testes com IA falham
Inconsistência na liderança: apenas 26% dos trabalhadores consideram que a liderança mantém coerência na estratégia de IA
Questões frequentes
Qual é a dimensão da amostra e os mercados abrangidos pela investigação da Microsoft?
De acordo com o relatório anual «Work Trend Index» da Microsoft, a sondagem abrange 20.000 funcionários em múltiplos mercados, incluindo os EUA, o Reino Unido, a Índia e o Japão, e combina uma análise de dezenas de milhares de milhões de sinais de produtividade anónimos do Microsoft 365.
Qual é a definição e a percentagem de «profissionais de ponta» no relatório?
De acordo com o relatório da Microsoft, «profissionais de ponta» são os utilizadores de IA que executam fluxos de trabalho de agentes em múltiplos passos, redesenham processos de negócio e estabelecem normas operacionais partilhadas entre equipas, representando 16% dos utilizadores de IA inquiridos. O relatório acrescenta ainda que 19% dos utilizadores de IA atingem o melhor estado de ponta em que a capacidade da organização e a preparação individual se reforçam mutuamente.
Qual é a percentagem de contribuição dos fatores organizacionais para o impacto da IA nos dados do relatório?
De acordo com o relatório «Work Trend Index» da Microsoft, os fatores organizacionais (incluindo cultura empresarial, apoio por parte de gestores e mecanismos de desenvolvimento de talento) representam 67% do impacto quantificável gerado pela IA, enquanto as mentalidades e os comportamentos individuais representam 32%, ficando o restante por outros fatores.
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