Investigadores do MIT Media Lab descobriram que as pessoas que usam IA para avaliar a exatidão das notícias podem tornar-se menos eficazes a detetar desinformação por conta própria, de acordo com um novo estudo que acompanhou 67 participantes ao longo de quatro semanas. Embora a ajuda por IA tenha melhorado a exatidão na deteção de desinformação em 21%, o desempenho dos participantes em novas avaliações sem IA caiu 15,3 pontos percentuais. O estudo surge num contexto em que chatbots de IA como o ChatGPT, o Claude e o Grok são cada vez mais usados para verificar informação online, levantando questões sobre se estas ferramentas ajudam os utilizadores a desenvolver capacidades de pensamento crítico ou criam dependência dos sistemas de IA.
Investigadores do MIT acompanham 67 participantes a usar um sistema de deteção com IA
Os investigadores construíram um sistema que combina o GPT-4o da OpenAI com o Google Search para ajudar os participantes a avaliar notícias. Primeiro, os participantes julgaram de forma independente se um título e uma imagem eram reais ou falsos, e depois discutiram o item com o GPT-4o antes de fazerem uma avaliação final. O estudo de quatro semanas gerou 7.203 conversas com IA e 4.536 juízos sobre a autenticidade das notícias.
Mais tarde, os investigadores testaram os participantes com conteúdos novos e não vistos, sem assistência de IA, para determinar se as competências de deteção de desinformação tinham melhorado ou diminuído. A equipa usou o Claude 3.5 Sonnet da Anthropic para analisar milhares de conversas entre utilizadores e a IA.
Exatidão melhora 21% com IA, desce 15,3% sem assistência
O estudo revelou que a assistência por IA melhorou em 21% a exatidão na deteção de desinformação durante as sessões assistidas. No entanto, o desempenho dos participantes em novas avaliações sem IA caiu 15,3 pontos percentuais. A quebra foi impulsionada sobretudo pela menor capacidade de identificar notícias falsas, enquanto a exatidão em notícias reais permaneceu igual.
Como o estudo usou o GPT-4o e o Claude 3.5 Sonnet mais antigos, não está claro se modelos de IA mais recentes como o GPT-5,5 ou o Claude Opus 4,8, com capacidades de raciocínio mais fortes, teriam produzido resultados semelhantes.
O estudo revela risco de dependência acima do desenvolvimento de competências
Os investigadores sugerem que, embora a IA possa melhorar o desempenho no momento, pode encorajar a dependência da tecnologia. "A nossa análise longitudinal demonstra que as abordagens atuais priorizam a correção de crenças em vez do desenvolvimento de competências, criando dependência em vez de capacidades duradouras de discernimento", afirmou o estudo. "À medida que a IA se torna cada vez mais sofisticada, garantir que estas ferramentas desenvolvem capacidades de pensamento crítico em vez de dependência cognitiva torna-se essencial para manter a resiliência do público à desinformação."
Segundo investigadores do MIT, o estudo surge num momento em que os chatbots de IA estão a ser usados cada vez mais para verificar informação online. "Assistentes de IA como o ChatGPT, o Claude e o Grok são cada vez mais usados para avaliar a credibilidade da informação online, desde julgar a autenticidade de títulos de notícias e imagens virais até responder se alegações médicas ou rumores políticos são verdadeiros", escreveram os investigadores. "Embora pesquisas recentes sugiram que estes sistemas podem reduzir a crença em alegações falsas específicas, continua por esclarecer se estas conversas ensinam os humanos a detetar desinformação ou apenas alteram as crenças sobre informação falsa com assistência de IA."
Imagens de guerra geradas por IA espalham-se por redes sociais
O estudo surge numa altura em que a IA generativa tornou mais fácil do que nunca criar notícias falsas convincentes, com imagens e vídeos realistas que podem espalhar-se rapidamente nas redes sociais e explorar a tendência das pessoas para confiarem no que veem.
Na sequência de ataques com mísseis iranianos contra Israel em junho de 2025, vídeos que alegavam mostrar destruição em Tel Aviv e no Aeroporto Ben Gurion espalharam-se amplamente pelas redes sociais, somando milhões de visualizações antes de serem identificados como gerados por IA. A preocupação com a propagação de imagens falsas de guerra continuou em várias plataformas.
X anuncia política de suspensão para vídeos de conflito com IA não divulgados
A X anunciou em março que suspenderia criadores do seu programa de partilha de receitas por publicarem vídeos de conflito gerados por IA sem divulgação. "Em tempos de guerra, é crítico que as pessoas tenham acesso a informação autêntica no terreno", escreveu o Diretor de Produto da X, Nikita Bier. "Com as tecnologias de IA de hoje, é trivial criar conteúdos que possam enganar as pessoas."
FAQ
O que é que os investigadores do MIT descobriram sobre a verificação de factos com assistência de IA?
Os investigadores do MIT Media Lab descobriram que, embora a assistência por IA tenha melhorado em 21% a exatidão na deteção de desinformação durante as sessões assistidas, o desempenho dos participantes em novas avaliações sem IA caiu 15,3 pontos percentuais. O estudo de quatro semanas acompanhou 67 participantes ao longo de 7.203 conversas com IA e 4.536 juízos sobre a autenticidade das notícias.
Como é que o estudo do MIT testou as competências de deteção de desinformação dos participantes?
Os investigadores criaram um sistema que combina o GPT-4o da OpenAI com o Google Search. Os participantes primeiro julgaram, de forma independente, se um título e uma imagem eram reais ou falsos, e depois discutiram o item com o GPT-4o antes de fazerem uma avaliação final. Mais tarde, os investigadores testaram-nos com conteúdos novos e não vistos, sem assistência de IA, para medir o desenvolvimento de competências.
Porque é que a X anunciou uma política de suspensão para vídeos de guerra gerados por IA?
A X anunciou em março que suspenderia criadores do seu programa de partilha de receitas por publicarem vídeos de conflito gerados por IA sem divulgação. A política surgiu na sequência da propagação de imagens falsas após ataques com mísseis iranianos contra Israel em junho de 2025, quando vídeos gerados por IA que alegavam mostrar destruição em Tel Aviv ganharam milhões de visualizações antes de serem identificados como falsos.
