A Qianli Technology mira 8 milhões de veículos autónomos até 2028

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Em 22 de abril, a Qianli Technology realizou um evento de lançamento de estratégia e produto de IA, no qual o presidente Yin Qi e o co-presidente Zhao Ming revelaram, de acordo com o comunicado da empresa, uma meta ambiciosa: atingir 8 milhões de veículos equipados com sistemas de condução autónoma até 2028. O evento apresentou o roteiro tecnológico e a lógica de negócio por trás da estratégia “IA+Veículo”, posicionando os veículos autónomos como uma aplicação crucial da tecnologia de IA.

Objetivos de escala e calendário

Zhao Ming anunciou as metas de implantação faseadas da Qianli Technology: 1 milhão a 1,3 milhões de veículos equipados com sistema de condução autónoma (autonomous driving system) até ao final de 2026, escalando para 8 milhões de veículos até 2028. Estes números reflectem o compromisso da empresa com a adopção em massa da condução autónoma.

Roteiro tecnológico: a “rota Tesla”

Quando questionado sobre a abordagem técnica, Yin Qi sublinhou que a condução autónoma L4 enfrenta demasiados problemas de casos-limite para serem resolvidos apenas através de sistemas especialistas baseados em sensores. Afirmou que a rota à la Tesla — baseada em modelos fundacionais de IA e numa roda de dados em regime de “data flywheel” — não é “uma escolha melhor”, mas “a única escolha”. Segundo Yin Qi, este juízo técnico ficará “muito evidente” nos próximos um a dois anos de desenvolvimento da indústria.

Yin Qi esclareceu que L2, L3 e L4 representam uma linhagem técnica contínua, sendo que sistemas de produção em massa de L2 acabam por servir para o desenvolvimento de L4. O compromisso da empresa com a rota Tesla assenta em dois factores: as capacidades subjacentes dos modelos fundacionais de IA e a enorme roda de dados construída com clientes estratégicos. Referiu que, se a empresa conseguir entregar com sucesso mais de 1 milhão de unidades este ano, poderá tornar-se numa das maiores empresas do mundo em termos de escala da roda de dados.

Quanto a prazos de comercialização, Yin Qi apresentou previsões específicas: 2026 será o ano de viragem para a implementação de L3, enquanto 2027 poderá ser o ano de explosão dos sistemas autónomos L4.

Veículos como portadores físicos de IA

Ao abordar a discussão da indústria sobre “IA física”, Yin Qi afirmou que os veículos, em particular os sistemas Robotaxi de nível L4, representam “o único portador físico de IA” com que o público em geral irá interagir diariamente nos próximos três anos. Sublinhou que, como indústria, a IA não tem divisões absolutas — todas as aplicações acabam por ser impulsionadas por modelos fundacionais de grande escala.

Comentando saídas recentes de executivos da área de condução autónoma para o campo da robótica incorporada, Yin Qi demonstrou confiança no sector dos veículos autónomos: “No momento crítico em que a condução autónoma tem de entregar resultados, durante este período empolgante para L2, L3 e L4, porque é que as pessoas estão a ir para a tendência seguinte? Isso sugere falta de confiança no resultado final? A Qianli está muito confiante e esperamos entregar produtos excelentes, valor ao cliente e um ecossistema comercial completo neste sector.”

Encerramento comercial e modelo de negócio

Como presidente tanto da Jieyu Xingchen como da Qianli Technology, Yin Qi abordou o desafio de alcançar viabilidade comercial perante os custos computacionais dos modelos fundacionais a atingirem milhares de milhões de yuan ou mais. Disse que a concorrência entre empresas de IA se intensificou, tornando o encerramento comercial essencial.

Yin Qi previu que as empresas de modelos fundacionais continuarão a ser os principais intervenientes no sector de IA, sem que seja provável o surgimento de novas grandes empresas de modelos fundacionais. Sublinhou que encontrar um caminho comercial sustentável e um cenário de aplicação nos actores existentes é crucial — e é precisamente aí que a parceria entre Jieyu Xingchen e Qianli Technology cria vantagem.

Segundo Yin Qi, a Jieyu Xingchen, enquanto empresa de modelos fundacionais, é o “protagonista” do campo de batalha de IA, mas, sem cenários de aplicação, as empresas de modelos fundacionais não conseguem criar saídas comerciais nem construir “moats” de dados. “Só com aplicações é que o modelo tem um objectivo”, referiu. As capacidades dos sistemas inteligentes têm de ser construídas através das aplicações para utilizadores finais. A Qianli Technology, como o “veículo IA+Veículo”, fornece o cenário de implementação óptimo para os modelos da Jieyu Xingchen, enquanto capacidades fortes de modelo fundacional fornecem ao sistema de condução autónoma da Qianli Technology um núcleo de “cérebro” de IA. Esta ligação profunda entre “modelo + aplicação” resolve o desafio de comercialização das empresas de modelos fundacionais e, ao mesmo tempo, constrói “moats” tecnológicos para a Qianli Technology.

Yin Qi, ao descrever-se como um veterano do empreendedorismo em IA, afirmou: “Como alguém que procura o caminho da China para o encerramento comercial em IA, acredito que a Jieyu Xingchen e a Qianli Technology representam uma das melhores soluções que consigo imaginar.”

Colaboração no ecossistema

Além da tecnologia e do modelo de negócio, a Qianli Technology demonstrou capacidades de colaboração na sua cadeia industrial. Numa discussão em mesa-redonda, Yin Qi juntou-se ao CEO da Jieyu Xingchen, Jiang Daxin, ao fundador e presidente da Aixin Yuanzhi, Qiu Xiaoshen, e ao presidente e CEO da Tianshu Zhizhi, Gai Lujiang, para discutir “colaboração baseada na cadeia”.

Yin Qi salientou que, na era da IA, as capacidades de uma única empresa são limitadas. A Qianli Technology, a Jieyu Xingchen, a Aixin Yuanzhi e a Tianshu Zhizhi não são relações simples de comprador-vendedor, mas sim uma comunidade de ecossistema profundamente colaborativa. “Se uma empresa construir chips, modelos e aplicações em conjunto, talvez só consiga uma parte relativamente medíocre do trimestre. Mas quando cada empresa se concentra no seu nicho ecológico e, no fim, forma uma colaboração profunda baseada na cadeia, pode criar os melhores produtos na nova era da IA”, explicou.

Quanto aos modelos comerciais dos veículos, Yin Qi referiu a progressão de conectividade para inteligência e, depois, para partilha. Tal como os smartphones — um negócio de margens baixas —, os veículos, no final, não serão rentáveis apenas em hardware; a receita real vem de serviços de valor acrescentado, publicidade e tráfego. Isto significa que os veículos irão desenvolver novos modelos de negócio no futuro.

Yin Qi enfatizou que, com a coordenação adequada da cadeia industrial, a prioridade é entregar a melhor experiência aos consumidores finais. Como fornecedor central, a Qianli Technology tem de se destacar na condução autónoma e nos sistemas de cabina inteligente. Como a cabina inteligente é personalizada e centrada na interacção, os veículos serão o produto de consumo que evolui mais rapidamente, e os veículos são “o caminho necessário para a IA incorporada”.

Durante a mesa-redonda, Yin Qi citou Steve Jobs: quando uma tecnologia de ponta amadurece verdadeiramente, desaparece. O retorno final está em proporcionar tranquilidade, conforto e conveniência ao utilizador final.

Resposta do mercado

No momento da publicação, as acções da Qianli Technology (stock code 601777) dispararam 6,18%, encerrando a 10,99 yuan por acção.

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InstantNoodlesWithContractsvip
· 4h atrás
8 milhões de carros equipados com condução automática, o suporte pós-venda, manutenção e capacidades OTA precisam acompanhar, senão haverá uma enxurrada de reclamações.
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DustyAirdroppervip
· 4h atrás
8 milhões de unidades como objetivo é forte, o essencial é a produção em massa concretizada.
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NeonVortexTunnelvip
· 4h atrás
Para o utilizador, são dois pontos: fácil de usar, não causar problemas; o resto é só apresentação.
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Lightning-FastComposurevip
· 4h atrás
Se realmente for possível alcançar a escala, as escolhas entre percepção + poder de processamento + mapas de alta precisão / soluções sem mapas serão muito interessantes.
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RugpullTastervip
· 4h atrás
Este objetivo é bastante ambicioso, recomenda-se divulgar simultaneamente os marcos do estágio: quanto será este ano, quanto no próximo, e também fornecer uma lista de fabricantes de veículos parceiros.
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ASolitaryRockBeforeTheVolcanovip
· 4h atrás
Preocupe-se mais com o custo do BOM da bicicleta e a margem de lucro, para que no final não acabe perdendo dinheiro ao tentar aumentar o volume.
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