Исследователи из Кембриджского университета и Чикагского университета открыли исходный код DecentMem — многоагентного фреймворка памяти, который заменяет общую глобальную память децентрализованной приватной. Традиционные системы с общей памятью приводят к тому, что агенты сходятся к похожим траекториям решений после чтения идентичного контекста, сводя на нет преимущества совместной работы. DecentMem сохраняет агент-специфичную двухпуловую память: пул опыта, где хранятся исторические размышления, и пул исследования, который генерирует новые кандидатные стратегии. Тестирование на AutoGen, DyLAN и AgentNet показало, что DecentMem обеспечивает в среднем 8,6% прироста по сравнению с централизованными базовыми вариантами, при этом пик улучшений достигает 23,8%, а расход токенов снижается на 50%. Во фреймворке DyLAN, который делает упор на свободные переговоры, скорость сходимости выросла в 2,5 раза при 60% меньшем числе итерационных раундов.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

1ч назад

OpenRouter запускает модель Fusion, которая соответствует Fable 5 по результатам при половине стоимости, набирая 69% против 65,3%

14ч назад

OpenRouter запускает инструмент Subagent, который позволяет крупным моделям делегировать задачи более небольшим моделям

06-13 03:33

Meta вводит ограничения для сотрудников на использование AI-токенов через AI Gateway, прогнозирует расходы в миллиардах в 2026 году

06-12 14:32

ENI развертывает кроссчейн-смарт-контракт NerveNetwork, обеспечивая поддержку 40+ блокчейнов 11 июня

06-12 13:05

Отчёт Google DeepMind: ИИ может компенсировать замедление исследований, но физические ограничения ограничивают достижение сверхинтеллекта

Детальный анализ