Сообщение Gate News, 23 апреля — Дэниел Эдрисиан, бывший инженер из команды OpenAI Codex, объявил о запуске Blackstar Computers — компании по производству ИИ-аппаратного обеспечения, которая завершила раунд посевного финансирования на $12 миллионов. Abstract возглавила раунд при участии SV Angel, Нэваля Равиканта, Chapter One и Timeless.
Blackstar позиционируется как новое вычислительное устройство, предназначенное для изменения пользовательского опыта на уровнях аппаратного, программного обеспечения и взаимодействия. Эдрисиан отметил, что разработка ПО достигла зрелости, и для дальнейшего прогресса во взаимодействии человек—ИИ требуется инновация на уровне операционной системы.
В настоящее время в компании работает около 8 человек, базирующихся в Сан-Франциско и Шэньчжэне. На сегодняшний день публичный продукт не запущен.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
DeepSeek публикует TileKernels с открытым исходным кодом — библиотеку GPU-ядeр для обучения и вывода больших моделей
Сообщение Gate News, 23 апреля — DeepSeek опубликовал TileKernels с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Это библиотека GPU-ядeр, написанная на TileLang для обучения и вывода больших языковых моделей. TileLang — предметно-ориентированный язык, разработанный командой tile-ai для выражения высокопроизводительных GPU-ядeр в
GateNews4м назад
Samsung SDS расширяет партнерство с Google Cloud, чтобы обслуживать регулируемые отрасли с помощью ИИ и услуг безопасности
Сообщение Gate News, 23 апреля — Samsung SDS расширила партнерство с Google Cloud, чтобы предоставлять услуги ИИ, облачных вычислений и безопасности для регулируемых отраслей, включая государственный сектор и финансовые услуги.
Компании развернут Google Distributed Cloud для клиентов, которым требуется
GateNews28м назад
Sullivan & Cromwell приносит извинения за галлюцинации ИИ в судебном документе с 40 ошибочными ссылками
Сообщение Gate News, 23 апреля — Sullivan & Cromwell, крупная юридическая фирма с Уолл-стрит, принесла извинения федеральному судье после подачи судебного документа, содержащего примерно 40 неверных ссылок и другие ошибки, вызванные галлюцинациями ИИ. Эндрю Дитдерич, со-руководитель команды глобальной реструктуризации фирмы,
GateNews44м назад
Tencent представляет и открывает исходный код превью Hunyuan Hy3 с параметрами 295B
Сообщение Gate News, 23 апреля — Tencent представила и открыла исходный код превью Hunyuan Hy3, гибридную языковую модель с сочетанием механизма mixture-of-experts, объединяющую быстрое и медленное мышление. Модель включает 295 миллиардов общих параметров и 21 миллиард активных параметров, поддерживая максимальную длину контекста 256K
GateNews58м назад
Южная Корея и Вьетнам подписали 70+ MOUs по AI, энергетике и инфраструктуре данных
Сообщение Gate News, 23 апреля — Южная Корея и Вьетнам подписали более 70 меморандумов о взаимопонимании (MOUs) во время государственного визита президента Ли Джэ Мён в Ханой 23 апреля, охватив AI, энергетику, инфраструктуру и телекоммуникации. Деловой форум, в котором приняли участие более 500 руководителей, обсудил экосистемы AI и энергетической отрасли, при этом были представлены крупные корейские конгломераты, включая Samsung, SK, LG и Hyundai.
GateNews58м назад
Коллективное загрязнение движка для ответов ИИ: 56% в правильных ответах Gemini 3 не имеют подтвержденных источников
В этом тексте говорится, что при запросе к AI-движку для ответов он осуществляет немедленное цитирование веб-страниц; если источник является сгенерированным AI или в нем отсутствуют доказательства, это загрязняет результаты. Эффект достигается без необходимости дальнейшего обучения и называется загрязнением при извлечении (retrieval contamination). Хотя Gemini3 имеет высокую точность, 56% ответов не содержат проверяемых источников; кейсы вроде Lily Ray, Grokipedia показывают, что AI легко обмануть вымышленным контентом. Вывод заключается в том, что слой цитирования и надежные авторы оказываются разъединены, формируется самоподдерживающийся цикл загрязнения; пользователям все равно нужно возвращаться к исходным источникам и не считать ответ точкой окончательной проверки фактов.
ChainNewsAbmedia1ч назад
