Согласно KAIKAKU.AI, 26 мая лондонский стартап в сфере food AI опубликовал Epicure — семейство из трех ИИ-моделей, обученных на 4,14 млн многоязычных рецептов на семи языках. Эти модели сжимают 1 790 ингредиентов до 2 МБ, обучаясь связям между ингредиентами, а не храня рецепты.

Три варианта Epicure решают разные кулинарные задачи: Cooc учится на паттернах совместной встречаемости в рецептах, Chem отображает химию вкусов через ароматические соединения ингредиентов, а Core объединяет оба подхода. Каждая модель представляет одни и те же данные как математическую систему координат, где ингредиентам назначаются точные позиции на основе глобальных кулинарных практик, что позволяет выполнять функции вроде замены ингредиентов и перевода кухни без риска галлюцинаций.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

4ч назад

Apple планирует масштабное обновление Siri в iOS 27, интегрирует Google Gemini и функции AI-камеры

4ч назад

Ли Кайфу объявляет, что Lingyi Wanwu нацелилась на контракты на 15–20 млрд юаней и планирует выйти на прибыльность в следующем квартале

8ч назад

Собственная разработка SpaceX — фреймворк для обучения AI на языке C, версия V1.0, почти завершён для Grok v5

9ч назад

iFlytek запускает AI-очки с переводом в реальном времени на 122 языка и сверхлёгкой рамой весом 40 г 28 мая

16ч назад

Виталик делится последними успехами в разработке LLM, подчеркивая расширение пересечения Ethereum и ИИ 28 мая

Детальный анализ