Губернатор Мэриленда принимает Microsoft и лидеров в области ИИ, чтобы обсудить риски кибербезопасности со стороны передовых ИИ‑систем

Сообщение Gate News, 20 апреля — губернатор Мэриленда Уэс Мур принимает Microsoft и других руководителей ИИ, чтобы обсудить риски кибербезопасности, связанные с передовыми ИИ‑системами. Мур также вел частные переговоры с генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом и генеральным директором Anthropic Дарьо Амодеем.

Встреча проходит после того, как в этом месяце Anthropic сообщила, что ее модель Claude Mythos Preview при ограниченном тестировании показала серьезные риски в области кибербезопасности. Модель может автономно находить и эксплуатировать ранее неизвестные уязвимости в программном обеспечении — способность, которая может создать нагрузку на процессы безопасности, выстроенные для работы с человеческими исследователями, которые обычно выявляют уязвимости по отдельности, а команды разработчиков затем устраняют их в течение недель или месяцев.

Мэриленд выстраивает свою стратегию по безопасности ИИ с января 2024 года, когда губернатор Мур подписал указ о этичном использовании ИИ в органах власти штата и запустил Целевую группу по кибербезопасности Мэриленда с экспертами из нескольких государственных ведомств. В 2025 году штат опубликовал 17‑страничную «Maryland AI Enablement Strategy & AI Study Roadmap», охватывающую внедрение ИИ в 12 областях, включая общественную безопасность и критическую инфраструктуру. Дорожная карта предусматривает обзор киберрисков, связанных с ИИ, разработку рамок управления рисками и пилотные проекты к декабрю 2025 года.

Несоответствие между выявлением уязвимостей за счет ИИ и защитой, основанной на действиях человека, создает сложности для команд безопасности. Атакующему достаточно обнаружить всего одну эксплуатируемую уязвимость в целевой системе, тогда как защитникам нужно выявлять и устранять слабые места в огромном количестве систем и организаций. Это давление может подтолкнуть команды бизнес‑безопасности и государственные ведомства к управлению экспозицией с опорой на ИИ — подходу, который нацелен на более быстрое обнаружение и ранжирование рисков по сравнению с традиционными моделями реагирования на угрозы.