По данным OpenAI, компания и Broadcom представили Jalapeno 25 июня — собственный AI-ускоритель, предназначенный специально для инференса больших языковых моделей. Разработанный в партнерстве с Broadcom и Celestica, Jalapeno представляет собой первый компонент запланированной многопоколенческой вычислительной платформы, направленной на повышение скорости, эффективности и доступности передовых AI-систем. Чип был создан на основе внутренних исследований требований к инференсу LLM и включает оптимизацию ядра, управление памятью, сетевые и сервисные системы. Ранние инженерные образцы уже выполняют задачи машинного обучения в лабораторных условиях, включая те, что связаны с передовыми моделями, такими как GPT-5.3-Codex-Spark, работающие на целевых частотах и уровнях мощности. Архитектура делает упор на сокращение перемещения данных и сбалансированное распределение ресурсов между вычислительными мощностями, памятью и сетью, и предназначена для работы с разными большими языковыми моделями.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

12ч назад

Qualcomm сотрудничает с Meta в области ИИ для центров обработки данных, стремится к $400B выручке не от смартфонов к 2029 году

14ч назад

OpenAI представляет Jalapeño, первый собственный чип для ИИ, созданный совместно с Broadcom

16ч назад

OpenAI выпускает Jalapeño — кастомный ИИ-чип, разработанный ИИ, за рекордные 9 месяцев.

20ч назад

OpenAI и Broadcom запускают чип Jalapeño для масштабного вывода LLM

06-24 14:01

OpenAI представляет чип для инференса Jalapeño после 9-месячной разработки, развертывание гигаваттной мощности запланировано на конец 2026 года

Детальный анализ